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2022-04-23
基准回归用的固定效应模型,之后分析发现解释变量Var1存在内生性问题,就找了三个工具变量IV1/IV2/IV3。单独将IV1/IV2/IV3作为解释变量Var1的工具变量进行回归,不存在弱工具变量问题,也刚好识别;同时将IV1+IV2+IV3作为工具变量时,也不存在弱工具变量问题,但拒绝过度识别原假设,这样是否说明我找的工具变量存在问题?
我看过很多经典论文,有将多个工具变量分别回归,也有将多个工具变量同时回归但不进行过度识别检验,还有将多个工具变量同时回归且进行过度识别检验。所以如果找了多个工具变量,需要同时放进去进行回归吗?同时放进去必须进行过度识别检验吗?

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2022-4-24 11:26:13
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2022-4-24 12:30:24
一般工具变量方法是需要做过度识别检验的,给出hansen j值
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2022-4-24 15:34:07
zdlspace 发表于 2022-4-24 12:30
一般工具变量方法是需要做过度识别检验的,给出hansen j值
那部分文章将多个工具变量单独进行回归,这样是否合理?上面提到的三种做法是我从经济研究、管理世界这类比较权威的期刊中看到的。
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2022-4-24 15:40:37
蛋蛋family 发表于 2022-4-24 15:34
那部分文章将多个工具变量单独进行回归,这样是否合理?上面提到的三种做法是我从经济研究、管理世界这类 ...
既然找到多个工具变量,那就同时放进去啊。单独放的话,恰好识别,通常是有问题的,无法做过度识别检验,一般会被质疑的。
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2022-4-25 16:55:15
1、拒绝过度识别原假设,说明你这3个工具变量里可能有的不满足外生性,不是合适的工具变量;
2、如果有多个合适的工具变量,应当同时放进去;
3、过度识别检验不能代替对工具变量外生性理论上的讨论,即使不能拒绝过度识别原假设,也要从理论上讨论外生性是否满足。
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