通常情况下使用调查问卷数据做研究时,一般会采用李克特量表的方法设计问卷,并且均要对调查问卷原始数据进行效度和信度分析,只有在调查问卷的数据通过效度和信度检验之后才
能再作进一步的研究。
一、效度分析
通常做效度和信度分析的次序是效度在前信度在后。原因如下:我们所指的效度一般指调查问卷的结构效度,即调查问卷在问题的设置上是否合理,也就是调查问卷中每一类大问题下设置
的若干小问题能否有效的反应这类大问题,只有在问卷问题设置有效的前提下才能进一步考察问卷数据的可信性。在做效度分析时,采用因子分析的方法,在提取公因子时采用主成分法,只
有问卷中每类大问题下所设置的若干小问题均能凝合成不同的公因子时,才能说明问卷数据通过效度检验,举例说明假如一份问卷由4类大问题组成,而每类大问题下分别设有8个小问题,要
使回收回的调查问卷通过效度检验则需满足如下条件:1、回收的问卷份数要大于30份;2、所有调查问卷数据在做因子分析时KMO值要大于0.8,说明这些问卷数据适合做因子分析;
3、因子分析的结果要凝合成至少4个公因子,即对应问卷所设的4类大问题,且每个公因子下要包含针对每类大问题所设的大部分小问题,每个小问题所对应的因子载荷要大于等于0.4;4、
前四类公因子的累积贡献率要大于0.6。
二、信度分析
在满足以上4个做效度分析的条件后,我们还要对问卷数据做信度分析即(克朗巴赫)信度分析,具体方法是对每一类大问题下的所有小问题的问卷数据做信度分析,还是刚才的例子,
问卷有4类大问题,那么卡朗巴赫系数就要有四个,且每个系数最好要大于0.7。在问卷数据通过效度和信度检验之后我们就可以进一步做回归或者结构方程分析了。
以上是我在做问卷数据时的一点体会和总结,仅代表个人意见,若有不妥之处还望各位朋友批评指正,大家共同提高。