在进行双重差分（DID）分析时，如果多次随机分配处理组后计算得到的处理效应系数始终为零，并且没有相应的P值或T值显示出来，可能的原因有以下几点：

1. **数据问题**：确认你的数据是否正确导入和处理。有时候数据错误、缺失值或者变量定义不准确会导致模型无法正常运行。

2. **模型设定**：检查DID模型的设定是否恰当。例如，你是否有遗漏重要的控制变量，或者在处理组与对照组的分配上出现逻辑错误。此外，确保你的回归方程正确编写。

3. **统计软件或代码问题**：某些情况下，可能是使用的统计软件（如Stata、R、Python等）或代码中的语法错误导致结果异常。检查是否有任何明显的编码错误，并尝试运行其他基础模型以确认软件正常工作。

4. **样本量太小或者没有变异性**：如果你的样本中处理组和对照组之间的差异很小，或者是样本量不足以检测到显著性差异，那么你可能无法得到有意义的结果或P值。在这种情况下，增加样本量或者寻找更多数据可以提高模型的统计功效。

5. **随机分配效果太好**：在理想情况下的随机实验里（完全随机化且没有选择偏差），处理组与对照组本应无显著差异。但是，在实际操作中这种情况很少见，因为通常会存在一些未观测到的异质性因素影响结果。

针对你描述的情况，系数值始终为零可能意味着数据、模型设定或代码有误。建议逐个检查以上各点，并考虑咨询专业人士或查阅相关文献以解决问题。如果问题仍然存在，重新核对数据和模型设定，甚至尝试使用不同的统计软件进行验证可能是必要的步骤。

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