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2022-5-8 07:26:18
在这些定义下(k,σ)与XB的块度图中的(`,ρ)有关(二元域的块度图见定义3)。10.2支持性非二元评估首先我们重申定理8的支持部分:定理31。让X Dm,非退化和非二元。如果X完全被阻止,那么X是关于IIA+支持性+非独裁的可能性域,当且仅当X是关于IIA+支持性+非独裁的可能性域≤ 3条件(意味着当我们将自己限制为只有三个参数的聚合器时,除了独裁,我们找不到其他聚合器)。备注3。该定理是一个分类定理,因为它为我们提供了一个算法来确定给定的域X是否是关于IIA+支持性+非独裁的不可能域:只需使用最多三个参数检查所有潜在聚合器。证据“仅当”部分很简单,因为如果X是关于IIA+支持性+非独裁的不可能域,那么X的每个支持性IIA聚合器f=(f,…,fm)都是独裁,而不仅仅是对arity n≤ 3.对于“如果”部分,我们需要E.Dokow和R.Holzman的以下结果:定义18(E.Dokow和R.Holzman[DH10b])。设f=(f,…,fm)是arity n对X的一个聚合器 马克。对于一个问题j和一对有序的不同位置u,v∈ Djwe翻译fj{u,v}:{u,v}n→ {u,v}到函数Wuvj:{0,1}n→ 0下的{0,1}<-> v、 一,<-> u、 引理32(E.Dokow和R.Holzman[DH10b],命题1)。如果X完全被阻止,那么所有Wuvj都是相同的。定义19(E.Dokow和R.Holzman[DH10b])。如果所有的Wuvj(j∈ [m] ,u,v∈ Dj)是关于同一个k.引理33的独裁(E.Dokow和R.Holzman[DH10b],命题5)。
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2022-5-8 07:26:21
如果X完全被阻止,f是2独裁,那么f就是独裁。让我们试着把以上两个引理放在一起!完全阻塞是定理中的一个条件,我们想证明它的“如果”部分,所以缺少的是,在定理的条件下,Wuvj不只是简单地相同,而是都是独裁。我们依赖于以下引理,它本质上是[Bul11]中定理2.16的简化版本和Schaefer的二分法定理的多排序版本(见定理28和[Che09])。引理34。设Γ是D上的一组多排序关系,其类型为集合[t]。如果Γ没有iia+支持+非独裁聚合器,则n≤ 3条件,则对于任何f=(f,··,ft)∈ MPol(Γf),a∈ [t] ,u,v∈ Dawith u 6=v限制fa |{u,v}是一个独裁政权。证据(引理34)假设相反,即Γ不具有IIA+支持性+非独裁聚合器和n≤ 3,但它有一些聚合器f=(f,·ft)∈ MPol(Γf),因此存在∈ [t] 还有u,v∈ Da,u 6=v,其性质是fa |{u,v}不是独裁政权,其中n是f的算术。那么n必须至少是4。让f作为miniman的反例。特别地,任何f=f(x(1),x(i)|{z}i参数,x(i){z}10电荷量,x(n)),也就是说,当我们识别两个输入时,必须是两个独裁,因为faggrates n- 1.输入。用g表示fa |{u,v},这可能不是独裁。通过证明g是一个独裁政权,即存在一个k,我们将得出一个矛盾∈ [n] 这样对于任何x,··,xn∈ D、 g(x,··,xn)=xk。由于g变量的任何识别都是通过首先在f中识别这些变量,然后将结果类型=组件限制在二进制集合{u,v}中而产生的,因此我们认为,g变量的任何识别都必须导致独裁。
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2022-5-8 07:26:25
如果所有这些识别x(i)=x(i)导致一个专政,该专政计划协调i(而不是某些协调6∈ {i,i}),我们通过将{i,i}首先设置为{1,2},然后设置为{3,4}得到一个矛盾:u=f(u,u |{z},v,v,…=f(u,u,v,v |{z},…)=v、 (用那句话)≥ 4.)因此,存在两个坐标,在这两个坐标中,识别相应的变量将产生一个专政函数,该函数投影到其他坐标(即非i,i)。Wlog假设g(x,x |{z},x,x,···,xn)=x当g(x,x,x,x,···,xn)=x。我们证明了这意味着g(x,x,x,x,···,xn)=x。如果g |x=x是比x大的独裁者,那么设置x=x并让x变化,我们会得到一个矛盾。类似的推理给出了g(x,x,x,x,··,xn)=x。因此,每当x,x,x的值之间存在重复时,g的输出总是x。但是重复总是发生的,因为| D |=2,因此g是一个独裁,一个矛盾。我们现在准备证明定理31的“如果”部分。假设当n≤ 3除了独裁统治(以及其他条件:X不退化,完全被封锁)之外,没有其他支持X的聚合器。考虑一个聚合器f for X with n≥ 4.引理34,对于任何j [m] 对于任何u,v∈ Dj,u 6=v,我们有一个独裁政权。根据引理32,由于X完全被阻塞,所有的Wuvjare都是一样的。引理33则暗示f是一个独裁政权。10.3一般幂等非二元求值法35。对于给定的域X Dm,非退化和非二元,即| D |=D≥ 3,并且完全被阻止,如果X没有任何IIA+幂等+非独裁聚合器,则n≤ 条件,那么X是关于IIA+幂等+非独裁的不可能域。证据
