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2022-04-24
英文标题:
《Marketing resource allocation in duopolies over social networks》
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作者:
Vineeth S. Varma, Irinel-Constantin Morarescu, Samson Lasaulce and
  Samuel Martin
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最新提交年份:
2020
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分类信息:

一级分类:Electrical Engineering and Systems Science        电气工程与系统科学
二级分类:Systems and Control        系统与控制
分类描述:This section includes theoretical and experimental research covering all facets of automatic control systems. The section is focused on methods of control system analysis and design using tools of modeling, simulation and optimization. Specific areas of research include nonlinear, distributed, adaptive, stochastic and robust control in addition to hybrid and discrete event systems. Application areas include automotive and aerospace control systems, network control, biological systems, multiagent and cooperative control, robotics, reinforcement learning, sensor networks, control of cyber-physical and energy-related systems, and control of computing systems.
本部分包括理论和实验研究,涵盖了自动控制系统的各个方面。本节主要介绍利用建模、仿真和优化工具进行控制系统分析和设计的方法。具体研究领域包括非线性、分布式、自适应、随机和鲁棒控制,以及混合和离散事件系统。应用领域包括汽车和航空航天控制系统、网络控制、生物系统、多智能体和协作控制、机器人学、强化学习、传感器网络、信息物理和能源相关系统的控制以及计算系统的控制。
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一级分类:Computer Science        计算机科学
二级分类:Computer Science and Game Theory        计算机科学与博弈论
分类描述:Covers all theoretical and applied aspects at the intersection of computer science and game theory, including work in mechanism design, learning in games (which may overlap with Learning), foundations of agent modeling in games (which may overlap with Multiagent systems), coordination, specification and formal methods for non-cooperative computational environments. The area also deals with applications of game theory to areas such as electronic commerce.
涵盖计算机科学和博弈论交叉的所有理论和应用方面,包括机制设计的工作,游戏中的学习(可能与学习重叠),游戏中的agent建模的基础(可能与多agent系统重叠),非合作计算环境的协调、规范和形式化方法。该领域还涉及博弈论在电子商务等领域的应用。
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一级分类:Computer Science        计算机科学
二级分类:Social and Information Networks        社会和信息网络
分类描述:Covers the design, analysis, and modeling of social and information networks, including their applications for on-line information access, communication, and interaction, and their roles as datasets in the exploration of questions in these and other domains, including connections to the social and biological sciences. Analysis and modeling of such networks includes topics in ACM Subject classes F.2, G.2, G.3, H.2, and I.2; applications in computing include topics in H.3, H.4, and H.5; and applications at the interface of computing and other disciplines include topics in J.1--J.7. Papers on computer communication systems and network protocols (e.g. TCP/IP) are generally a closer fit to the Networking and Internet Architecture (cs.NI) category.
涵盖社会和信息网络的设计、分析和建模,包括它们在联机信息访问、通信和交互方面的应用,以及它们作为数据集在这些领域和其他领域的问题探索中的作用,包括与社会和生物科学的联系。这类网络的分析和建模包括ACM学科类F.2、G.2、G.3、H.2和I.2的主题;计算应用包括H.3、H.4和H.5中的主题;计算和其他学科接口的应用程序包括J.1-J.7中的主题。关于计算机通信系统和网络协议(例如TCP/IP)的论文通常更适合网络和因特网体系结构(CS.NI)类别。
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一级分类:Computer Science        计算机科学
二级分类:Systems and Control        系统与控制
分类描述:cs.SY is an alias for eess.SY. This section includes theoretical and experimental research covering all facets of automatic control systems. The section is focused on methods of control system analysis and design using tools of modeling, simulation and optimization. Specific areas of research include nonlinear, distributed, adaptive, stochastic and robust control in addition to hybrid and discrete event systems. Application areas include automotive and aerospace control systems, network control, biological systems, multiagent and cooperative control, robotics, reinforcement learning, sensor networks, control of cyber-physical and energy-related systems, and control of computing systems.
