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2022-05-10
英文标题:
《Should employers pay their employees better? An asset pricing approach》
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作者:
Sebastien Valeyre, Denis Grebenkov, Sofiane Aboura, and Francois
  Bonnin
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最新提交年份:
2016
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英文摘要:
  We uncover a new anomaly in asset pricing that is linked to the remuneration: the more a company spends on salaries and benefits per employee, the better its stock performs, on average. Moreover, the companies adopting similar remuneration policies share a common risk, which is comparable to that of the value premium. For this purpose,we set up an original methodology that uses firm financial characteristics to build factors that are less correlated than in the standard asset pricing methodology. We quantify the importance of these factors from an asset pricing perspective by introducing the factor correlation level as a directly accessible proxy of eigenvalues of the correlation matrix. A rational explanation of the remuneration anomaly involves the positive correlation between pay and employee performance.
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中文摘要:
我们发现了与薪酬相关的资产定价中的一个新异常:一家公司在每个员工的工资和福利上花费越多,其股票平均表现越好。此外,采用类似薪酬政策的公司有一个共同的风险,与价值溢价的风险相当。为此,我们建立了一种原始方法,该方法使用公司财务特征来构建与标准资产定价方法相关性较小的因素。我们从资产定价的角度量化了这些因素的重要性,通过引入因子相关性水平作为相关矩阵特征值的直接可访问代理。对薪酬异常现象的合理解释涉及薪酬与员工绩效之间的正相关。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:General Finance        一般财务
分类描述:Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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2022-5-10 17:49:04
雇主应该给员工更高的工资吗?资产定价方法Sebastien Valeyre*, Denis Grebenkov+,So fiane Aboura和Francois Bonnin§2016年10月17日摘要我们发现了与薪酬相关的资产定价中的一个新异常:公司在每个员工的工资和福利上花费越多,其股票平均表现越好。此外,采用类似薪酬政策的公司有一个共同的风险,这与价值溢价相当。为此,我们建立了一种原始方法,该方法利用企业财务特征来构建与标准资产定价方法相关性较小的因素。我们从资产定价的角度量化这些因素的重要性,方法是将因素相关性水平作为相关矩阵特征值的直接可访问代理。对薪酬异常现象的合理解释包括薪酬与员工绩效之间的正相关。JEL分类:G1 2、G32、J30、C4关键词:异常、资产定价、可再生能源、绩效、因素相关性。*John Locke Investments,法国枫丹白露-雅芳7721 0号富兰克林-罗斯福大道38号;以及巴黎第十三大学巴黎市索邦分校、巴黎高等教育学院、巴黎第十三大学巴黎市索邦分校、巴黎高等教育学院、巴黎高等教育学院、巴黎高等教育学院、巴黎市索邦分校、巴黎高等教育学院、巴黎高等教育学院、巴黎高等教育学院、法国维尔塔纽斯分校、巴黎高等教育学院、巴黎高等教育学院、巴黎高等教育学院,77210法国枫丹白露雅芳。雇主应该给员工更高的工资吗?虽然这个问题可能会出现,因为降低生产成本仍然是当代经济的基石,但我们首次尝试报告员工薪酬对资产定价的实际影响。
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2022-5-10 17:49:08
