全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
5135 3
2011-05-25
悬赏 5 个论坛币 未解决
跪求SAS大侠指教:如何用SAS程序 输出在不同的岭估计参数下 回归模型的预测残差平方和(PRESS)的值?用SAS主成分回归\逐步回归\偏最小二乘回归以及岭回归这几种方法对一组数据做了回归,最后用PRESS比较不同模型的精度,其他几种方法SAS直接输出了PRESS值,岭回归的PRESS值不知道怎么求,好像matlab有程序 ,本人程序盲,不会编,只会用SAS这种编好了直接用的,呜呜,急用,跪求指教,不胜感激。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2011-5-25 16:42:39
1# xujiannk 求大侠指教啊
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-6-3 20:28:42
proc reg data=a;
model y=x z p;
output out=b r=c;
run;
data b;
set b;
c=c*c;
run;
proc univariate data=a.b;
var y;
output out=a.c sum=sum;
run;

when you get the proc means you will find the sum value of  the sum square of deviation.
also, you can directly use followings:

proc reg data=a;
model y=x z p;
output out=b r=c;
run;
proc univariate data=a.b;
var c;
output out=a.c uss=d;
run;

the 'd' is what you are looking for.
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-5-25 23:34:41
对吗
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群