摘要翻译：
我们引入了一个简单的基于代理的模型，它允许我们分析三个典型的事实：公司的厚尾规模分布、帐篷形增长率分布、增长率方差与公司规模的比例关系以及它们之间的因果关系。这是在一个简单的假设下实现的，即企业竞争一个稀有的数量（总需求或劳动力），而这个数量是概率分配的。该模型允许我们联系规模和增长率分布。我们将我们的模型的结果与其他标度关系的模拟结果进行了比较，并与类似的模型进行了比较，并将其与现有的理论联系起来。讨论了装箱数据产生的影响。
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英文标题：
《A Model for Scaling in Firms' Size and Growth Rate Distribution》
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作者：
Cornelia Metzig and Mirta B. Gordon
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最新提交年份：
2013
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Physics and Society        物理学与社会
分类描述：Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体（人类或其他）的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统（如能源网、运输网络）的物理和工程。
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英文摘要：
  We introduce a simple agent-based model which allows us to analyze three stylized facts: a fat-tailed size distribution of companies, a `tent-shaped' growth rate distribution, the scaling relation of the growth rate variance with firm size, and the causality between them. This is achieved under the simple hypothesis that firms compete for a scarce quantity (either aggregate demand or workforce) which is allocated probabilistically. The model allows us to relate size and growth rate distributions. We compare the results of our model to simulations with other scaling relationships, and to similar models and relate it to existing theory. Effects arising from binning data are discussed.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1304.4311