网络作为代理：经济复杂性的关系方法

2022-5-31 06:05:23

虽然在许多研究中，这些术语以更“隐喻”的方式使用，或作为其他传统叙事的新概念框架，但相当多的学者实际上也提到了它们的形式和数学基础。在这些方法中，我们发现：试图识别定量数据中的统计“复杂性特征”（例如，一个地区内的定居点规模分布或更大群体中个人之间的财富分布，分别是时间序列，尤其是价格，但也包括代理数据），这样的一种平均分布模式（幂律、对数等）或非线性动力学指标（李亚普诺夫指数等）。此外提出了方程组，以便根据自生的定义捕捉这些动力学的基本因素：“有一些系统被定义为组成部分的生产网络的单元，它们（1）通过相互作用递归地生成并实现生产它们的网络；（2）在其存在的空间中，将此网络的边界作为参与网络实现的组件。”正如Arthur（复杂性与经济3）所强调的，“复杂性不是一种理论，而是一种科学运动，它研究系统中相互作用的元素如何创建总体模式，以及这些总体模式如何反过来导致相互作用的元素改变或适应”。参见Kl。Mainzer，思考不可理解性。物质、思维和人类的计算动力学。第五天。，柏林-海德堡2007；R、 A.Bentley–H.D.G.Maschner，《复杂系统与考古学》。盐湖城2003；T、 A.Kohler，《复杂系统与考古学》，载于：I.Hodder（编辑），《今日考古学理论》。

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2022-5-31 06:05:27

剑桥2012，93-123。有关历史学家的详细介绍，请参见J.L.Gaddis《历史的风景》。历史学家如何描绘过去。牛津大学，2002年。N、约翰逊，简单的复杂性。复杂性理论的清晰指南。伦敦2009，13。有关经济复杂性的网络分析方法的概述，请参阅A.Chaterjee–B.K.Chakrabarti（编辑），《市场和商业网络的经济物理学》。海德堡-纽约，2007年；M、 O.Jackson，《社会与经济网络》（Social and EconomicNetworks）。普林斯顿-牛津2008；S、 Sinha等人，《经济物理学》。Weinheim 2010，特别是203-243；D、 Easly–J.Kleinberg，《网络、人群和市场》。关于高度互联世界的推理。剑桥2010；D、 Knoke，经济网络。剑桥2012。比照例如I.Malkin，一个小希腊世界。古地中海的网络。《牛津2011》，以及《I.Malkin–Ch.Constantakopoulou–K.Panagopoulou》（编辑）、《地中海的希腊和罗马网络》中的大部分贡献。伦敦–纽约，2009年。参见第页。A、 Brown，使用Laypunov指数测量混沌，摘自：L.D.Kiel–E.Elliott（编辑），《社会科学中的混沌理论》。基础和应用。安娜堡1997，53-66；H、坎茨-第。Schreiber，非线性时间序列分析。剑桥^22004；H、 Thome，Zeitreihenanalysis。这是埃因弗隆·弗索齐亚维斯·森查特勒和史学家。慕尼黑-维也纳，2005年；Sinha等人，《经济物理学》83-129（关于分布模式）。有关古希腊经济增长代理数据研究的调查，请参见J.Ober，富有的希腊。《经济不对称杂志》8/1（2011年6月）1-38，罗马：A.Wilson，《通过代理量化罗马经济表现：陷阱和潜力》，载于：F.de Callata"y（编辑），《古地中海历史中的长期量化》（Pragmateiai 27）。Bari 2014，147-167；A、鲍曼-A。

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2022-5-31 06:05:30

威尔逊，《量化罗马经济：一体化、增长、衰退？》？，A.Bowman–A.Wilson（编辑），《量化罗马经济：方法与问题》。牛津大学2009，3-83；W、 M.Jongman，《重建罗马经济》，摘自：L.Neal–J.G.Williamson，《剑桥资本主义史》。第1卷。资本主义的兴起：从古代起源到1848年。剑桥2014，75-100。从这些模型中产生的模式与观测数据之间的对应关系（自上而下方法）。在网络模型的帮助下，调查、绘制和分析历史或考古证据中记录的各种元素（个人、群体、定居点、政治，但也包括对象或语义）之间的联系和相互作用，网络模型的形式为带有“节点”和“联系”的图形，以及它们的时空动态。再次，确定了统计“复杂性特征”（例如节点间链路数量的分布模式），并提出了在不断增长或变化的网络中出现复杂性的模型（例如。

