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2020-07-14
悬赏 15 个论坛币 未解决
很多研究需要用匹配后的样本做回归。如果是将实验组和对照组一对一匹配,那么匹配之后的样本可以近似看作随机实验的样本,可以直接用随机实验对应的回归模型进行回归。但如果是一对多匹配或者多对多匹配,匹配之后的对照组和实验组的分布仍然不同,如果不用回归方法计算处理效应,还可以根据相应的分布进行调整,但如果是做回归,是不是应当先将匹配后的样本进行分布调整之后再进行回归呢?
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2020-7-17 10:26:49
不是很清楚你要表达的意思,建议贴出结果讨论,匹配是在控制组中为处理组寻找具有类似特征的样本,只能解决因依可观测特征导致的偏差,并不能处理那些不能观测到的因素导致的自选择偏差,严格来讲并不能解决内生性。计算平均处理效应的方式很多,不限于匹配。
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2020-7-17 18:42:29
举个例子,比如实验组有5个样本,一对一匹配后对照组肯定也是5个样本,而且实验组和对照组的数据分布相似。但如果不是一对一匹配,比如实验组中的一个样本可以与对照组的3个样本相匹配,这样就会使对照组的样本总数不是5,数据分布也和实验组不一样。那么这种情况怎样将实验组和对照组的样本同时放入回归模型中呢?
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2020-7-24 01:13:54
回归是定量因果关系,不清楚你试验设计的实验组和对照组是否具有因果关系。假设具备因果关系,实验组和对照组是1对3匹配,实验组匹配数据点重复3次不就行了。不过,很少遇到实验组和对照是因果关系的,如果不具备因果关系,不要为了回归而回归,感觉你陷入了唯统计论的趋势。
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2020-8-20 11:49:02
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2021-3-24 10:53:35
我理解,1对多匹配只是一种匹配的方法。将匹配后的具有随机性的数据,直接回归即可。不知道楼主解决了没有?
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