薪酬——定义为每位员工的年薪和福利支出(如工资、债务、养老金支出、医疗保险支付等)——是任何雇佣合同的基础。例如,研究表明,平均而言,工资可以解释总体工作吸引力评估中65%的差异(Rynes等人,1983年)。经典理论认为,利润最大化的企业通过设定劳动边际成本(即工资率)等于劳动边际收益产品(即边际收益)来选择劳动报酬水平。除此之外,我们还提供了强有力的证据,证明企业向员工支付更好的薪酬往往会在股市上表现过度。我们的目标是检验薪酬是否是一种可以通过一套定价模型进行定价的异常现象。Schwert(2003)将异常定义为“似乎与资产定价行为(CAPM)的持续理论不一致的实证结果。它们表明市场效率(盈利机会)或资产定价模型中的不足。在学术界对其进行记录和分析后,异常往往会消失、逆转或减弱。”异常通常通过回归平均回报的横截面(例如,开创性的Fama和MacBeth(1973)方法使用资本化和账面市值),或通过F-统计量(Gibbons et al.,1989)对不同因素回报的横截面回报进行面板回归来识别,或者使用基于投资组合的方法,将资本化和账面市值相似的单个股票分离为不同风格的投资组合(Fama and French,1993)。
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2022-5-10 17:49:12
在后一种情况下(我们称之为“FF方法”),小负大市值投资组合(SMB)和高负低账面市值投资组合(HML)形成的因素解释了已识别异常的一个重要部分(Fama和French,1996)。近几十年来,越来越多的被发现的异常现象表明,标准资产定价模型无法解释平均股票回报率中的大部分横截面变量。与此同时,薪酬对公司绩效的影响却从未得到过令人惊讶的测试,尽管事实上,雇主特别关注劳动力成本以实现利润最大化。这项研究通过引入一个可观察到的企业特征,即薪酬,作为一个候选变量,为资产定价文献提供了经验性的帮助。更准确地说,我们关注的是薪酬这一定价因素。事实上,尽管有大量劳动经济学文献将劳动与资产定价联系起来,但薪酬在多大程度上可以解释回报的横截面,目前尚不清楚。这一系列文献深入研究了劳动决策对企业价值的影响,尤其是通过影响股权回报风险的经营杠杆。然而,据我们所知,没有资产定价研究将员工工资作为定价因素。此外,根据Harvey等人(2015)分析的一份令人印象深刻的游牧者名单,我们只发现一篇论文认为高收入是一个潜在因素。事实上,Gomez等人(2015年)使用标准的Fama和French(1993年)方法分析了美国人口普查部门水平的劳动收入与回归横断面之间的关系。
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2022-5-10 17:49:15
更具体地说,这些作者使用人均个人收入(来自经济分析局)作为新的候选因素,并得出结论,股票回报的横截面取决于公司总部所在的人口普查区。不幸的是,正如Harvey等人(2015年)所指出的,“大部分部门级劳动收入都没有显著的统计数字。我们不计算它们的因素”。此外,我们在公司层面使用薪酬来产生从资产定价角度来看更真实的结果,这与戈麦斯等人(2015年)形成对比,戈麦斯等人(2015年)的范围仅限于每个统计数据和每个部门的收入。本研究还通过引入一种新的方法来构建概念上接近主成分分析(PCA)但超出其噪声限制的因素,从理论上为资产定价时代做出了贡献。与Fama和French(1992、1993)开发的传统多因素方法相比,该方法具有许多优点。我们提出了一种新的衡量因素“解释力”的方法,与FF设置的R平方参数相比,该因素的相关性不取决于所考虑因素的数量。因此,我们引入了因子相关性水平(FCL)作为共同风险的衡量标准,用于衡量因子内股票以共同方式波动的能力。重要的是,它允许根据这些因素考虑到股票的可变性的能力来排序这些因素,从而从资产定价的角度考虑它们的重要性。在这方面,我们的FCL指标排名类似于主成分分析。同时,该指标还与资产定价模型中该因子的R平方值相关联:较高的ERFCL对应于具有一个因子的资产定价模型中较高的R平方值。
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2022-5-10 17:49:18
FCL方法的实验验证基于一个详尽的测试协议。首先,我们使用十个因素来总结大多数现有因素:股息、资本化、流动性、动量、低波动性、债务对账面、销售对市场、账面对市场、现金,当然还有薪酬因素;本清单中不存在的因素与其中一些因素不相关;我们检查与薪酬因素相关的绩效是否由其他主要因素解释,如低收益率、资本化、账面市值或动量。第二,我们考虑六个“超级部门”,它们用于将股票分成可比较的组,因为不同部门的薪酬差异很大。第三,我们使用了从2001年1月到2015年7月的3612只欧洲最大的569家公司的日均收盘价数据集。为了进行比较,我们还随机选择了美国资本化超过10亿美元的相同数量的公司。虽然我们无法获取这些公司的薪酬数据,但通过对其他因素的分析,我们可以在美国市场(通常被视为基准)上验证FCL方法,并将我们的预测与FFA方法进行比较。第四,我们进行了几次稳健性检查,以检查结果是否随测试的变化而变化;例如,我们对英国258家最大的公司进行了单独的分析,以检查潜在的国内偏见;我们还运行methodologyon monthly dat a来检查时间尺度的ro;本着可比性的精神,我们通过从标准FF方法到我们的方法的七个增量转换来评估事实r绩效。最后,我们将我们的结果与基本PCA进行比较,并说明其局限性。
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