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2022-5-31 06:05:34

g、，优先依恋的机制，导致节点之间在“中心性”方面的不平等性增加（详见下文）。在基于代理的模型的帮助下，在模拟（空间）环境中，根据一组（通常相对简单）的规则，在多个时间步内，捕捉“自下而上”的复杂系统动力学的实验。再次，将此类模型的新兴统计特性与观测数据进行比较，以确定其解释价值。在一些情况下，这些方法是结合在一起的。然而，尽管所有的数学和计算机都很复杂，与以往的任何其他研究一样，它们依赖于历史（主要是文字）或考古证据的密度和质量。尽管它们可以为任何常规分析提供对过程和模式的洞察，但对其启发性解释价值的任何评估都依赖于它们对“真实”数据的检查。正如我将要演示的那样，网络分析提供了一些工具来可视化和分析各种类型的“真实”历史和考古数据及其RCF的“固有”复杂性。W、社会动力学：社会科学中数学建模的系统方法。米内奥拉，纽约，2006年。有关历史现象的应用，请参见P.Turchin，《历史动力学：国家兴衰的原因》。普林斯顿2003。关于个体代理人经济行为的实际“复杂性”，参见《行为经济学导论》。纽约，2008年。对于古代经济，参见B.Schefold，《现代经济学对古代资本主义形式的适用性：一些理论考虑和文本证据》。

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2022-5-31 06:05:37

《经济不对称杂志》8/1（2011年6月）131-163，他认为“仍然有很好的理由认为古人的经济合理性与我们的经济合理性有很大的不同，可以预期主流经济学和对古代经济学的分析或口头近似之间在经济过程的描述上存在差异。”参见现在的M.Madella–B.Rondelli，《模拟过去：通过计算机模拟来探索变革》。《考古方法与理论杂志》专刊21（2）（2014）。有关更一般的概述，请参阅Sinha等人的《经济物理学》147-203（附进一步文献）。例如，请参见：A.Collar–F.Coward–T.Brughmans–B.J.Mills，the Connected Past：考古学中网络的关键和创新方法。《考古学方法与理论杂志》特刊22（1）（2015）。结合（考古、地理、文本）甚至是单一证据，从而产生了广泛的“复杂性代理”。1.1关系方法：如何对网络进行建模和分析，以及如何衡量网络的复杂性。一般来说，网络理论假设“不仅关系重要，而且它们是以重要的方式组织起来的，这个或那个（节点）在其关系方面有一个有趣的位置。”网络分析的一个中心目标是确定关系的结构，这些结构产生于个人、群体或站点之间的交互和连接的总和，同时影响卷入这种关系的每个人的行动范围。

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大多数88

2022-5-31 06:05:40

为此，系统地收集有关利益实体之间相互作用和关系的类别、强度、频率和动态的数据，以便进行进一步的数学分析。这些信息以矩阵（带行和列）和图（带节点[顶点]和边[链接]）的形式组织，它们不仅是数据收集和可视化的工具，也是进一步数学运算的基础（基于矩阵代数和图论）。一旦创建了可量化的网络模型，就可以在三个主要层次上进行结构分析：*单节点层次；相应的度量考虑到节点的直接“邻域”，例如“度”，它度量一个节点到其他节点的直接链接的数量，或者由于itsCl，一个节点在整个网络中的相对中心度。Lemercier，den Geschichtswissenschaften中Netzwerkanalyse的形式方法：Warum und Wie？，地址：A.Müller–W.Neurath（编辑），Historische Netzwerkanalysen，"Osterreichische Zeitschrift fürGeschichtswissenschaften 23/1（Innsbruck，Vienna，Bozen 2012）16–41，此处22。参见T.Brughmans，《通过网络思考：考古学中形式网络方法的回顾》。《考古学方法与理论杂志》20（2012）623-662，《奇纳佩特（编辑）的贡献》，《考古学网络分析》。区域互动的新方法。《考古学中的网络：现象、抽象、表征》，牛津大学2013年版，A.科勒-F.科沃德-T.布鲁曼斯-B.J.米尔斯，摘自：A.科勒-F.科沃德-T.布鲁曼斯-B.J.米尔斯，《互联的过去：考古学中网络的关键和创新方法》。

