把我的错误给你参考吧。

我在做lm的系数显著性检测时，
定义了两个变量A和B
> A<-c(0,0,0,0,1);B<-0
然后做检验
>linearHypothesis(lahe,A,B,vcov=vcovHC(lahe,"HC1"))
结果是
错误于L %*% b : 非整合参数

后来我找到我的错误所在了。我的回归函数中包括intercept的系数一共是6个，但是我定义A时少了一位，所以提示错误了。
当我重新定义A为：
> A<-c(0,0,0,0,0,1)
程序就顺利了。

你大概是矩阵中某个行数或者列数不合适，导致运算无法进行。你自己检查下吧

你好多论坛币啊~~

哇这都被你发现了~财富透明化太可怕了

耶，才发现你回复我是为了让我看到你给的解答么?你真善良~O(∩_∩)O~

楼主，请问概率积分转换用R怎么做呢？

概率积分转换用R可以采用
cbind((rank(dat[, 1]) - 0.5)/n, (rank(dat[, 2]) - 0.5)/n)
or use p function for weibull

pweibull(xx[,1], shape=fitdistr(xx[,1], "weibull")$estimate[1], scale=fitdistr(xx[,1], "weibull")$estimate[2])


and for normal
pnorm(xx[,1], mean=C1_mean, sd=C1_sd)

请问楼主第一个错误解决了吗？我出现了同样的问题orz

得有个初始值start=...