cs.sy是eess.sy的别名。本部分包括理论和实验研究,涵盖了自动控制系统的各个方面。本节主要介绍利用建模、仿真和优化工具进行控制系统分析和设计的方法。具体研究领域包括非线性、分布式、自适应、随机和鲁棒控制,以及混合和离散事件系统。应用领域包括汽车和航空航天控制系统、网络控制、生物系统、多智能体和协作控制、机器人学、强化学习、传感器网络、信息物理和能源相关系统的控制以及计算系统的控制。
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一级分类:Economics        经济学
二级分类:General Economics        一般经济学
分类描述:General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Economics        经济学
分类描述:q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学,包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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英文摘要:
  One of the key features of this paper is that the agents\' opinion of a social network is assumed to be not only influenced by the other agents but also by two marketers in competition. One of our contributions is to propose a pragmatic game-theoretical formulation of the problem and to conduct the complete corresponding equilibrium analysis (existence, uniqueness, dynamic characterization, and determination). Our analysis provides practical insights to know how a marketer should exploit its knowledge about the social network to allocate its marketing or advertising budget among the agents (who are the consumers). By providing relevant definitions for the agent influence power (AIP) and the gain of targeting (GoT), the benefit of using a smart budget allocation policy instead of a uniform one is assessed and operating conditions under which it is potentially high are identified.
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2022-4-24 10:37:39
本文的一个主要特点是,代理人对社交网络的看法不仅受到其他代理人的影响,而且也受到两个不竞争的营销人员的影响。我们的贡献之一是提出了一个实用的问题理论公式,并进行了相应的平衡分析(存在性、唯一性、动态特征和确定性)。我们的分析提供了实用的见解,以了解营销人员应该如何利用其对社交网络的了解,在代理(即消费者)之间分配营销或广告预算。通过提供代理影响力(AIP)和目标收益(GoT)的相关定义,评估使用最短预算分配政策而非统一预算分配政策的好处,并确定其可能较高的运行条件。指数项博弈论;网络分析与控制;基于代理的系统。简介双头垄断是经济学、政治学和营销学中的一种标准情景,考虑两个(占主导地位的)参与者在一个市场上的竞争,例如,参见[1]。大型商用飞机市场上的Airbus/Boeing、美国政坛上的共和党/民主党等现实双寡头的例证。关于营销人员之间竞争博弈的传统研究假设消费者群体是同质的[2],[3]。与这些工作不同,我们提出了基于每个人对(物理或数字)社交网络的影响力的营销资源分配。
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2022-4-24 10:37:46
基本上,我们认为广告是分两步进行的:第一步是由营销人员完成,她将自己的资源分配给一些个人/代理人,而第二个则由社交网络的代理损坏。因此,每个营销人员都必须针对网络中适当的流动代理人,以优化其收入。由于本文的重点是营销人员的资源分配,因此第二步采用[4]中介绍的简单意见动力学模型进行建模。从控制社区的角度来看,经济学文献和正式意见动态文献之间存在明显的差距。一方面,关于所考虑问题的经济学文献包含许多想法、概念和方法,但不是很正式,见[5],[6],它们说明了这一点。另一方面,这项工作得到了CNRS PEPS项目YPSOCV的资助。S.Varma、I-C.Morarescu和S.Martin在法国南希{Vineth.satheeskumar Varma}@univ Lorraine的克兰CNRS洛林大学工作。拉索尔斯神父在法国伊维特河畔Gif的巴黎南部中央苏佩莱克大学信号与系统实验室(L2S)工作。文学是正式的,但并不像我们在手稿中所做的那样,涉及社交网络竞争等方面。因此,我们的方法可以被视为弥合这一差距的贡献,我们提出的模型可以被视为这一方向的第一步。尽管最近的一些研究提出控制一个或几个代理(见[7],[8])以加强共识,但很少有研究涉及对意见动态的控制。
