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论坛 经济学人 二区 学术道德监督
2011-5-12 09:30:08
帮你顶一下 我即将答辩额 这个真的是问题?
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2011-5-12 09:34:50
很可能是多重共线性
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2011-5-12 09:38:47
第一感觉是什么地方有问题,楼主没有发现~
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2011-5-12 09:40:56
再仔细核实一下数据吧
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2011-5-12 09:44:16
做下多重共线性检查
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2011-5-12 09:46:41
为什么是多重共线性问题?

不是说可决系数高的时候还有变量不显著才是典型的多重共线性吗?
lz的情况是都很显著啊
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2011-5-12 09:47:09
来学习大家的讨论了!
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2011-5-12 10:03:18
共线性?????
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2011-5-12 10:30:26
看是否有多重共线性
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2011-5-12 10:31:21
这个现象一般是由于拟合了公式或者定理,我以前把这种现象叫做:”用线性回归的方式去验证勾股定理……”
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2011-5-12 10:34:16
唉,我当年的论文也是回归结果特别显著(当然,不及楼主),答辩时被认为是有针对性的选择数据,为了得到显著结果故意剔除别的变量,搞得我解释了半天。话说回来,如果能有合理的解释,出现这种情况也只是事实的反映而已啊
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2011-5-12 10:42:27
通过D-W检验,看一下多重共线性。
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2011-5-12 10:43:22
好像还有一个叫方差膨胀因子
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2011-5-12 10:54:07
学习了,各位
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2011-5-12 11:07:34
30# sophiesdaisy

P值0.000,你说的时做假设检验时候的概率P值吗?如果是的话,这个蛮正常的,只要检验统计量够大,P就是0.000呀,我们老师上课教我们Eviews时,很多时候的检验都是P是0.000

至于楼主说的问题,我觉得可能楼主用的样本数据太少了,参数太多了
要不就是楼主用的数据都是 非平稳数据, 出现了伪回归

跟人见解,望高人指教。
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2011-5-12 11:19:09
建议查一下多重共线问题
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2011-5-12 11:30:46
时间序列数据的话肯定是伪回归
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2011-5-12 11:34:50
为什么会是多重共线了
我觉得应该查看是否存在与应变量高度相关的自变量
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2011-5-12 11:50:25
22# andywang

1:多重共线性不可能使所有变量都显著
2:Overfitting时更不可能所有变量都显著
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2011-5-12 12:00:18
spurious regression
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2011-5-12 12:19:24
肯定是多重共线性
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2011-5-12 12:25:45
关注下DW,有可能是伪回归。
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2011-5-12 12:36:56
不知楼主做哪方面回归
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2011-5-12 12:38:33
我来围观看看~
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2011-5-12 12:56:55
把变量说明和结果贴出来,才能解释,现在连你做什么都不知道,一起答复都是基于理论的猜测,不具实际价值
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2011-5-12 13:10:45
增加一两个控制变量看看,或者用个别变量替代原有的某个变量看看。
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2011-5-12 14:23:06
变量多了,总体来看显著性肯定会增大,不过单个变量显著性咋样恩?
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2011-5-12 14:25:50
不知道是否说正确了
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2011-5-12 14:45:59
如果是实证数据,回归结果的显著性往往不会这么大的,能达到30~40%的都算不错了,这么大的显著性,要么是数据有问题,要么就是教科书里的那些构造的案例,实际的数据不太可能
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2011-5-12 14:48:44
持续关注中 大家说得还是有道理的 把你的检验的变量介绍一下吧 我用数据做道格拉斯生产函数的拟合也是这样0.99 关键是要看你拟合什么了
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