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2022-5-8 07:26:28
通过矛盾假设X满足引理的条件,并且X是关于IIA+幂等+非独裁的可能域。然后有一个幂等聚合器f=(f,···,fm),它不是独裁政权。根据引理的假设,f有arityn≥ d+1。假设f具有最小的算术性,即不存在具有较小算术性的幂等非独裁聚合器。我们首先表明f是支持的,即。 x(1),··,x(n)∈ 十、 1.≤ J≤ m:fj(x(1)j,··,x(n)j)∈ {x(1)j,··,x(n)j}。如果我们能证明,对于任何固定的x(1),··,x(n)和j,我们有fj(x(1)j,··,x(n)j),我们就完成了∈{x(1)j,··,x(n)j}。我们使用鸽子洞原理。自从≥ d+1,在x(1)j,··,x(n)j中,必须至少有两个相同的元素。为了便于记谱,它们是x(1)jand x(2)j。冲突不会发生在所有输入和js的同一对索引上,但这不会影响我们,因为我们将输入设置为固定。由于碰撞发生在指数1和2,我们将研究n的聚合器-1元素g,我们通过识别f的前两个输入从f中得到。由于g也是X的幂等IIA聚合器,根据我们的最小假设,g必须是一个独裁政权。因此,它也是一个独裁政权,因此是支持它的。特别是,u=gj(x(2)j,··,x(n)j)∈ {x(2)j,··,x(n)j}。但u也是fjt在x(1)j,x(2)j··,x(n)j上的值(因为根据我们的假设x(1)j=x(2)j)。这就证明了f是支持的。然后,因为我们已经找到了X的非独裁支持聚合器(在一定数量的输入上),根据定理31,在三个输入上也必须有一个非独裁支持聚合器。
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2022-5-8 07:26:31
因为支持聚合器也是幂等的,所以我们与引理的假设相矛盾,即最小的非独裁幂等聚合器位于| D |以上≥ 3.输入。这个引理解决了幂等情形,这是定理8.11算法的剩余部分,当我们试图确定X Dmis是一个不可能域与否关于IIA+幂等性(或支持性)+非独裁,我们可以依赖两种不同类型的刻画定理:通过小工具(定理17);通过聚合器(定理8)。这两种类型都会产生算法解决方案,我们可以将它们都用作替代方案。11.1根据gadgets的特征化算法正如我们在前面的章节中所看到的,为了确定X是否是关于IIA+幂等性(或支持性)+非独裁的不可能域,我们需要检查某些关系是否可以表示为X+-gadgets(Xf-gadgets)。这在定理17中有说明。因此,任务是解决以下类型的问题:查找Gadget:给定D上的一组Γ关系和D上的一个关系R,确定R是否存在ΓGadget。在多排序版本中,关系位于具有关联域SD的类型集[t]上,Dt。起初,一个障碍似乎是这些小工具可能包含任意数量(未指定)的辅助变量。然而,由于盖格[Geiger[Gei68]、杰文斯[Jea98]和特雷维桑等人[TSSW96],我们知道,R的最小Γ-小工具中辅助变量的数量在| R |、|D |和|Γ|方面是上界的。上述结果很容易推广到多排序情况。在我们的设置中|Γ|是X+或Xf。后者的大小以m和| D |为上界。
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2022-5-8 07:26:35
不幸的是,直截了当的实现在| X |,D和m中产生了双指数的运行时间,我们目前还不知道是否可以将其简化为单指数。尽管最坏情况下的计算时间很长,但小工具通常为不可能提供非常经济的证据(参见我们前面的两个具体例子),而且在所有情况下,上述参数中的证据大小都是最重要的。11.2聚合器表征的算法定理8为我们提供了一个完整的不可能域分类,用于任意(二元或非二元)评估。在这里,我们将这些转化为算法。我们假定x是非退化的,但不失一般性。算法。确定X 在IIA+支持性+非独裁条件下,Dmis是一个不可能域:1。检查X是否完全堵塞(参见定义17)。如果X不是完全阻塞的,那么X是一个可访问域。否则:2。对于每个支持的f=(f,…,fm),其中fj:Dj→ Dj,检查f是否聚集了X,这是非独裁。如果我们的搜索返回满足条件的f,那么X是可能域,否则它是不可能域。注:只看n=3而不是n就足够了≤ 3.运行时间由步骤2决定。搜索中的f s数的上限为|D | m·|D |。检查独裁是微不足道的。要检查f是否是X的聚合器,需要poly(|X |,m,| D |)时间。因此我们有:定理36。确定给定域X 关于国际投资协定+支持+非独裁是一个不可能的领域(poly(|X |,m,| D |)、D | m·| D |)。类似地(我们必须用| D |替换3),我们得到:定理37。
