摘要翻译：
研究了具有预先规定边际的相关随机变量的联合概率分布的确定问题。当满足所有要求条件的联合分布不唯一时，“最无偏”选择对应于最大熵分布。最大熵分布的计算需要求解相当复杂的非线性耦合积分方程，对于高斯边值问题，得到了精确解；否则，如果存在边缘矩，解可以表示为围绕边缘乘积的扰动。
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英文标题：
《Maximum Entropy distributions of correlated variables with prespecified
  marginals》
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作者：
Hern\'an Larralde
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最新提交年份：
2012
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分类信息：

一级分类：Physics        物理学
二级分类：Statistical Mechanics        统计力学
分类描述：Phase transitions, thermodynamics, field theory, non-equilibrium phenomena, renormalization group and scaling, integrable models, turbulence
相变，热力学，场论，非平衡现象，重整化群和标度，可积模型，湍流
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Methodology        方法论
分类描述：Design, Surveys, Model Selection, Multiple Testing, Multivariate Methods, Signal and Image Processing, Time Series, Smoothing, Spatial Statistics, Survival Analysis, Nonparametric and Semiparametric Methods
设计，调查，模型选择，多重检验，多元方法，信号和图像处理，时间序列，平滑，空间统计，生存分析，非参数和半参数方法
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英文摘要：
  The problem of determining the joint probability distributions for correlated random variables with pre-specified marginals is considered. When the joint distribution satisfying all the required conditions is not unique, the "most unbiased" choice corresponds to the distribution of maximum entropy. The calculation of the maximum entropy distribution requires the solution of rather complicated nonlinear coupled integral equations, exact solutions to which are obtained for the case of Gaussian marginals; otherwise, the solution can be expressed as a perturbation around the product of the marginals if the marginal moments exist.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1212.0440