全部版块 我的主页
论坛 经济学人 二区 外文文献专区
951 15
2022-05-08
英文标题:
《Bifurcation patterns of market regime transition》
---
作者:
Sergey Kamenshchikov
---
最新提交年份:
2016
---
英文摘要:
  In this paper mechanisms of reversion - momentum transition are considered. Two basic nonlinear mechanisms are highlighted: a slow and fast bifurcation. A slow bifurcation leads to the equilibrium evolution, preceded by stability loss delay of a control parameter. A single order parameter is introduced by Markovian chain diffusion, which plays a role of a precursor. A fast bifurcation is formed by a singular fusion of unstable and stable equilibrium states. The effect of a precatastrophic range compression is observed before the discrete change of a system. A diffusion time scaling is presented as a precursor of the fast bifurcation. The efficiency of both precursors in a currency market was illustrated by simulation of a prototype of a trading system.
---
中文摘要:
本文考虑了反转-动量跃迁的机制。重点介绍了两种基本的非线性机制:慢分岔和快分岔。一个缓慢的分岔导致平衡演化,然后是一个控制参数的失稳延迟。马尔可夫链扩散引入了一个单级参数,它起到了前驱体的作用。不稳定平衡态和稳定平衡态的奇异融合形成了快速分岔。在系统离散变化之前,可以观察到前营养范围压缩的影响。扩散时间标度是快速分岔的前兆。通过模拟一个交易系统的原型,说明了这两种前体在货币市场中的效率。
---
分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Statistical Finance        统计金融
分类描述:Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
--

---
PDF下载:
-->
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2022-5-8 12:56:15
市场制度变迁的分歧模式梅尔基·卡门什奇科夫莫斯科国立大学罗蒙诺索夫分校,俄罗斯联邦物理学院,莫斯科,列宁斯基戈里,莫斯科,119991FC市场公司,分析部,英国,伦敦,145-157圣约翰街,EC1V 4。在本文中,考虑了逆转机制-动量变迁。重点介绍了两种基本的非线性机制:慢分岔和快分岔。一个缓慢的分岔导致平衡演化,然后是控制参数的失稳延迟。马尔可夫链扩散引入了一个单序参数,它起到了前驱体的作用。不稳定平衡态和稳定平衡态的奇异融合形成了快速分岔。在系统发生离散变化之前,可以观察到前营养压缩的影响。提出了扩散时间标度作为快速分岔的保证。通过模拟一个交易系统的原型,可以说明这两种前体在货币市场中的效率。关键词:开关点;市场转型;非线性分析;价格行动过滤器;交易系统1。引言在定量交易系统中可以考虑两类:均值反转系统和基于动量的系统。均值回归模型假设收益的平稳性和高概率吸引范围的存在。在这一范围内的价格逆转揭示了巨大的机会。正态高斯分布被认为是小偏差的初步模型,这使得传统的统计技术易于应用。传统系统的普及导致了算法交易行业的激烈竞争。因此,平均回归机会往往会在短时间内崩溃。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-8 12:56:19
