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2022-5-5 20:02:57
此外,支配收敛表明,相应的财富过程可以用简单的策略来近似,如[7]所示。总之,(B4)是令人满意的。现在,转到(B5)。通过(8.1)、(4.5)和引理4.1,我们可以选择γε(x)=Ge-ηx对于一个合适的常数G>0,因为二次交易成本、风险资产的波动性、投资者的溶质风险平均、无摩擦约化值函数w以及无摩擦交易策略θ的四次比率变化都是一致有界的。摩擦财富过程Xζ,θ,ε是一个有界漂移和扩散系数的It^o过程。因此,根据Novikov的条件和Doob的极大不等式,它的上确界具有所有阶的指数矩,验证了假设(B5)。(B6)也是通过考虑EhRTt |θr沿着相同的线推导出来的- θεr |/εdri一致有界于ε>0。要看到这一点,首先注意θ- θε=e-ε-2R·t√ησS(Yr)/2dr(θ(ζ)- θ)+Z·te-ε-2R·r√ησS(Ys)/2dsdθr,by(8.2)和线性sde解的显式公式(参见[47,定理V.52])。重申无摩擦优化器θ的漂移和扩散系数由常数M一致限定,∑>0,且qησS(·)/2由常数c>0一致地远离零。因此它来自代数不等式(x+y)≤ 2x+2y,Jensen不等式,Ite^o等距,以及一个简单的积分ZTt |θr- θεr |εdr≤|θ(ζ) - θ| C+2(MT+∑T)C,建立了ε>0中所声称的统一界。总之,假设B是满足的,交易率(8.2)的主次最优性来自定理7.3。
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2022-5-5 20:03:00
对应值函数的前导阶修正表示是定理4.3命题7.2以及泰勒展开和Q.8.2随机禀赋定义的结果。相似参数可用于验证应用第5.3节中的一般参数处理随机禀赋所需的正则性假设。为了说明这一点,考虑标准布朗运动W的Bachelier模型DST=udt+σdWt,以及带支付函数H=H(ST)的欧式期权。如果函数h:R+→ R是有界且光滑的,具有同位序的有界且光滑的导数,然后它遵循由theRadon Nikodym导数dPH/dP=e生成的密度过程ZhT的马尔可夫性质-ηh(ST)/E[E-ηh(ST)]由光滑函数f(t,ST)给出,该函数tf(t,s)+usf(t.s)+σssf(t,s)=0,f(t,s)=e-ηh(s)R∞-∞E-ηh(uT+σ)√ts′)φ(s′)ds′,其中φ表示标准正态分布的密度函数。根据我们的假设h,函数f是s光滑的,有界的,并且有界远离零;根据支配收敛定理,它的所有导数也是如此。因此,It^o的公式表明,密度过程的动力学由dZHt/ZHt=(sf(t,St)/f(t,St))σdWt。Girsavov的Theorem反过来在度量PH:dSt下产生风险资产的动态=u +sf(t,St)f(t,St)σdt+σdWHt,对于PH布朗运动WH。由于f及其导数的正则性,第8.1节的正则性假设得到满足。因此,随机禀赋H=H(ST)的投资组合问题等价于被测项下的纯投资问题,其解由定理8.1提供。基于效用的价格和定价策略可以使用Hodges和Neuber-ger[29]的差异论证进行计算。参考文献[1]A.阿方西、A.弗鲁斯和A。
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2022-5-5 20:03:04
希德。具有一般形状函数的极限订单书中的最优执行策略。定量。《金融》,10(2):143-157,2010年。[2] R·F·阿尔姆格伦和N·克里斯。投资组合交易的最佳执行。《风险》,2001年3:5-40。[3] R·F·阿尔姆格伦和T·M·李。全动态闭式解-利用市场影响进行套期保值。预印本,2011年。[4] R·F·阿尔姆格伦、C·图姆、E·豪普特曼和H·李。直接估计股票市场的影响。风险,2005年7月。[5] A.Altarovici、J.Muhle Karbe和H.M.Soner。固定交易成本的渐近性。财政司司长。,19(2):363–414, 2015.[6] D·贝尔西马斯和A·W·洛。执行成本的最优控制。J.菲南。市场,1(1):1-50998。[7] S.Biagini a和a.ˇCern\'y.半鞅投资组合选择中的可容许策略。暹罗J.ControlOptim。,49(1):42–72 , 2011.[8] 比丘奇先生。使用具有交易成本的有限时间最优投资的渐近分析为或有类别负债定价。金融斯托赫。,18(3):651–694, 2014.[9] B.布查德、L.莫罗和H.M.索纳。交易成本较小的预期损失约束下的套期保值。印前,2013年。[10] B.布查德和M.纳茨。广义状态约束的弱动态规划。暹罗J.控制优化。,50(6):3344–3373, 2012.[11] B.布查德和N.图兹。粘性解的弱动态规划原理。暹罗J.控制优化。,49(3):948–962, 2011.[12] W·J·布林、L·S·霍德里克和R·A·科拉杰克。预测股票流动性。管理科学。,48(4):470–483, 2002.例如,将这些规律性假设弱化为欧洲看涨期权和看跌期权,即使在具有成比例的交易成本的较简单模型中也是一个公开问题[8,45]。[13] P.柯林·杜弗兰、K.丹尼尔、C.莫阿莱米和M.萨格拉姆。具有可预测回报和交易成本的战略资产配置。预印本,2012年。[14] M.Cr andall、H.Ishii和P.Lions。
