量子巴罗——货币经济学中的戈登博弈

nandehutu2022

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收藏 2022-06-01

英文标题：
《Quantum Barro--Gordon Game in Monetary Economics》
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作者：
Ali Hussein Samadi, Afshin Montakhab, Hussein Marzban, Sakine Owjimehr
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最新提交年份：
2017
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英文摘要：
Classical game theory addresses decision problems in multi-agent environment where one rational agent\'s decision affects other agents\' payoffs. Game theory has widespread application in economic, social and biological sciences. In recent years quantum versions of classical games have been proposed and studied. In this paper, we consider a quantum version of the classical Barro-Gordon game which captures the problem of time inconsistency in monetary economics. Such time inconsistency refers to the temptation of weak policy maker to implement high inflation when the public expects low inflation. The inconsistency arises when the public punishes the weak policy maker in the next cycle. We first present a quantum version of the Barro-Gordon game. Next, we show that in a particular case of the quantum game, time-consistent Nash equilibrium could be achieved when public expects low inflation, thus resolving the game.
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中文摘要：
经典博弈论解决了多agent环境中的决策问题，其中一个理性agent的决策影响其他agent的收益。博弈论在经济、社会和生物科学中有着广泛的应用。近年来，人们提出并研究了经典博弈的量子版本。在本文中，我们考虑经典Barro-Gordon博弈的量子版本，它捕获了货币经济学中的时间不一致性问题。这种时间不一致性指的是，当公众预期低通胀时，软弱的政策制定者试图实施高通胀。当公众在下一个周期惩罚软弱的决策者时，矛盾就会出现。我们首先介绍了Barro Gordon游戏的量子版本。接下来，我们证明了在量子博弈的一个特殊情况下，当公众期望低通货膨胀时，可以实现时间一致的纳什均衡，从而解决了博弈。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance 数量金融学
二级分类：Economics 经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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一级分类：Physics 物理学
二级分类：Statistical Mechanics 统计力学
分类描述：Phase transitions, thermodynamics, field theory, non-equilibrium phenomena, renormalization group and scaling, integrable models, turbulence
相变，热力学，场论，非平衡现象，重整化群和标度，可积模型，湍流
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一级分类：Physics 物理学
二级分类：Quantum Physics 量子物理学
分类描述：Description coming soon
描述即将到来
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Quantum_Barro--Gordon_Game_in_Monetary_Economics.pdf
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nandehutu2022

2022-6-1 06:16:38

Quantum Barro Gordon Game in MonetaryeEconomicsali Hussein Samadia，Afshin Montakhab，Hussein Marzbana，Sakine Owjimeh raaDepartment of Economics，College of Economics Management and SocialSciences，Shiraz University，Shiraz 71946-85111，Iranb物理系，College of Sciences，Shiraz University，Shiraz 71946-84795，IranabstractClassic博弈论解决了多智能体环境中的决策问题，其中一个理性智能体的决策影响其他智能体的支付。博弈论在经济、社会和生物科学中有着广泛的应用。近年来，人们提出并研究了经典游戏的squantum版本。在这篇论文中，我们考虑经典Barro-Gordon博弈的量子版本，它捕获了货币经济学中的时间不一致性问题。这种时间上的不一致反映了弱势决策者在公众预期低通胀的情况下实施高通胀的诱惑。当公众在下一个周期惩罚软弱的决策者时，矛盾就会出现。我们将展示Barro Gordon游戏的量子版本。