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2022-4-24 10:37:52
除了这些控制意见动态以达成共识的方法外,我们还发现了最近控制意见离散时间动态的尝试,例如,在一定数量的影响后,尽可能多的代理到达某个特定的集合[9]。在有关病毒营销的文献中,研究了社交网络成员相互影响购买决策的想法,目的是选择最佳人群,这样,通过网络传播影响,对这一人群进行营销将最大限度地提高整体效益[10]。这个问题后来受到了很多关注,包括理论和理论结果[11],但这些结果往往涉及影响网络的单一实体。在本文中,我们考虑两个竞争的营销者使用他们的营销预算,以便摇摆在他们的身边作为网络的许多个人尽可能。因此,分析这种竞争情况的自然框架是博弈论和合理的解决方案概念(有关论点,请参见[12]),即纳什均衡(NE)。在〔13〕中,作者认为在游戏理论的基础上,多个在竞争中控制消费者意见的实体。然而,这项工作假设一个无向图和一个投票人模型,用于产生独立于节点中心性(即代理影响力)的策略的意见动态。另一方面,最近发表的著作[14]考虑了一个类似的竞争,即在有向图上的意见动态,但没有预算约束,并考虑了平均代理人的意见,而不是最终的意见;这两个差异极大地改变了问题。本文的主要贡献如下。我们介绍并分析了一种新的社交网络营销通用模型。
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2022-4-24 10:37:59
我们对相应的模型进行了完整的平衡分析(存在性、唯一性、确定性)。我们进行了一项数字绩效分析,特别是在营销人员的投资方面,可以获得非常有用的见解。符号让R≥0:= [0, ∞) 表示非负实数的集合。如果f(t)是t处的下半连续函数,我们使用符号f(t+)来暗示f(t+)=limt→t、 t>tf(t)。由于我们在这部作品中关注的是双头垄断,为了便于阐述,我们将用-我当∈ {1,2}是一个玩家索引,指的是另一个玩家的索引,即。-i:=1+i(模2)。二、问题陈述:我们考虑一个市场,公司1和2在吸引消费者(称为代理)到他们的产品。我们考虑一组N个代理,它们持续地相互交织在一个固定的社交网络上。在续集中,我们用byV={1,2,…,N}表示代理和社交网络的集合由固定加权有向图(V,E,Ohm),带着E和Ohm 分别表示图的边集和相应权重的矩阵。去代理∈ V我们分配一个标准化的标量意见xn(t)∈ (0,1)表示支持公司1的产品或想法的意见。假设企业获得的收入与其平均市场份额成比例。因此,对于n·阿提姆·t探员来说∈ R≥0,企业1的收入与xn(t)成正比,而企业2的收入与1成正比- xn(t)。我们使用x(t)=(x(t),x(t),xN(t))>表示网络在任何时间t的状态,其中x(t)∈ X和X=(0,1)N.我们可以定义xn;i(t)作为代理人n的意见,有利于形式i,与xn;1(t)=xn(t)和xn;2(t)=1- xn(t),即两家公司有竞争产品。A.
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2022-4-24 10:38:05
外部影响模型(通过营销活动)为了获得更大的市场份额,公司i根据与营销活动对应的投资或行动向量进行投资。在不丧失普遍性的情况下,我们可以认为这场运动被简化为一个瞬间,它对代理人的意见有一种冲动的瞬间影响。在竞选瞬间,我根据向量ai投资的公司∈ 公司i的行动空间为:=(ai)∈ [0,bi]N |NXn=1ai,N≤ Bi)(1)Bi在哪里≤ 毕∈ R≥对我来说∈ {1,2}分别代表一个特定代理的最大影响/折扣和总预算。向量ai,i∈ {1,2}被称为表i的动作,ai是针对代理商n的营销支出。该运动根据Φ(x,ai,a)函数修改代理商的意见-i) :X×Ai×A-我→ 其中x=(x0,1,…,x0,N)T∈ Xis是一个向量,它收集了代理人在公司i发起的运动之前的初始意见,即x=x(0)。没有任何一般性的损失,我们认为运动发生在t=0。在本文中,我们考虑函数f(x0;i,ai,a)。-i) =(φ(x0,1;i,ai,1,a)-i、 1)。。。,φ(x0,N;i,ai,N,a)-i、 N)Twithφ(x0,N;i,ai,N,a-i、 n)=x0,n;i+ai,n1+ai,n+a-i、 n,N∈ {1,…,N}。(2) 如果xn(t)被视为代理人n挑选公司1产品的概率,则φ(·)对应于[15]中使用的意见的贝叶斯更新规则。该概率在活动瞬间t=0时更新,a1表示选择公司1的几率增加,a2表示选择公司2的几率增加。注意φ(xn;i(0),ai,n,a-i、 n)=1-φ(xn;-i(0),a-i、 n,ai,n),因此,意见的变化与两家公司的情况是对称的。这导致了竞选意见的变化;i(0+)=φ(xn;i(0),ai,n,a-i、 n)(3)所有n∈ V.建议的功能还满足以下特性。
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