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2022-5-31 06:05:44

《考古方法与理论杂志》（Journal of Archemical Method and Theory）第22（1）（2015）1-31期特刊，用于概述概念和工具以及进一步的参考文献，以及T.Brughmans–A.Collar–F.Coward（eds.）《关联的过去》。考古学和历史网络研究面临的挑战。牛津2016。有关网络理论的基本内容，请参见Knoke，《经济网络》21-24。St.Wassermann–K.Faust，《社会网络分析：方法与应用》，《社会科学中的结构分析》，剑桥，1994年，92-166；Ch.Prell，《社交网络分析》。历史、理论和方法。洛杉矶-伦敦，2012年9月16日；A、 -L.Barabási，网络科学。剑桥2016，42-67；J、 A.Fuhse，Soziale Netzwerke。Konzepte和Forschungsmethoden。康斯坦茨-慕尼黑2016，41-57。Collar–Coward–Brughmans–Mills，《考古学中的网络》17-25还包括一个最有用的网络分析基本术语和概念词汇表，以及对考古学中网络模型的潜力和缺陷的平衡讨论。对于历史研究，这方面最好的讨论是Lemercier，FormalMethoden der Netzwerkanalyse。瓦瑟曼（Wassermann）——浮士德，《社交网络分析》（Social Network Analysis）178-183；W、 de Nooy–A.Mrvar–Vl。Batagelj，《探索社会网络分析与Pajek》（社会科学中的结构分析）。剑桥大学，2005年，63-64岁；M、在其他未连接的节点之间的许多或少数可能路径上的位置——“中间性”的度量，可以解释为潜在的中介。中心性的另一个重要指标是“紧密度”，它衡量一个节点和所有其他节点之间所有路径的长度。节点越“近”，其与所有其他节点的总距离和平均距离就越低。

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2022-5-31 06:05:47

亲密度还可以用来衡量将资源或信息从一个节点传播到所有其他节点的速度。*节点组的级别，尤其是“集群”的标识，这意味着存在相互连接比网络其余部分更紧密的节点组；如果这样一个组中的所有节点都直接相互连接，则称为“集团”；图中节点倾向于聚集在一起的程度的度量是“聚集系数”（值介于0和1之间）。为了检测这样的集团和集群，检查网络的可视化已经很有帮助了；常见的可视化工具将节点安排得更紧密，彼此更靠近（“springembedder”-算法），从而为此类结构提供良好的印象。对于精确识别，存在各种“群检测”算法（如物理学家M.Newman开发的算法，见下文），其目的是优化网络的“划分”。当然，我们也有兴趣看看这些集群中节点的存在是否与特定的定性属性有关。另一种方法是节点的“结构等效”概念；这里，节点不是由于相互连接而归属于同一“块”，而是由于与其他参与者具有相同（或非常相似）的TIES结构（因此，在学校网络中，人们会遇到一块“教师”和一块“弟子”，这两块之间可以识别出相似的关系结构）。同样，存在几种“块建模”工具。纽曼，网络公司。介绍。牛津大学2010，168-169；Prell，社交网络分析96-99；Sinha等人，《经济物理学》208。R、 S。

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2022-5-31 06:05:51

伯特，《经纪与关闭：社会资本导论》。牛津大学2005；瓦瑟曼（Wassermann）——浮士德（Faust），社交网络分析188-192；de Nooy–Mrvar–Batagelj，《探索性社交网络分析》131-133；纽曼，网络185-193；Prell，社交网络分析103-107。瓦瑟曼（Wassermann）——浮士德（Faust），社会网络分析184-188；Prell，社交网络分析107-109。瓦瑟曼（Wassermann）——浮士德，社交网络分析254-257；Fuhse，Soziale Netzwerke 74-78。参见L.Krempel，Visualisierung komplexer Strukturen。Darstellung Mehrdimensionalertzwerke的Grundragen der Darstellung Mehrdimensionalertzwerke。法兰克福-纽约，2005年；D、多林，空间社会结构的可视化。奇切斯特2012。de Nooy–Mrvar–Batagelj，《探索性社交网络分析》66-77；纽曼，网络372-382；Prell，社交网络分析151-161；卡杜申，了解社交网络。理论、概念和发现。牛津2012，46-49。瓦瑟曼（Wassermann）——浮士德，社会网络分析461-493；de Nooy–Mrvar–Batagelj，探索性社会网络分析259-285；Prell，社交网络分析176-194。有关历史数据的应用，请参阅J.F.Padgett-Ch.K.Ansell，《稳健行动与美第奇的崛起》，1400–1434年。《美国社会学杂志》98/6（1993）1259-1319。*整个网络的级别：基本的关键数字是节点和链接的数量、两个节点之间的最大距离（表示为找到从一个节点到另一个节点所需的链接数量；“直径”）以及两个节点之间的平均距离（或路径长度）。