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mingdashike22

2022-6-1 06:16:41

接下来，我们展示了在量子博弈的一个特殊情况下，当公众期望低波动时，可以实现时间一致的纳什均衡，从而解决博弈。关键词：Barro-Gordon博弈，量子博弈论，时间不一致性：03.65 Aa，03.65。Ud，03.65-w、 01.80+b、 02.50。Lehightso我们使用量子博弈论重新构建了Barro Gordon博弈。o我们使用Marinatto Weber方法对博弈论进行量化我们发现，量化后，经典博弈中众所周知的时间不一致性得到了消除。电子邮件地址：montakhab@shirazu.ac.ir（Afshin Montakhab）。提交给Elsevier的预印本20171年8月21日简介博弈论是一种数学公式，对于两个或多个代理而言，其中一个代理的行为结果不仅取决于该代理采取的特定行为，还取决于另一个代理（或其他代理）采取的行为【1】。近年来，博弈论受到了广泛的关注，这一点可以从写在博弈论上的大量文本中看出[2,3,4,5]。继诺伊曼和摩根斯特恩的《博弈论》一书之后，约翰·纳什对这一理论做出了重要贡献。然而，博弈论在不同领域的应用，如经济学、政治学、生物学，始于1970年，此后一直在增长。近年来，博弈论也吸引了许多物理学家的注意。物理共同体（PhysicCommunity）的诸多贡献之一是将量子力学规则纳入博弈论，其中叠加和纠缠等量子效应可以发挥作用[9,10]。Q uantum游戏由Eisert、Wilkens和L ewenstein（EWL）[11]引入，其中首先考虑了纠缠的作用。随后，Marinatto和Weber（MW）[12]提出了一种基于希尔伯特空间方法的游戏量化的更通用方案。

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kedemingshi

2022-6-1 06:16:44

现在人们相信，游戏的量化可以解决有趣的情况，在这种情况下，经典游戏中存在的各种困境都可以消除。由于上述工作，许多作者采用了各种游戏的量化。例如，Cheon和Tsutsui【13】、Fliteny和Hollenberg【14】、Makowski【15】和Landsburg【16】都使用了EWL方法。另一方面，Ar fi【17】、Deng et al【18】和Frackiewicz【19】将其方法基于MW方案。上述作品中的大部分注意力都集中在著名的游戏上，如囚徒困境游戏[11,13,14,17]，而其他人则考虑了其他各种具有社会意义的游戏。然而，尽管人们对经济物理学越来越感兴趣[20]，但对金融和经济学中经典博弈的量化关注甚少。目前的工作为这一方向迈出了一步。在这里，我们打算量化Barr o和Gordon（BG）在货币经济学中使用MW方案的经典博弈。然后，我们研究量子博弈的一些具体案例，以发现纳什均衡以及量化可能提供的优势。BG g ame是一款经典游戏，将在下文中详细解释，它说明了移动策略中的时间不一致问题。时间不一致性最早由Kydland和Prescott（21）提出，后来由Barro和Gordon（22）提出。其主要思想是，当产出不足时，决策者可以通过运用自由裁量政策来增加产出，从而引发通货膨胀。在这种情况下，虽然产出增加是有益的，但它会导致通货膨胀，这是昂贵的。因此，我们遇到了一种偏差。自从BG在公众和央行之间引入非合作博弈以来，许多研究人员[23,24,25,26,27]一直在使用博弈论来研究时间不一致性。

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大多数88

2022-6-1 06:16:47

所有这些研究都是基于经典博弈论，而量化原理迄今尚未得到应用。然而，有各种各样的理由将量子力学的作用应用于传统物理学以外的各种学科。例如，在心理学和决策理论中，量子认知已经获得了很多关注[28,29]。在大多数此类方法中，考虑量子概率是为了表示决策过程中的某些不确定性。此外，还考虑了社会科学各个领域的量子哈密顿方法[30,31,32,33,34,35]，其中算子值动态变量由一个包含所有可能相互作用的一般哈密顿量控制。然而，我们必须注意到，虽然本文中的方法在精神上相似，但在基本假设和方法上有所不同。战略选择问题是博弈论的本质，它可以用量子力学定律而不是经典的概率论来表述。事实上，这是纯量子力学的叠加（策略）概念，它为我们的方法提供了关键成分。此外，微观进化告诉我们，我们的鱼类（微观）基因可以在量子机制可能相关的基础上做出决定。也许从更实际的角度来看，量子计算和量子通信技术的最新进展可能有助于我们创造量子设备，这些设备必须采取量子策略才能解决问题。

