摘要翻译：
本文考虑了理想的类气体交易市场模型，其中每个个体都被定义为气体分子，与其他个体在弹性或货币保守的碰撞中相互作用。传统上，该模型引入了不同的随机选择规则和对代理之间的交换规则。实体经济交易是复杂的，但显然是非随机的。因此，与传统模型不同的是，本研究在经济系统的演化过程中引入了混沌元素。特别地，我们使用了一个混沌信号，它打破了随机类气体模型的自然配对对称性$(i，j)\leftrightarrow(j，i)$。因此，我们发现，像这样的混乱市场可以再现在实际经济中观察到的参考财富分布（伽马分布、指数分布和帕累托分布）。
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英文标题：
《Money Distributions in Chaotic Economies》
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作者：
Carmen Pellicer-Lostao and Ricardo Lopez-Ruiz
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最新提交年份：
2009
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Statistical Mechanics        统计力学
分类描述：Phase transitions, thermodynamics, field theory, non-equilibrium phenomena, renormalization group and scaling, integrable models, turbulence
相变，热力学，场论，非平衡现象，重整化群和标度，可积模型，湍流
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Chaotic Dynamics        混沌动力学
分类描述：Dynamical systems, chaos, quantum chaos, topological dynamics, cycle expansions, turbulence, propagation
动力系统，混沌，量子混沌，拓扑动力学，循环展开，湍流，传播
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英文摘要：
  This paper considers the ideal gas-like model of trading markets, where each individual is identified as a gas molecule that interacts with others trading in elastic or money-conservative collisions. Traditionally this model introduces different rules of random selection and exchange between pair agents. Real economic transactions are complex but obviously non-random. Consequently, unlike this traditional model, this work implements chaotic elements in the evolution of an economic system. In particular, we use a chaotic signal that breaks the natural pairing symmetry $(i,j)\Leftrightarrow(j,i)$ of a random gas-like model. As a result of that, it is found that a chaotic market like this can reproduce the referenced wealth distributions observed in real economies (the Gamma, Exponential and Pareto distributions).
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/0906.1899