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nandehutu2022

2022-5-31 06:05:54

节点间的平均路径长度较低，聚类系数较高，可以连接到“小世界网络”模型，其中大多数节点通过相对较少的边相互链接。“密度”表示网络中实际存在的可能链接的比率：理论上，网络中的所有节点都可以相互连接（密度为“1”）。密度为“0.1”表示网络中存在10%的可能链接；节点的数量越多，当然可能的链接数量也就越多。因此，一般来说，密度会随着网络的大小而降低。因此，比较（几乎）相同大小的网络密度才有意义。密度可以解释为相对“内聚性”的一个指标，但也可以解释为网络的“复杂性”。其他测量基于数量特征的相等或不相等分布，例如节点之间的程度；较高的“集中度”表明许多链接集中在相对较少的节点上。还可以对所有节点的这些分布进行统计分析和可视化（通过计算单度值的频率），并用于网络的比较；同样，某些分布模式（最突出的是幂律）被解释为网络的“复杂性特征”（“无标度网络”）。网络当然是动态的：关系可以建立、维护、修改或终止；节点出现在网络中，然后消失（也从源中消失）。网络分析的标准工具（仍然）迫使我们将这些变化集成到一个或多或少的静态模型中。

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2022-5-31 06:05:57

至少部分捕捉这些动态的常见解决方案是定义“时间片”（在研究对象的开发过程中通过有意义的caesurae进行划分，由了解材料的研究人员定义），并为其中每一个建立不同的网络模型（见下一小节中的两个时间片的简单示例）。de Nooy–Mrvar–Batagelj，《探索性社交网络分析》125-131。Prell，社交网络分析171-172。对于小世界模型，请参阅D.J.Watts，《小世界》。有序与随机之间的网络动力学（普林斯顿复杂性研究）。普林斯顿-牛津，1999年；Sinha等人，《经济物理学》212216。另见马尔金，一个小小的希腊世界。Prell，社交网络分析166-168；Kadushin，《了解社交网络》29。Prell，社交网络分析168-170。纽曼，网络公司243-261；Sinha等人，《经济物理学》208，216-220；Fuhse，Soziale Netzwerke 103-105。de Nooy–Mrvar–Batagelj，《探索性社交网络分析》92-95。Lemercier，Formale Methoden derNetzwerkanalyse 28-29；五、 Batagelj–P.Doreian–A.Ferligoj–N.Kejzar，了解大型时间网络和空间网络。

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大多数88

2022-5-31 06:06:01

探索、模式搜索、可视化和网络进化。奇切斯特2014.1.2示例：从罗马古代到中世纪早期的河流运输网络在“研究作为欧洲通信网络枢纽的法兰克德意志帝国内陆港口（500-1250）”项目中，卢卡斯·维特（耶拿大学）创建了中欧河流和湖泊港口和登陆点数据库，从罗马时期到公元1000年的法国和意大利北部，也整合了最近出版的克里斯蒂娜·沃兹内克的目录。在即将发表的论文中，我们使用这些数据对河流交通网络进行建模和分析，并比较罗马（公元前1-5世纪）和后罗马（公元前6-9世纪）时期的河流交通网络结构。在我们的模型中，历史或考古证据中记录的港口遗址作为节点和路线，通过河流或湖泊航行作为链接。该模型中的链接都是加权的（意味着数量属于它们）和定向的（例如，链接从点a指向点B）。目的是将Leif Isaksen所称的“运输摩擦”的各个方面整合到我们的计算中；否则，在网络建设中，站点间通信和交换的实际成本将被忽略，这将影响连接的频率和强度。使用链接之间的反向地理距离对链接进行加权；因此，两个节点之间的距离越短，链路越强（“远距离衰减”效应）。