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2022-5-5 20:03:08
二阶偏微分方程粘度溶液用户指南。公牛艾默尔。数学Soc。新南威尔士州,27(1):1-67,1992。[15] M.H.A.戴维斯。不完全市场中的期权定价。《衍生证券数学》第216-226页。剑桥大学出版社,剑桥,1997年。[16] M.H.A.戴维斯、V.G.帕纳斯和T.扎里波普卢。考虑交易成本的欧式期权定价。暹罗J.控制优化。,31(2):470–493 , 1993.[17] J.德拉泰莱德、C.德伦贝尔、M.波特和J.-P.布乔德。具有线性成本的最优交易。预印本,2012年。[18] R.恩格尔、R.弗斯滕伯格和J.拉塞尔。衡量和建模执行成本和风险。预印本,2008年。[19] L.埃文斯。某些完全非线性偏微分方程的周期均化。过程。罗伊。Soc。爱丁堡A,120(3-4):245-2651992。[20] W·H·弗莱明和H·M·索纳。受控马尔可夫过程和粘性解。斯普林格,纽约,第二版,2006年。[21]A.弗里德曼。抛物线型离子的偏微分方程。普伦蒂斯·霍尔公司,新泽西州恩格尔伍德克利夫斯,1964年。[22]N.Garleanu和L.H.Pedersen。带摩擦的动态投资组合选择。P再版,2013年。[23]N.Garleanu和L.H.Pedersen。具有可预测回报和交易成本的动态交易。《金融杂志》,68(6):2309-23402013年。[24]J.Gathereal。无动态套利和市场影响。定量。《金融》,10(7):749-7592010。[25]J.古德曼和D.N.奥斯特罗夫。在动态股票交易策略中,平衡小交易成本和最优配置损失。暹罗J.阿普尔。数学70(6):1977–1998 , 2010.[26]P.Guasoni和M.R\'asonyi。超线性摩擦的混合、套利和最优性。安。阿普尔。B。,2014年出版。[27]P.Guasoni和M.We ber。动态交易vo lume。数学《金融》,2014年出版。[28]P.Guasoni和M.Weber。具有多种资产和价格影响的最优交易。预印本,2014年。[29]S。
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2022-5-5 20:03:12
霍奇斯和A·纽伯格。交易成本下未定权益的最优复制。牧师。《期货市场》,1989年8:222-239。[30]G.Huberma n和W.Stanzl。最佳流动性交易。牧师。《金融》,9(2):165-2002005。[31]石井浩。Eikonaltype的Hamilton-Jacobi方程解的一个简单、直接的唯一性证明。过程。艾默尔。数学Soc。,100(2):247–251, 1987.[32]K.Janeˇcek和S.E.Shreve。考虑交易费用的最优投资和消费的渐近分析。金融斯托赫。,8(2):181– 206, 2004.[33]J.卡尔森和S.李。小交易成本下的投资组合优化:凸对偶方法。预印本,2013年。[34]J.卡尔森和J.穆勒·卡贝。具有小交易成本的最优投资和消费的一般结构。预印本,2013。[35]J.卡尔森和J.穆勒-卡尔贝。交易成本小的期权定价和套期保值。数学《金融》,2013年出版。[36]I.Karatzas和S.G.Kou。约束条件下含约束的cla-ims定价问题。安。阿普尔。Probab。,6(2):321–369, 1996.[37]I.Karatzas和S.E.Shreve。布朗运动与随机微积分。斯普林格,纽约,第二版,1991年。[38]R.Kor n.具有严格正交易成本和冲动控制的投资组合优化。财政司司长。,2(2):85–114, 1998.[39]D.Kramkov和M.Sirbu。基于效用的少量连续索赔hedg策略的渐近分析。斯托克。过程应用程序。,117(11):1606–162 0, 2007.[40]S.N.克鲁兹科夫。Eikonal型Hamilton-Jacobi方程的广义解。一、问题陈述;存在性、唯一性和稳定性定理;解的性质。小地毯某人。(新南威尔士州)98(140)(3(11)):450-4934961975。[41]A.S.凯尔和A.A.奥比扎耶娃。市场微观结构不变量:来自PortfolioTranslations的经验证据。预印本,2011年。[42]F.Lillo、J.D.Farmer和R。
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2022-5-5 20:03:16
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2022-5-5 20:03:19
反常的价格影响和金融市场流动性的关键性质。菲斯。牧师。十、 2011年1月2日1:006。[57]北至乌兹。最优随机控制、随机目标问题和反向SDE。斯普林格,纽约,2013年。[58]A.E.沃利和P.威尔莫特。具有交易成本的期权定价最优套期保值模型的渐近分析。数学《金融》,7(3):307-324,1997年。[59]T.Zariphopoulou。具有不可防范风险的估值解决方案。金融斯托赫。,5(1):61–82,2001.
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