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2022-05-07
英文标题:
《Measures of Systemic Risk》
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作者:
Zachary Feinstein, Birgit Rudloff, Stefan Weber
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最新提交年份:
2016
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英文摘要:
  Systemic risk refers to the risk that the financial system is susceptible to failures due to the characteristics of the system itself. The tremendous cost of systemic risk requires the design and implementation of tools for the efficient macroprudential regulation of financial institutions. The current paper proposes a novel approach to measuring systemic risk.   Key to our construction is a rigorous derivation of systemic risk measures from the structure of the underlying system and the objectives of a financial regulator. The suggested systemic risk measures express systemic risk in terms of capital endowments of the financial firms. Their definition requires two ingredients: a cash flow or value model that assigns to the capital allocations of the entities in the system a relevant stochastic outcome; and an acceptability criterion, i.e. a set of random outcomes that are acceptable to a regulatory authority. Systemic risk is measured by the set of allocations of additional capital that lead to acceptable outcomes. We explain the conceptual framework and the definition of systemic risk measures, provide an algorithm for their computation, and illustrate their application in numerical case studies.   Many systemic risk measures in the literature can be viewed as the minimal amount of capital that is needed to make the system acceptable after aggregating individual risks, hence quantify the costs of a bail-out. In contrast, our approach emphasizes operational systemic risk measures that include both ex post bailout costs as well as ex ante capital requirements and may be used to prevent systemic crises.
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中文摘要:
系统性风险是指由于系统本身的特点,金融系统容易发生故障的风险。系统性风险的巨大成本要求设计和实施有效的金融机构宏观审慎监管工具。本文提出了一种测量系统性风险的新方法。我们构建的关键是从基础系统的结构和金融监管机构的目标中严格推导出系统性风险度量。建议的系统性风险衡量指标以金融公司的资本禀赋来表示系统性风险。它们的定义需要两个要素:一个现金流或价值模型,为系统中实体的资本分配分配分配一个相关的随机结果;以及可接受性标准,即监管机构可接受的一组随机结果。系统性风险是通过一系列额外资本的分配来衡量的,这些额外资本会带来可接受的结果。我们解释了系统性风险度量的概念框架和定义,提供了它们的计算算法,并举例说明了它们在数值案例研究中的应用。文献中的许多系统性风险度量可以被视为将单个风险汇总后使系统可接受所需的最小资本量,从而量化纾困成本。相比之下,我们的方法强调操作系统性风险措施,包括事后救助成本和事前资本要求,并可用于预防系统性危机。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Risk Management        风险管理
分类描述:Measurement and management of financial risks in trading, banking, insurance, corporate and other applications
衡量和管理贸易、银行、保险、企业和其他应用中的金融风险
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2022-5-7 18:43:23