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2022-5-31 06:06:03

此外，引导上游（从点a到点B）的定向链路的权重为引导下游（从点B到点a）的链路强度的三分之一。该项目是DFG资助的1630优先项目“从罗马时期到中世纪的港口”的一部分，见：http://www.spp-haefen.de/en/projects/binnenhaefen-im-fraenkisch-deutschen-reich/响应。http://www.spp-haefen.de/en/home/.参见纳维加尔港的Ch.Wawrzinek。R"omische H"afen an Flüssen undSeen。柏林，2014年。J、 Preiser Kapeller–L.Werther，《连接港口》。古代和中世纪欧洲的交通网络比较（即将发表的论文），以及波河流域以外的交通网络，还包括多瑙河上游、莱茵河和罗纳河的模型。对于运输和交通网络的分析，参见J.-P.Rodrigue与Cl.Comtoi和B.Slack的《运输系统地理》。第三版，伦敦-纽约，2013，307-317；E、 J.Taafe–H.L.Gauthier，Jr.，交通地理。Englewood Cliffs，N.J.1973，100-158；C、 Ducruet–F.Zaidi，《海上星座：航运和港口的复杂网络方法》。海事政策与管理39，2（2012）151-168。有关更一般的方法，请参见M.Barthélemy，《空间网络》。物理报告499（2011）1-101。关于过去的运输网络，请参见：F.W.Carter，《中世纪塞尔维亚异丙苯分析：理论方法》。Geografiska编年史。B辑，《人文地理学》，第51卷，第1期（1969年）39-56；F、 R.Pitts，俄罗斯中世纪河流贸易网络重访。社交网络1（1978）285-292；五十、 J.Gorenflo–第。五十、 Bell，《网络分析与过去区域组织的研究》，载于：Ch.D.Tronbold（编辑），《新世界中的古代道路网络与定居点等级制度》。剑桥1991年，80-98年；L

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2022-5-31 06:06:06

Isaksen，《网络分析在古代交通地理中的应用：罗马巴提卡的案例研究》，DigitalMedievalist，2008：http://www.digitalmedievalist.org/journal/4/Isaksen/；G、 Grasshoff–F.Mittenhuber（编辑），Untersuchungen zum Stadiasmos von Patara。Modelierung and analysis eines antiken geographyschenstreckennetzes（建模和分析）。伯尔尼2009年。另见J.Leidwanger–C.Knappett等人，《古地中海海事网络研究宣言》（2014），在线：http://journal.antiquity.ac.uk/projgall/leidwanger342.《运输摩擦》参见R.J.van Lanen等人的《最佳旅行选择：使用多代理方法对荷兰罗马和中世纪早期路线进行建模》。考古科学杂志：报告3（2015）144–159。我们对两个网络进行了建模，其中一个基于1-5%的数据。CE（第一阶段），第6-9阶段为1。CE（第二阶段），并确定了单个节点（度，尤其是度和贴近度）和整个网络水平的标准中心性度量。尽管年龄图上节点的可视化（大小取决于它们的相对中心度）说明了这两个模型中连接焦点的连续性和变化（见图1-4），但定量测量的比较表明范围存在显著差异，两个图之间的连通性和复杂性（见图5）：在周期II网络中，节点数量减少了25%，链路数量仅为周期I模型的一半。

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nandehutu2022

2022-5-31 06:06:09

第二阶段网络的（加权）密度只有三分之二，其聚类系数只有第一阶段模型的一半。时段I（0.657）和时段II（0.25）之间的传递性（表示网络中链路对的百分比，其中当节点A链接到节点B，节点B链接到节点EC时，节点A也链接到节点C）的值也存在显著差异。专门为运输网络（如平面图）开发的另一种热测量是电路，测量atraffic网络模型中实际存在的最大循环数或回路数（即链接序列的初始节点与终端节点重合的有限闭合路径）的份额，从而表明网络中节点之间存在额外或替代路径及其相对连通性和复杂性；这里的差异更为显著（I期模型为0.38，II期模型为0.10）。因此，与Periodii的模型相比，Periodii的河网模型不仅在空间上更加受限，而且连接和复杂程度也更低（见图6）。这将与从罗马到后罗马时期组织、经济和基础设施复杂性相对减少的假设相关联。2罗马帝国的复杂网络：宏观视角2.1关于罗马经济的“复杂”辩论可以肯定地说，对于罗马帝国经济的“复杂”的核心特征并不存在共识。

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2022-5-31 06:06:12

一场激烈的辩论集中在罗马帝国内部的经济一体化程度上：它是“相互依赖的巨大聚集，Trodrigue等人，《运输系统地理》310、313和315-316；Taaffe–Gauthier，《运输地理》104-105：电路或阿尔法指数计算为图表中实际存在的最大电路数量的份额。有关该地区环境变化的方面，请参阅S.Cremonini–D.Labate–R.Curina，埃米利亚地区（意大利北部波河平原）的晚古环境危机：地质考古证据和古气候考虑。第四纪国际316（2013）162-178。市场”，其经济一体化程度也导致了不同地区价格的相互依赖（Peter Temin），还是我们必须假设“连通性和孤立性在”一个高度分散的地中海世界中分布不均，只有一些一体化市场（Paul Erdkamp，cf。