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kedemingshi

2022-6-1 06:16:50

正是考虑到这些动机，人们可以在社会科学的各个领域考虑量子博弈论，从而在我们目前的案例中考虑货币经济学。本文的其余部分组织如下：在第2节中，我们简要描述了货币政策的时间不一致性问题。经典的BG游戏将在第3节中详细介绍。在第4节中，我们介绍了BG g ame量化的主要结果，并考虑了量子遗传算法的一些具体情况。最后一节是结束语。2时间不一致当政策被认为是未来特定时间的最佳政策时，它是时间不一致或动态不一致的，但当特定时间实际到来时，它并不是这样。对于这种时间不一致性，有两种可能的机制。（i） Strotz【37】解释了时间不一致性是因为偏好的变化，（ii）Kydland和Prescott【21】考虑了另一种基于代理人理性预期的解释。其主要思想是，当人们期望低通货膨胀时，中央银行会找到高通货膨胀的诱因。如果公众理解这一激励因素并预测高通货膨胀，中央银行会发现实现公众期望的最佳方案，从而实施高通货膨胀政策。因此，虽然低通货膨胀是银行家和公众的首要政策，但高通货膨胀最终会得到实施。我们在本文中使用了第二种机制，它是与Barro Gor don博弈相关的时间不一致性的概念。Barro和Gordon[22]解释了货币政策的时间不一致性，如下所示：在自由裁量制度下，央行可以印制更多的货币，赚取比人们预期更多的通货膨胀。

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何人来此

2022-6-1 06:16:53

这种令人惊讶的通货膨胀可能带来更多的经济活动或减少政府债务。然而，如果人们出于理性预期，理解并调整自己的预期，那么决策者根本无法实现自己的目标。这仅仅是因为在意外情况下，食品的优点是最好的。此外，由于货币供应量增加，价格水平将上升，这将对决策者产生负面影响。经典的Barro-Gordon博弈抓住了这种时间不一致性的本质，即决策者必须做出的决策（策略）和公众的期望。实际博弈表现为两种不同的形式，强势决策者实施时间一致的缓慢波动，而在弱势决策者的情况下，时间不一致策略是纳什均衡的替代方案。3 BG C经典游戏在BG游戏中，类似于囚徒困境，有两个玩家；公共和中央银行。在这个游戏中，我们假设公众有理性的期望。然后，公众通过解决决策者的优化问题来预测通货膨胀。另一方面，决策者通过考虑公众的期望来选择政策。在本文中，通过遵循Backus和Driffill[38]以及Storger[39]，我们使用了一种特殊版本的BG游戏。由于有明确的支付矩阵，此版本更容易转换为量子游戏。在这个版本中，有两种类型的政策制定者：软弱的政策制定者，他们使用自由裁量的政策，并通过制定非预期的通货膨胀而获益。用她的话说，一个软弱的政策制定者可以欺骗公众，当他们在这个时期开始时形成了他们的低通胀预期。

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能者818

2022-6-1 06:16:56

另一方面，强大的政策制定者致力于零通货膨胀，对意外的通货膨胀不感兴趣。这些政策制定者的效用函数如下：Upolt=θb（πt- πet）-aπt（1），其中，π和π分别为实际通货膨胀率和预期通货膨胀率。假设通货膨胀成本与通货膨胀的平方成比例，因此π是通货膨胀成本，其中a是一个任意成本参数。θ是一个虚拟变量，对于弱势决策者，它等于1；对于强势决策者，它等于0；对于b>0的通货膨胀期，它是一个系数。如果πt>πt，政策制定者可以降低失业率（根据Philips曲线），并使用公式（1）中的第一项获得收益。Public\'sutibility函数如下：Upubt=-（πt- πet）。（2）该函数表明，每一次偏离预期的通货膨胀都会对公众造成不利影响。接下来，我们简要回顾了[38,39]所述的弱决策者和强决策者的报酬矩阵：首先，我们使用弱决策者优化。弱策略生成器无任何约束地优化等式（1）。通过计算公式（1）关于πt的导数，最佳拟合将为^πt=ba。如果πet=ba，在等式（1）和（2）中替换它将导致Upolt=-b2a<Upubt=0。因此，在这种情况下，软弱的决策者无法获得任何好处，也不会选择这种策略。另一方面，在假设公众理性预期的情况下，优化无约束等式（2），结果是πt=πet。如果软弱的政策制定者承诺零通胀，双方都将获得零回报。然而，如果公众期望零通货膨胀，而软弱的政策制定者实施πt=ba，那么他可以获得一些好处（等于tob2a），公众将遭受-（ba）。因此，我们有Upolt=b2a>Upubt=-（bb）因此，弱政策制定者更喜欢这种策略。

