课程简介

• 对于数据分析师来说，缺乏足够的项目经验无疑让个人履历显得平平无奇，泛乏可陈。在人才市场上，具有一线大厂项目经验的数据分析从业者，无疑可以让用人单位另眼相看，重金以待。
• 为了让包括CDA俱乐部成员在内的数据分析从业者吸取一线互联网公司的项目经验，CDA联合京东智联云数据科学团队联合推出《京东&CDA数据分析师实战项目》。
• 必修项目均来源于京东智联云团队参与的成功的项目，操作数据为京东真实的脱敏数据，学习过程逼近一线大厂项目。案例由浅入深进行讲解，从客户价值管理、商品管理、用户行为分析、销量预测等等，涵盖互联网公司常见的数据挖掘任务。
• 京东数据项目专家将会讲解在企业数字化转型的当下，使用数据进行高效决策的方法。同时会讲解利用电商数据对各行业进行赋能的前沿商业案例，包括构建基于LBS的线下实体运营决策机制、线上数字化运营与线下实体结合运营的项目案例等。
• 最后，为了让对数据挖掘感兴趣的同学有更深入学习的机会，课程增加选修实战项目，涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
  

学习目标

• 掌握4A用户营销分析方法
• 掌握商品数据分析框架
• 掌握销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法
• 掌握商品数据分析常用数据挖掘模型
• 掌握流量数据分析框架
• 掌握流量分析的基本工具
• 掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型
  

学习对象和基础

• 缺少一线互联网大厂数据分析与数字化决策的项目经验，希望个人履历能添光溢彩者
• 希望了解一线互联网大厂在数据资产变现思路者
• 简历无亮点缺乏竞争优势
• 学习更多前沿项目思路的CDA老学员
  

课程内容
数字化决策方法与数据行业赋能商业案例

• 基于RFM模型的用户精细化管理
• 4A模型营销实战
• 用户关注度模型构建及运营
• C2M反向定制及新品分析实战
• 漏斗分析
• 销量预估
• 触点分析实战
• 基于LBS的空间价值分析
  

02章【选修】实战项目

• 使用Python进行离网用户预警案例
• 基于fbprophet算法的股价预测
• 基于深度学习的舆情监控系统的搭建
• 基于Xgboost的消费者购买意向预测
• 数据科学岗位调研
• 音乐推荐系统算法的搭建
• 用电敏感客户分类
• 基于用户搜索关键词的用户画像
• 基于决策树的通讯客户满意度分析
• 基于基站定位数据的商圈分析
• 基于客户购买行为数据分析的的商业策略优化
• 医疗数据分析行业应用之糖尿病预测
• 房价预测案例
  

课程试听：《京东CDA数据分析师实战项目》

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