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2022-5-31 06:06:15

还有Peter Fibinger Bang）？另一个讨论集中在帝国在经济中的作用和份额：罗马是一个“附属帝国”，其为军队转让货物或提供帝国资本是大宗贸易的主要（甚至是唯一）部门吗？奥运会的需求和物流是否至少在很大程度上决定了axesof在公共和私营部门的区域分布和交换的方向和规模？或者是“对国家控制的经济部门的高估”（Jean-Michel Carrié），导致“帝国经济被大型再分配系统控制的想法不充分且不切实际”（Bang）。正如让-米歇尔·卡里（Jean-MichelCarrié）所概述的那样，可以肯定的是，（国家）部门在现存文件中的比例过高；但对于我们的问题，这些来源至少提供了证据，用于考虑基础设施和组织复杂性的（最小）规模和程度，以维持其成功和生存所依赖的“帝国中心指导的特定资源和人口流动”（Sam White for theotman案例称之为“帝国生态”）。公元362年，朱利安皇帝从查基斯、伊皮芬尼亚和希拉波利斯等城市的皇室庄园为安提俄克特大城市饥饿的人口提供了420000莫迪小麦。

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2022-5-31 06:06:18

在希拉波利斯以西160公里处，我们可以假设（根据迈克尔·德克的说法），“朱利安动员了超过26250 iugera的土地产量和2500多名耕耘者的汗水”，此外还有28000头骆驼（带司机，用于陆上运输）“足以养活大约262500只成年男性一个月或4468个家庭一年”。但我们也了解到，皇帝采取的第一项措施是固定粮食价格，这促使主要生产商和经销商“将粮食从市场上拒之门外”，以避免缺粮。泰明，罗马市场经济。普林斯顿-牛津2013；P、埃尔德坎普，《阿曼帝国的粮食市场：社会、政治和经济研究》。剑桥2005；P、 F.Bang，《罗马集市：一个附属帝国贸易和市场的比较研究》。剑桥2008。参见鲍曼·威尔逊（Bowman-Wilson），量化罗马经济15-28，以及琼曼（Jongman），在经济一体化的各个方面重建罗马经济。参见：J.-M.Carrié，晚期罗马和拜占庭经济是市场经济吗？《比较史学》，C.莫里森，《拜占庭的贸易和市场》。华盛顿特区，2012年，第13-26页，特别是第20-21页；Bang，罗马集市68-69。卡里，是罗马和拜占庭晚期的市场经济体21。关于帝国生态学的概念和对奥斯曼帝国时期以康斯坦丁人为中心的帝国新陈代谢回路的分析，参见S·怀特，《现代奥斯曼帝国早期的叛乱气候》（环境与历史研究）。剑桥2011，特别是16-51（引文为17）。关于流动模型，参见J.K.Davies，《古代经济的线性和非线性流动模型》，摘自：J.G.Manning–I.Morris，《古代经济》。

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kedemingshi

2022-5-31 06:06:21

证据和模型。斯坦福大学2005，127-156。可接受的利润。只有在那时，帝国机构才不得不介入。在任何情况下，这一插曲都有资格成为各种“经济主体（……）根据其相互创造的结果改变其行为和策略”系统复杂性的标志，显示出亚瑟和其他理论家提出的“有序和无序行为的复杂组合”。此外，经济史上最近的辩论以某种方式“证明”了国家对经济发展的重要性——在许多情况下，国家活动对增长来说“不是充分的，（…）而是必要的条件”。甚至战争也可以被解释为重要的“经济活动”，军事指挥官也可以像其他人一样被视为经济代理人。（西方）罗马帝国的崩溃也为罗马帝国框架与经济复杂性的关系及其缺失时的轨迹提供了一个前否定的论据。虽然在罗马经济的市场一体化程度上可能没有达成共识，但根据考古证据，它最显著的特征之一似乎是商品的“广泛扩散”（从陶器中尤其明显），“不仅在地理上（有时被运送到数百英里之外），而且在社会上（因此，它不仅惠及富人，也惠及穷人）”。瑞安·沃德·帕金斯（Ryan Ward Perkins）表示，与此相反，“复杂性的终结”表现在横向和纵向连通范围的缩小，因此“即使在少数几个地方，如欧洲，陶瓷进口和生产仍然异常活跃，优质商品的中下游市场（……）也已完全消失”。

