请教下各位大神：        利用SPSS在进行二元逻辑回归预测时，样本组有多个自变量，我先通过因子分析进行降维，把10个自变量(X)转换为4个主成分因子(F)，计算机得到（成分得分系数矩阵）；然后用得到的4个因子进行二元回归，建立了回归模型。
       在用模型对预测组（观察数据）进行预测分析时，也准备将原始自变量X转化成成分因子F，但是在计算过程中，利用上一步骤得到的成分得分系数矩阵，手动计算F=a1*X1+a2*X2+...+a10*X10，与spss直接生成的因子 结果不一样。
       那么，如何将新的预测组原始变量转化成因子，并如何利用得到的二元回归模型进行预测呢？

       谢谢。