数据科学平台市场 预计将以 31.1% 的复合年增长率增长，到 2026 年将产生 2243 亿美元 的收入 。亚太地区的增长率最高，预计在预测期内将达到 803 亿美元。


数据科学是信息的准备、提取、可视化和维护。数据科学使用科学的方法和过程从数据中得出结果。借助数据科学工具和实践，人们可以识别数据模式。处理数据科学工具和实践的人使用来自数据的有意义的见解来帮助公司做出必要的决定。基本上，数据科学可以帮助系统更智能地运行，并且可以根据历史数据做出自主决策。


许多公司拥有大量未使用的数据。数据科学主要用作从大量非结构化和结构化数据中查找特定信息的方法。简而言之，数据科学是一个广阔的新领域，它有助于用户构建、评估和控制数据。这些分析工具有助于评估业务战略和做出决策。数据科学中越来越多地使用数据分析工具被认为是数据科学平台市场的主要驱动因素。

数据科学主要用于从数据中找到隐藏的信息，以便可以构思业务决策和策略。如果数据预测出错，企业将面临很多后果。因此，需要专业知识来仔细处理数据。但由于数据科学平台是新的，具有相关经验的劳动力的可用性被认为是对市场的最大威胁。

预计服务类型在估计期间具有最大增长率。到 2026 年，服务部门预计将以 32.0% 的复合年增长率增长，产生 760 亿美元的收入。许多公司的运营工作难度增加以及商业智能 (BI) 工具的使用增加预计将成为主要驱动力服务类型段。

预计制造业在预测期内的增长率最高。数据科学家在制造业中获得了重要地位。数据科学被广泛用于增加产量、降低生产成本和提高制造领域的利润。数据科学还帮助公司预测潜在问题、监控工作并分析制造工作区域的工作流程。制造部门预计将以 31.9% 的复合年增长率增长，预计到 2026 年将产生 432.8 亿美元的收入。

北美在 2018 年拥有最大的市场规模。预计到 2026 年，北美市场将以 30.1% 的复合年增长率增长，产生 803 亿美元的收入。大量跨国公司的存在和数据的使用在这些公司的分析工具推动了该地区的市场。到 2026 年，亚太地区预计将以 31.9% 的复合年增长率增长，收入将达到 480 亿美元。由于公司投资增加以及人工智能、云、和机器学习。

市场上的主要关键参与者是 Microsoft Corporation、Altair Engineering, Inc.、IBM Corporation、Anaconda, Inc.、Cloudera, Inc.、Civis Analytics、Dataiku、Domino Data Lab, Inc.、Alphabet Inc. (Google) 和数据块等。

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