这种趋势迫使一些定量基金和个人交易员将注意力集中在基于动量的模型上。这些模型包括市场效率低下、收益的非平稳行为和长期记忆的存在。在这种情况下,由于维尔弗雷多·帕雷托(Vilfredo Pareto)考虑的“厚尾”,正态分布的描述效果较差。定量方法通常将这些模型分别用于均值回复投资组合或动量系统的交易。然而,分形分析(见Mandelbrot(1968))表明,在多个时间尺度上,一个不断发展的市场可能同时以两种模式存在:分形随机游走可能被视为动量和平均回归阶段的叠加。由于缺乏稳定的时间尺度,均值回归和动量模式的交替是不可避免的。这就是为什么一种算法类型应该及时切换,并且必须在风险管理中进行相应的纠正。本研究的目的是发现跃迁的非线性基本效应,这有助于预测开关点。2.根据平衡面P(R)的性质,可以将两种过渡机制划分为过渡模型,它反映了价格和控制参数之间的关系。为了建立这条曲线,我们假设市场状态由一组控制基本参数Sir,Ni,1定义  (股票市盈率、货币基本汇率等)。定性状态可以几何地定义为极端概率密度区域。对于一维情况,系统的两种状态如图1和图2所示为S1和S2。图1所示的状态曲线是连续的,S1-S2跃迁可以表示为连续的慢分岔。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-8 12:56:22
在这种情况下,系统在达到一个新的平衡之前通过D和E之间的准稳定过渡态。如果参数变化的特征周期高于系统松弛到准稳定过渡状态的周期,则可能出现缓慢过渡:TR.  信息在市场中的逐渐扩散就是缓慢过渡的一个例子。另一种类型的过渡对应于不连续,如图2所示。哈斯勒·惠特尼(Hassler Whitney,1955)在突变理论的框架下分析了“尖点”D-CA-B-E。它是由两个稳定吸引区S1和S2会聚,其中一个失去稳定性时P(R)的变形形成的。在曲线变形之前,D、C、A、B对应不同的参数值。然而,这种变形会导致多样性和奇异性。根据希特尼的说法,这起事件表现为稳定和不稳定政权的融合,以椭圆形为标志。它对应于快速分岔,因为控制参数的微小偏差会直接导致从D状态到E状态的离散“飞行”,反之亦然。当该参数变化的特征周期小于系统松弛到准稳定过渡状态的周期时,这种飞行是可能的:TR.  在这里,中间状态不可能存在。离散和快速的信息注入可能会导致这种类型的转换。例如,它与基本面指标与分析师共识的微小不可预测偏差有关。图1。缓慢过渡图2。快速转换下面我们考虑两个基本影响,这有助于分别预测慢速转换和快速转换。3.缓慢转变Neishtadt(1987)提出了缓慢准稳定转变的分析基础。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-8 12:56:26
他假设控制参数相对于系统特性变化缓慢时间:TR. 信息逐渐扩散,P(R)映射曲线连续。让我们考虑一个非线性系统(2)。我们可以引入一个新的价格变量和动力学定律:()P t .                                                              (1) (,)P f P RRRR(2) 可使用分解对方程进行修改:  ()A R O h R  水电站(3) 这里, RP对应于某种平衡状态。临界R*对应于正振幅部分A(R),而对于*R()A只是负的假想解。Neishtadt(1987)表明P t对应于*R dR最终应该被不稳定机制所吸引。不稳定性增加所需的时间由绝热参数定义。 RTR/ ()1RT(4) 这种关系意味着一个缓慢的分岔之前,控制参数会增加:稳定性损失延迟(SLD效应)。运输模型控制参数的选择本身就是一个有争议的问题,取决于所选的运输模型。在强均值回复稳定和准稳定状态的情况下,马尔可夫短时记忆模型可以成功地应用。事实上,如果出现强烈的均值反转,相关性和趋势会在转折点附近迅速消失。这种情况可以表示为:RT T. HereRTis自相关衰减周期,是系统演化的特征周期。如果我们考虑一维情况,短记忆随机游动的转移概率形式上满足Chapman-Kolmogorov关系:)、|、()、|、()、()、|、(TPWTWTPWDPTPW)                              (5) 这里,|,(TPW是一个条件概率密度。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-8 12:56:29
福克-普朗克-科尔莫戈罗夫(FPK)方程基于两个基本假设:过渡概率和协变量不依赖于初始时间点;最终概率不依赖于初始坐标(短记忆条件):\',\'(),|\',\'(ttppWtptpW), ),\'(),(tpWtppW).FPK方程可以用以下方式表示:ttpWpDpttpW),()(1)(tppDtlim)((6)此处双括号表示与初始价格坐标相关的平均值:),,(dptppWppp(7)当价格、控制参数和时间之间的对应关系不明确时,该模型适用于缓慢过渡和连续状态曲线:扩散具有隐式隐藏时间参数-)((()(tRpDpD). 扩散也可用吸收能量表示:min)()(tppp)()(minptppd                                    (8) 在马尔可夫短记忆法的情况下,平均能量(pma)可以用作单个控制参数,该参数根据方程(6)定义动力学特性。控制参数的变化用导数表示:这一假说的核心是,从平均值向动量慢转变的逆转之前有正的S前驱体,它表达了对不稳定状态的Neishtadt吸引力。正散射响应不断增长的波动(平均能量和扩散)。这意味着,由于市场应用的信息逐渐扩散,波动性增加。3.2. 市场模式在定量交易中有几种解释SLD的方法。下面是一个简单的描述。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群