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2022-5-8 07:26:39
确定给定域X 关于IIA+幂等+非独裁的不可能域是O(poly(|X |,m,| D |),D | m | D | D |)。请注意,我们将D视为常数(二进制等),并将上述复杂性视为指数。12度民主虽然非独裁条件代表了民主的最低标准,但有许多功能通过了非独裁测试,但几乎不能被称为民主。例如,考虑一个布尔函数,如果第一个投票人投票为零,则取多数值,否则取一。虽然这不是独裁统治,但第一位选民在选举结果中占据压倒性优势。我们应该认为哪些投票功能是民主的?现实生活中的场景,比如美国选举制度(迭代多数功能),表明多数票并不是唯一可以被视为真正民主的投票。答案并非微不足道。Kalai[Kal02]提出了不同的民主标准,例如匿名性(Sn下不变)或对称性(在[n]上的传递置换群下不变),这些标准介于多数和独裁投票方案之间。在本文中,我们将介绍StrongDem,它具有深刻的代数动机。StrongDem:让f成为X的聚合器 DMN≥ 2满足国际投资协定条件的选民,因此其形式为f=(f,…,fm)。我们说f是StrongDem,如果每1≤ J≤ m、 一,≤ 我≤ n有c,cn∈ dj使得fj(c,…,ci)-1,x,ci+1,cn)不依赖于x∈ 流行音乐播音员我们进一步要求,该属性不仅适用于Dj,而且在我们用任何Dj替换Dj时也适用 使操作f保留(尊重)Dj。
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2022-5-8 07:26:41
(在替换中,仅当x也来自Dj时,x的独立性才能保持。)三个或更多参数的多数函数在StrongDem中:取任意D D,并将除投票人i投票外的所有投票设定为某些(任意)c∈ D.那么无论投票人采取什么立场,结果都将是c。因为任何StrongDem聚合器都显然是非独裁的,所以我们有了遏制:非独裁 StrongDem 多数投票所有的包容在以下强烈意义上都是严格的:对于上述任何两种情况,我们都可以找到X,它对于较大的类是一个可能域,但对于较小的类是一个不可能域(假定为IIA+幂等)。一个重要的例子是,对于一个X,它允许一个具有非独裁条件的FW,但没有StrongDem投票方案,这就是a ffine子空间。LetD={0,1},和X={(X,X,X)∈ D | x+x+x=1模2}。当n为奇数时,有一个非独裁投票方案:让fj:(u,…,un)→Pni=1的IMOD 2≤ J≤ 3.很容易看出f=(f,f,f)具有非独裁性质。可以看出,这是X的唯一一种非独裁聚合器,而不是StrongDem。多数、匿名、对称性该方案以完全相同的方式对待所有选民。当所有其他选票都得到适当固定时,一个选民无法改变结果。非独裁,没有一个选民排他性地控制结果。图5:民主条件及其非正式含义StrongDem条件相当于聚合器落入一个经过充分研究的宇宙代数操作类。此类包含“无法计数”的操作。相比之下,具有计数功能的奇偶校验函数对输入非常敏感:当计数仅改变一次时,它们的值会改变七次。
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2022-5-8 07:26:44
在代数理论的一个影响深远的部分,“无法计数”运算类生成了“避免类型1和类型2”[HM88]同余的代数。最近,这类代数的特征是局部一致性检查算法,这是一个突破[BK09]。StrongDem的概念之所以特别吸引人,是因为当我们看到它的最低限度定义时,它似乎是民主的必要条件,但它也有相应的表述,这些表述足够强大,足以将其视为有效条件。定义20(强韧性)。设D为有限域,u为D的度量值。f:Dn的第i个变量的影响系数,u(f)→ D是Probun+1(f(x)6=f(x)),其中x,x穿过所有仅在第i坐标中不同的随机输入对(un+1对这些对提供了一个自然度量)。最大影响max infu(f)为maxiInfi,u(f)。函数f:Dn→ 如果在D:max infu(fk)上预先测量u,则D具有很强的弹性→ 0当k→ ∞ 其中,fk由合成fk=f(fk)递归定义-1.fk-1).定理38(G.Kun和M.Szegedy[KS09])。以下是等效的:1。f是StrongDem。2.在[{f}]中有一个很强的弹性操作。13最后的注释和未来的研究我们的翻译产生了进一步令人惊讶的结果。事实证明,森的著名定理[Sen79]有一个从[BP75,JCC98]:定理39中很容易被搁置的推广。如果X {0,1}mis 2-可分解且k为奇数,则k为voters的多数函数是X的IIA聚合器。对于k=odd,反之亦然。从这一点出发,森的原始定理很容易遵循。在这项工作中,我们仅仅开始阐述判断聚合(更一般地说,评估聚合)和泛代数之间的密切关系。这种联系还有其他几个分支:稳健性结果、外部条件。