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2022-5-31 06:06:25

“罗马国家的解体和几个世纪安全的终结，是摧毁古代复杂经济的关键因素。”反过来，对这一体系终结的这种解释意味着几个世纪前存在着相当程度的相互依存，因为从另一方面来说，它的“崩溃”不会对罗马不列颠等相对边缘的地区造成如此巨大的影响。相反，在总体机制消失之后。戴克，耕耘着可恨的土地。古代东部晚期的农业生产和贸易。Oxford2009、83-84（有消息来源）和257（迈克尔·德克（MichaelDecker）提出了“重新思考陆路贸易的性质”的理由，至少在罗马近东：“陆路贸易既不受奢侈品的支配，也不罕见”）。Arthur，《复杂性与经济1》；约翰逊，简单的复杂性15-16。P、弗里斯、国家、经济与大分化。英国和中国，1680-1850年。London等人，2015年；M、马祖卡托，创业之州。揭穿公共部门与私营部门的神话。2013年伦敦；N、罗杰（A.M.Rodger），“漫长的”十八世纪战争作为一种经济活动。《国际海洋历史杂志》22（2010年12月）1-18。关于罗马案例，请参见J.L"offl，Die r"omisseexpansion中的考虑因素。柏林2011，313-475（尤其是阿尔卑斯山和多瑙河的省份，也基于考古学和实验数据），以及476-486（例如，罗马指挥官作为后勤和行政方面的“经济代理人”的“自治”）。B、沃德·珀金斯，《罗马的衰落与文明的终结》。牛津大学2005，88。沃德·珀金斯，《罗马的陷落》106-107133。参见M.McCormick，《欧洲经济的起源》。通信和商业广告300-900。剑桥2001、778和782-783。

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2022-5-31 06:06:28

关于罗马陶器的分布模式，请参见A.W.Mees、Die Verbreitung von Terra Sigilatta aus den Manufakturen von Arezzo、Pisa、Lyon和La Graufesequeque。美因茨，2011年。帝国框架，一个由“孤立的”、可能是“自给自足的”集群或定居点和地区的“小世界”组成的聚集体，可能已经（重新）出现，其（可能只是轻微减少）福利将主要取决于其内部社会经济动态，就像以前一样——显然，情况并非如此，而且前一个系统的片段单独少于它们的总和（对于一个复杂的系统来说，这是可以预期的）。2.2帝国交通系统建模：“奥比斯-斯坦福罗马世界地理空间网络模型”我们能否借助结构模型捕捉到所讨论的罗马经济系统整合和解体的各个方面？罗马帝国海陆路线最详尽的网络模型是沃尔特·谢德尔（Walter Scheidel）和以利亚·米克斯（Elijah Meeks）开发的“ORBIS-Stanford罗马世界地理空间网络模型”（ORBIS-Stanford Geospatial NetworkModel of the Roman World），旨在估算罗马帝国内的运输成本和空间整合。ORBIS基于678个节点（地点）之间的道路、河流和海上路线网络（共1104条链路），根据运输成本进行加权。（图7）。由于它针对的是整个欧洲的交通系统，因此与较小区域的网络模型（如上文针对Po河的网络模型）相比，它在区域和地方层面的详细程度更低。

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kedemingshi

2022-5-31 06:06:31

我们已经更正了这些数据（特别是关于一些地方的本地化），并修改了网络模型，以便两个节点（地方）之间的链接越强，跨越它们之间距离的成本越小（根据ORBIS团队的计算，关于旅行时间），因此，反映了两个地方之间交通和流动的难易程度（另见上文1.2）。首先，我们分析了网络节点Centralitymong度量的空间和统计分布。节点的链接数量和累积强度（其加权程度）当然很高，许多地方通过最便捷的交通媒介——海洋（例如，对青铜时代晚期“崩塌”影响的类似解释）通过短距离相互连接在地中海东部，西诺·E·H·克莱恩，公元前1177年，文明崩溃的那一年。普林斯顿-牛津2014，特别是164-170。总的来说，在复杂性中崩溃比照亚瑟，《复杂性与经济》144-157；J、 A.污点，复杂社会的崩溃（考古学的新研究）。剑桥1988；J、 A.污点、社会复杂性和可持续性。生态复杂性3（2006）91–103；M、谢弗，《自然与社会的关键转变》（普林斯顿复杂性研究）。普林斯顿2009；R、 T.T.Forman，《城市生态学》。城市科学。剑桥2014，特别是65–90。W、 Scheidel–E.Meek等人，《奥比斯：罗马世界的斯坦福地理空间网络模型：http://orbis.stanford.edu/.数据集下载自：https://purl.stanford.edu/mn425tz9757（CreativeCommons Attribution 3.0未导入许可证）；数据集的作者是E。

