数据中有130家医院，10年的数据，因变量是比例值，0到1之间，自变量都是数值型的，-10到10之间，有两个虚拟变量作为调节变量，地域m1（东、中、西）和城市等级m2（一级、二级、三级），另外还有调节变量和自变量的交互项。
现在在选择模型之间出现了困惑。
固定效应
xtreg y x1 x2 m1 m2 m1*x1 m2*x1 i.Year, fe r

F检验的p值显著，拒绝原假设，显示固定效应和混合OLS之间应该是固定效应
随机效应
xtreg y x1 x2 m1 m2 m1*x1 m2*x1 i.Year, re r
LM检验在随机效应和混合OLS之间进行选择，p值显著，显示应该选择随机效应
做hausman检验，p值不显著，显示应该用随机效应

我的问题是：
①现在应该用随机效应吗，但是看网上很多人都不建议用随机效应，它的假设太强了很难符合，是不是不被认可呢？
②如果不用随机效应的话，可以用混合OLS吗，命令是reg y x1 x2 m1 m2 m1*x1 m2*x1 i.Year, vce(cluster id)，这是不是相当于控制了时间效应的固定效应模型呢（如果直接fe的话，模型里的m1和m2会被直接omitted）？
请问目前的情况应该用哪种模型呢？

对计量这块还有很多不懂，希望各位大神不吝赐教！