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2022-5-8 07:26:48
在后续结果[SX14]中,我们讨论了多数聚合器。14致谢我们要感谢安德烈·A·布拉托夫和罗恩·拉维的富有洞察力的评论。参考文献[Arr50]肯尼斯·J·阿罗。社会福利概念上的困难。《政治经济学杂志》,58(4):328-346,1950年8月。[BJ03]安德烈·A·布拉托夫和彼得·杰文斯。多排序约束的代数方法。在CP中,第183-198页,2003年。[BJK05]安德烈·A·布拉托夫、彼得·杰文斯和安德烈·A·克罗钦。利用有限代数对约束的复杂性进行分类。暹罗J.计算机。,34(3):720–742, 2005.[BK09]L.巴托和M.科齐克。有界宽度的约束满足问题。《计算机科学基础》,2009年。FOCS\'09。2009年10月,第50届IEEE年会,第595-603页。[BP75]科比。贝克和阿尔登夫。皮克斯利。多项式插值与代数系统的中国剩余定理。Mathematische Zeitschrift,143(2):165-1741975。安德烈·布拉托夫。保守约束满足问题的复杂性。计算逻辑上的ACMTransactions(TOCL),12(4):242011。[Che09]陈胡比。逻辑、复杂性和代数的交汇点。计算机。Surv。,2009年12月42(1):2:1–2:32。Elad Dokow和Ron Holzman。二元计算的聚合。经济理论杂志,145(2):495-5112010。[DH10b]Elad Dokow和Ron Holzman。非二进制计算的聚合。《非应用数学进展》,45(4):487-5042010。[FF11]德维尔·法利克和埃胡德·弗里德古特。一个强大的社会选择不可能的代数证明。在FOCS中,第413-422页,2011年。[FV98]T.费德和M.瓦迪。单调一元SNP的计算结构与约束满足:基于数据日志和群论的研究。暹罗肿瘤学杂志,28(1):57-1041998。[Geiger]D.盖格。函数和谓词的封闭系统。
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2022-5-8 07:26:51
太平洋数学杂志,27:95–1001968。[HM88]D.霍比和R.麦肯齐。有限代数的结构。《当代数学》,第76期,1988年。[JCC98]彼得·杰文斯、大卫·A·科恩和马丁·C·库珀。约束、一致性和终结。人工制品。因特尔。,101(1-2):251–265, 1998.[JCG97]彼得·杰文斯、大卫·A·科恩和马克·吉森。约束的闭包性质。J.ACM,44(4):527-5481997。[Jea98]彼得·杰文斯。关于组合问题的代数结构。理论。计算机。Sci。,200(1-2):185–204, 1998.[Kal02]吉尔·卡莱。康多塞悖论和阿罗定理的傅立叶理论透视。《应用数学进展》,29(3):412-4262002。[KS09]G\'abor Kun和Mario Szegedy。对二分法猜想的新攻击线。InSTOC,第725-7342009页。[LP02]基督徒名单和菲利普·佩蒂特。综合判断集:一个不可能的结果。《经济学与哲学》,18(1):89-1102002年。[NP02]K尼林和克莱门斯小狗。单峰域上的战略证明社会选择:可能性、不可能性和两者之间的空间。未出版的手稿,加州大学戴维斯分校经济系,2002年。[RF86]阿里尔·鲁宾斯坦和彼得·菲什伯恩。代数聚集理论。《经济理论杂志》,38(1):63-771986。[Sen79]Amartya Sen.个人效用和公共判断:或者福利经济学有什么问题。《经济日报》,89(355):第537-5581979页。[SX14]马里奥·塞格迪和徐怡欣。多数聚合器的代数理论。准备中,2014年。[TSSW96]L.特雷维桑、G.B.索尔金、M.苏丹和D.P.威廉姆森。小工具、近似和线性规划。《计算机科学基础》,1996年。诉讼程序。,1996年10月,第37届中国科学院学术年会,第617-626页。罗伯特·威尔逊。关于聚集理论。经济理论杂志,10(1):89-991975。
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