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2022-5-31 06:06:34

Meeks–W.Scheidel–J.Weiland–S.Arcenas。有关类似的模型，请参见Sh.Graham，《网络、基于代理的模型和安东尼娜行程：对罗马考古学的影响》。地中海考古学杂志19（1）（2006）45–64。如果数据集中的节点之间存在并行链接，则选择“最便宜”的连接。纽曼，网络168-169。爱琴海）。从统计上看，这些度值的分布非常不均匀，有大量节点的度中心度相对较低，有少量“枢纽”的度中心度值较高（图8）。如上所述，对比度上的介数衡量节点在整个网络中的相对中心度，因为它位于节点之间的许多（或少数）潜在最短路径上。在ORBIS网络中，海上运输枢纽是这方面整个系统最重要的集成商；同时，中间值的统计分布甚至比偏心度的分布更不均匀（图9）。“紧密度”反过来衡量节点与网络中所有其他节点之间的所有路径的平均长度，并指示其总体中心性（或远程性）。统计上，贴近度值分布相对均匀；但它们的空间分布表明，通过地中海的海上连接对整个网络的协调起着决定性的作用（图10）。

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2022-5-31 06:06:37

ORBIS模型的另一个特点是（相对于其大小）电路的高值（0.32，此度量见上文1.2），因此显示了大规模网络的几个“复杂性特征”。ORBIS模型也可用于处理Romantraffic系统内的结构差异；如上所述，网络通常是以集群的形式构建的，这意味着节点组之间的联系比网络的其他部分更加紧密。对于识别，我们使用了byM开发的“组检测”算法。Newman，其目标是将网络“优化”划分为多个集群。Complexnetwork以“嵌套聚类”为特征，这样在集群中可以检测到更多的子集群，在其中可以跨多个层次识别更多的集群。借助Newman算法，我们识别了25个区域响应。在ORBIS模型内具有更高内部连通性的区域集群（图。

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2022-5-31 06:06:39

11）：Newman Cluster nr.Regions多瑙河上游、叙利亚阿尔卑斯山东部、美索不达米亚西北部、南亚米诺里地区多瑙河中部、巴尔干北部和亚得里亚中部Newman，网络185-193。沃瑟曼（Wassermann）——浮士德，《社交网络分析》（Social Network Analysis）184-188。纽曼，网络372-382。Barabási，《网络科学》331-338。北非中部、伊比利亚半岛东海岸、巴莱雷斯-伊比利亚半岛南部、马尔马拉海周围的西北非地区、埃及北部中部和西北部、埃及中部和南伊塔利巴利斯丁-不列颠尼亚和海峡沿岸罗马、拉蒂姆和坎帕尼-埃及列尼察、克里特岛和南伯罗奔尼撒半岛西南部、亚洲小兽群和北非东部东部的北部海岸，西西里岛，南意大利黑海西南部，亚洲北部，米诺雷特鲁里亚、利古里亚、科西嘉岛，高尔高尔东南部，伊比利亚半岛以北，亚得里亚海以南，希腊中西部波诺河以西平原以北，北伯罗奔尼撒半岛和爱奥尼亚海中部爱琴海（微型集群）这些集群的大部分连接再次归功于海上连接（nr.5、6、7、8、9、12、13、15、16、17、18、19、20、21、22、24、25）或河流路线（nr.1、3、4、14、23）。为了测试“嵌套聚类”的概念，我们还对25个（以上）区域聚类中的每一个应用了纽曼算法，从而在每个较大的聚类中识别出三到八个本地或区域子聚类（图11）。因此，罗马帝国的这一复杂的地点和路线网络模型跨越多个空间尺度，可以被视为一个嵌套集群系统，直至各个定居点及其腹地。在这样一个网络中，整个帝国互联互通的速度和凝聚力取决于构成整个系统的这些集群之间的跨区域链接。

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