系统性风险的测量2016年10月17日(原日期:2015年2月27日)汉诺威韦伯莱布尼茨大学圣路易斯堡大学鲁道夫分校哈佛大学系统性风险是指由于系统本身的特点,金融系统容易发生故障的风险。系统风险的巨大成本要求设计和实施有效的金融机构宏观审慎监管工具。本文提出了一种测量系统性风险的新方法。我们构建的关键是从基础系统的结构和金融监管机构的目标中严格推导系统风险度量。建议的系统性风险衡量指标以金融企业的资本禀赋来表示系统性风险。它们的定义需要两个要素:一个现金流或价值模型,该模型为系统中实体的资本分配分配分配一个有利的随机结果;以及可接受性标准,即监管机构可接受的一组随机结果。系统性风险通过额外资本的分配来衡量,从而产生可接受的结果。我们解释了系统风险度量的概念框架和定义,提供了计算算法,并举例说明了它们在数值案例研究中的应用。文献中的许多系统性风险措施都可以被视为在汇总单个风险后,使系统可接受所需的最小资本量,因此可以估算出一个项目的成本。
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2022-5-7 18:43:27
相比之下,我们的方法强调合理的系统性风险度量,包括事后救助成本和事前资本要求,并可用于预防系统性危机。关键词:系统性风险;货币风险措施;资本监管;金融传染;系统性风险是指由于金融系统本身的特点,金融系统容易发生故障的风险。这类风险的巨大成本要求设计和实施有效的金融机构宏观审慎监管工具。本文提出了一种新的、通用的系统性风险度量方法。s建议的风险统计以一种简单的方式总结了金融系统的复杂特征,同时提供了一个包含许多以前贡献的统一理论。无论何时,只要一个合适的阿扎卡里·范斯坦,ESE,华盛顿大学,圣路易斯。
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2022-5-7 18:43:32
美国密苏里州路易市,邮编63130,zfeinstein@ese.wustl.edubBirgit鲁德洛夫,维也纳大学,统计与数学研究所,地址:奥地利比尔吉特韦尔坦德尔斯普拉茨1 1020号Geb"aude D4。rudloff@wu.ac.atcStefan德国汉诺威莱布尼茨大学韦伯国际单项体育联合会,邮编:30167,sweber@stochastik.uni-汉诺威。作者感谢编辑和审稿人的深思熟虑的评论和鼓励,使论文得到了极大的改进。金融系统模型可用于模拟特定类型的干预,其对系统风险的影响可使用我们的测量工具进行定量和定性分析。在数值案例研究中,我们还证明了我们的多变量系统性风险度量捕获了以前的单变量风险统计无法检测到的属性。关键是从基础系统的结构和金融监管机构的目标中严格推导出系统性风险度量。我们对系统性风险度量的定义需要两个要素:首先,现金流或价值模型,该模型将相关随机结果分配给系统中实体的资本分配。例如,在一个复杂的金融系统中,资本配置可能会映射到固定时间范围内社会的短期收益和成本。从数学上讲,现金流或价值模型可以用非递减随机场=(Yk)k来描述∈为每个资本分配提供k=(ki)i=1,2,。。。,la随机变量YK捕捉系统输出。第二个要素是可接受性标准A;这是从监管机构的角度来看被视为可接受结果的随机变量的子集。
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2022-5-7 18:43:35
遵循货币风险度量的关键思想,货币风险简单地通过一组额外资本的分配来度量,从而产生可接受的结果;i、 e.如果k∈ RLI是当前的资本配置,那么系统风险度量R(Y;k)定义为:R(Y;k)=nm∈ Rl | Yk+m∈ 敖。这是一个集值多变量风险度量。我们开发了一种算法,用于显式计算这些风险度量,并展示了如何使用它们来推导银行系统中出于监管目的的资本要求。风险度量是现金不变的,通过描述实现可接受性的额外资本,它提供了系统风险的运营视角。在一系列案例研究中,我们强调了系统风险集合背景下系统风险度量的特征,如Chen、Iyengar&Moallemi(2013)和Eisenberg&Noe(2001)的开创性论文中提出的网络模型,也可参见Cifuntes、Shin&Ferrucci(2005)、Rogers&Veraart(2013)、Awiszus&Weber(2015)、Feinstein(2015)和Hurd(2015)。文献中提出的大多数系统性风险度量的形式为ρ(λ(X))=inf{k∈ R∧(X)+k∈ A} );(1) 这里是一个聚合函数∧:Rn→ R首先应用于n维风险因子X,以获得单变量随机变量∧(X);第二,在单变量随机变量∧(X)处评估与接受集a相对应的经典标量风险度量ρ。从经济学的角度来看,聚集函数∧可以解释为系统映射,它显示了系统的各个组成部分相互作用并影响其他实体,例如社会。形式(1)的系统性风险度量量化了在观察到系统性影响后——可能是在危机已经发生之后——将系统转移到可接受状态所需的财务资源。
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2022-5-7 18:43:38
因此,它们代表了纾困的成本。相比之下,资本监管提供了一种旨在预防危机的工具。这可以通过forminf(nXi=1ki |∧(X+k)的系统性风险度量得到∈ A) ,(2)对于k=(k,…,kn)∈ 注册护士。在这种情况下,额外资本的分配在聚合风险成分之前添加到X中,而不是像(1)中那样在之后添加到X中。方程(2)通常不能转化为方程(1),除非∧是微不足道的。Chen,Iyengar&Moallemi(2013)提供了系统风险度量的公理化定义,分解为标量风险度量和聚合函数的串联,如(1)所示。他们的公理分析在Kromer、Overbeck&Zillch(2016)中得到了技术上的验证,另见Ho Off mann、Meyer Brandis&Svindland(2016),他们研究一般概率空间,并考虑不一定是正同质的风险度量。表格(1)的进一步示例包括康特、穆萨和桑托斯(2013)的康特-阿贡指数或布鲁内梅耶和切里迪托(2013)的SystRisk指数。本文提供了一个总体框架,包括纾困风险措施(1)和初始资本要求(2)。此外,事实证明,没有必要将注意力限制在多个驱动因素和单个聚合函数上,即方程式(1)和(2)中的(X,λ)。一般现金流或价值模型可以通过增加随机领域来适当描述。此外,我们的方法还包括文献中发现的其他系统性风险度量,如CoV@RAdrian&Brunnermeier(2016)。本文的贡献如下:o提出的系统性风险的多变量方法是新颖的。
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