保险和 nbfc 部门完全依赖手动流程的日子已经一去不复返了。如今，随着人工智能和数据驱动的业务决策的出现以及物联网技术的应用，保险和其他金融服务的业务流程发生了根本性的转变，例如直通式处理成为主流。

让我们看一下不同的用例：


一、保险模式：

考虑最近基于使用的保险模型的激增。这些模型是综合人工智能应用于远程信息处理和物联网设备收集的数据的产物。从传统的固定保费模型到这些现代的现收现付模型的转变是通过利用人工智能和驾驶数据来更准确地描述司机和旅行细节，以提供准确的小额保险金额。因此，人工智能的最佳用例是基于使用的保险。

2. 客户分析

通过将 AI 广泛应用于客户档案相关数据和交易数据，可以更彻底地了解您的客户，并相应地在多种场景中使用它：溢价定价、检测潜在违约者等。

3. 风险管理

人工智能从根本上改变了使用数据来简化包括保险在内的金融服务风险计算的方式。基于人工智能的风险计算允许对案例进行更动态和准确的分析。例如，基于人工智能的风险管理器将通过分析驾驶行为来奖励更安全的驾驶员。

4.个性化

通过广泛使用基于 AI 的客户资料分析，可以实现 N=1 的产品，这是一种超个性化的产品，可以为每个人提供独一无二的产品。因此，客户可以从保险提供商或金融提供商那里获得个性化产品。

5. 理赔

今天，通过使用视觉和丰富的人工智能技术，我们可以收集与事故等相关的实时信息，并将其提供给保险公司，使评估人员能够实时收集信息。这有助于更快地解决索赔。

6.欺诈检测

与以前相比，人工智能的使用使金融服务提供商能够实时了解欺诈交易。根据使用中的异常检测技术，欺诈检测在从保险到 nbfcs 的多个金融用例中获得更多实时或早期预警。

7. 端到端自动化

金融领域的几个前端和后端流程，从 KYC 到声称流程，现在都在利用自动化工具的力量，如 RPA 和其他复杂的人工智能驱动的自动化技术。例如，某些类别的新保险申请可以直接签发保单。

8. 颠覆性人工智能支持流程

使用面部身份验证和 AI 流程可以中断多个流程，例如实时检测欺诈者等。

9. 包销

有一种感觉，通过人工智能的渗透，人工承保终将被淘汰。这一切都归功于基于人工智能的深度学习算法接管了承保过程，这个过程已经开始。

10. 客户服务和互动服务

就像其他行业一样，包括保险在内的金融服务将部署聊天机器人来完成客户服务任务。

11. 财务咨询

通过人工智能，现在可以为客户提供财务计划方面的专业建议。因此，个性化的金融机器人顾问将成为未来的常态。

12. 智能合约

通过 AI 结合智能区块链接口，保险和 nbfc 将能够提供涉及贸易金融等多方的去中心化自动化流程。


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