随着市场随着时间的推移变得更具竞争力，企业正在改变他们的战略，以更好地维持和满足不断变化的客户需求。当今时代的客户已经大大聪明了！他们知道自己想要什么，并且用炫目的广告和崇高的营销宣传来引诱他们不再那么简单了。他们想要更好的性价比和更好的体验。因此，企业需要提供更好的服务，提高产品质量，提高生产力和效率。


数据分析是提高企业运营效率的重要武器。
如今，不同类型和规模的企业都在借助数据分析应用程序来提高效率和生产力水平。他们从许多来源（离线和在线）获取数据。然后使用专门的 BI 解决方案编译和分析大量数据。由此产生的报告和见解有助于企业更好地掌握运营的各种细微差别。他们求助于使用尖端数据分析应用程序，包括 Power Bi 解决方案。

使用数据分析软件和应用程序如何对企业有用。
它可以帮助企业识别市场需求——BI 和数据分析工具可用于识别市场需求。从在线和离线客户调查、民意调查和其他类型的反馈中获得的数据由此类应用程序编译和分析。结果可以帮助企业了解市场的精确需求。这可能因地点而异。当企业能够更好地了解区域市场需求时，他们可以相应地调整生产计划。从长远来看，它被证明是有益的。
它可以帮助品牌检测和消除供应链障碍——对于制造实体产品的品牌来说，供应链优化可能被证明是乏味的。与物流相关的问题可能会意外出现，从而阻碍销售和供应链系统。可能影响供应链的问题包括运输延迟、易碎物品的损坏、是否由麻烦、员工问题等引起。这就是 Power BI 等数据分析工具可以派上用场的地方。

通过传感器、云服务和可穿戴设备收集的数据由此类应用程序分析。生成的报告可帮助power bi 顾问找出导致供应链中断的现有漏洞。此后，他们可以提出解决和消除此类问题的策略。  
它有助于识别和解决团队协调问题 - 有时，由于各部门之间的不适当和不充分的同步，公司可能会发现难以实现其运营目标。人力资源、销售和广告等部门之间可能没有很好的同步。这可能导致资源共享效率低下。对于管理层来说，可能很难找出这些内部故障。但是，聘请数据分析专家可能有助于解决此类问题。

经验丰富的power bi 开发人员可以使用该工具分析收集的数据并找出导致各个部门之间缺乏同步的问题。此后，可以采取适当的补救措施来促进资源共享，这有助于提高效率。
它有助于检测员工和团队的生产力问题——并非公司团队中的每个人都具有同等的效率和生产力。高级团队成员和员工可能比新入职的人更聪明、更快地工作。有时，心怀不满的员工可能会故意以低效的方式工作。当存在影响公司员工生产力和效率的问题时，整体产出会受到影响。
对于管理层来说，检查每个员工的效率可能并不容易。在大型组织中，这几乎是不可能的。然而，当使用合适的数据分析解决方案时，识别员工的效率和生产力会变得更容易。在这种情况下，聘请 power bi 开发专业人员会很方便。通过识别导致员工生产力不足的因素，可以部署纠正措施。

它有助于检测第三方/供应商相关问题 - 在许多公司中，与第三方供应商和供应商合作变得必要。企业可能依赖这些供应商提供原材料，并且他们还聘请这些供应商将特定业务外包。有时，由于对不适合其需求的供应商的依赖，公司的运营产出可能会受到影响。通过部署数据分析服务可以很好地理解此类供应商的适用性。  
它有助于理解与速度相关的问题——生产中的缓慢可能会影响业务设置中的输出，这是肯定的。生产或制造涉及多个阶段，一个或多个阶段的延迟会影响生产力和功效。公司管理层可能很难理解导致生产工作流程延迟的原因。这些原因可能会被机器或不熟练的劳动力所消耗。部署最新的数据分析解决方案有助于检测和解决影响生产速度的问题。  
它有助于检测 IT 基础架构问题 - 有时，您的企业可能会发现由于使用过时或老化的 IT 基础架构而难以实现运营目标。硬件和软件相关的问题都会影响产出和效率。一些组织使用的遗留系统阻碍了熟练和高效劳动力的能力——正如它所看到的那样。部署最新的数据分析解决方案有助于公司了解 IT 基础设施的哪一部分导致产出不足。  
它有助于了解成本超支因素 - 在每家公司中，产生成本是保持工作流程活跃的先决条件。但是，也有必要将工作场所的运行开支控制在一个限度内。很难弄清楚在电力、互联网、卫生等部门之后花费的钱是否被控制在一个限度内，或者是否正在发生超支。有时，可能会涉及隐藏成本，这可能会跳过对会计部门的审查。

使用数据分析工具时，更容易在此类设置中找出成本超支的情况。然后，管理层可以采取纠正措施，以确保运行成本保持在可行的范围内。  
总结一下
使用 Power BI 等数据分析工具可帮助公司找出阻碍生产力和产出的问题。此类工具的高级数据分析和报告生成功能可帮助企业了解难以解释和分析的问题。通过使用此类工具，企业还可以对市场动态和客户偏好做出近乎准确的预测。然而，为了充分利用这些工具的潜力，雇佣合适的数据分析专业人员是必要的。

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