什么是深度学习？
有监督的 DL：通向预期的 KISS 途径
无监督深度学习：探索未知的探索之旅
决策时间：如果你知道然后你现在知道的
什么是深度学习？
人工智能 (AI) 很像生活中的关系。有时你投入的内容非常简单，导致你想要的输出或结果。其他时候，我们只是说，这个过程会变得更加复杂，有时结果并不完全是你想象的那样。换句话说，您可以在两种关系中输入相同的内容，但不同的路径会导致您得到不同的结果。然而，两者都是学习过程。在人工智能世界中，这被称为有监督和无监督的深度学习——和大多数关系一样，你输入的东西和你得到的输出之间的最短距离并不总是众所周知的直线。

在我们深入研究什么是监督和无监督深度学习之前，您应该知道深度学习是从称为机器学习的过程演变而来的。机器学习采用一种算法或一组规则，无需特定编程即可创建输出。想想社交网络如何从您的帖子中挖掘数据。例如，你和你的朋友去你最喜欢的寿司店吃饭，并在网上分享关于你的经历的事实——你喜欢什么，发现不喜欢什么，照片，你会回来——一旦你将这些输入到你的社交网络中，算法就会启动关于您输入的花絮，以根据您的图片提取关于您喜欢什么、不喜欢什么，甚至是您的样子的模式。算法可能会发现你23岁左右，每月与您的朋友在这种特殊类型的餐厅用餐两次，就像加州卷鳗鱼寿司一样。然后它会根据该数据向您发送广告。机器学习迭代地收集有关输入的信息，尽管没有被告知如何这样做或在哪里查找该信息。

深度学习将其提升了一个档次。它接受您的输入，发现它可以毫无问题地对其进行分类（监督）或对未标记的信息进行聚类，尝试对其进行分类以使其有意义（无监督），然后再接受该输入并创建某种可行的输出。它是一种分层架构，可以理解从一层到另一层非常抽象的数据。这就是深度学习如何模拟人脑的多方面复杂性——它的神经通路处理大量信息，这些信息在它（或没有）之前是没有意义的。

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