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何人来此

2022-6-1 06:16:59

即使公众期望πet=ba，而决策者选择πt=ba，他也可以获得比选择零通胀更多的回报。因此，πt=0是一种主导策略，永远不会被选择。在[38]之后，归一化条件（a=b=2）为弱势决策者提供了一个简单的支付矩阵，如表1所示。注意，在这种情况下，πt=1，πet=1的情况是纳什均衡。然而，如果决策者成功地欺骗了公众，那么实际的平衡就是πt=1，πet=0的情况。这里的关键点是，这种平衡（πt=1，πet=0）是时间不一致的，因为πet=0已宣布，但πet=1已实现。在强有力的决策者（θ=0）的情况下，πt=BAI从未被选择，因为它是一种受欢迎的策略。强有力的决策者将遭受相当于-b2ain bothPhilips曲线显示失业率和通货膨胀率之间呈反比关系。θ=1公众πet=0πet=1弱势决策者πt=0（0,0）（-2，-1）πt=1（1，-1）（-1,0）表1弱势决策者支付案例（公众期望零通胀或零通胀）。因此，πt=0是强决策者的最佳策略，因此始终致力于此。在这种情况下，不会有时间不一致的问题。因此，（πt=0，πet=0）是这种情况下的纳什均衡，它是时间一致的。θ=0公共πet=0πet=1强有力的决策者πt=0（0,0）（0，-1）πt=1（-1，-1）-1,0表2强有力的决策者PayoffeBarro和Gordon【22】表明，软弱的决策者因欺骗公众而降低了自己的声誉。在《联邦法案》中，在下一个时期，公众会玩“以牙还牙”的游戏，通过调整预期来惩罚软弱的决策者。换句话说，如果πt-1=πet-1然后πt=πet=0；否则，πt=πet=ba。因此，软弱的政策制定者比较欺骗公众的边际成本和收益，然后决定做出意外的通货膨胀。

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何人来此

2022-6-1 06:17:02

因此，经典的BG博弈需要两个时间段来解决公众与弱势决策者之间的博弈。在本文中，我们将这个经典游戏推广到aquantum fra mework，并询问它是否可以更有效。4量子BG游戏4.1游戏的量化在文献中，量化经典游戏基本上有两种不同的方法。EWL【13,14,15,16】在这方面采取了最初的步骤。然而，MW[17,18,19]的方法最近得到了更广泛的应用，weintend倾向于使用他们的方法来量化BG游戏。Frackiewicz[19]认为，在EWL方法中，游戏的结果取决于许多参数，因为每个玩家的策略都是一个统一的操作器。因此，它有繁琐的计算。但在分子量中，player的局域算符是在某些固定纠缠态|ψi上执行的。似乎分子量比EWL更简单【40】。因此，我们使用MW方法量化弱势决策者与公众之间的博弈。在这个游戏中，有两个玩家：弱势决策者（M）和公众（U）。每个玩家有两种策略：高膨胀（H）和低膨胀（L）。考虑一个四维希尔伯特空间H，作为ket概念中的策略空间：H=HM HU={| LLi，| LHi，| HLi，| HHi}（3），其中第一个量子位与政策制定者的状态相关，第二个量子位与公共状态相关。K-ets在策略空间中给出了一个给定的策略，在量子版本中，策略空间是一个Hilbert空间。因此，我们使用任意量子策略作为归一化状态向量|ψii|ψii=α| LLi+γ| LHi+δ| HLi+β| HHi（4），其中|α|、|β|、|γ|、|δ|分别是观察（L，L）、（H，H）、（L，H）和（H，L）战略的概率，其中|α|+|γ|+|δ|+|β|=1。密度矩阵写为ρi=|ψii hψi |。设C为酉厄米算子（即C+=C=C-1），这样C | Hi=| Li和C | Li=| Hi和I是标识运算符，这样I | Hi=| Hi和I | Li=| Li。

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能者818

2022-6-1 06:17:05

在博弈中，政策制定者[公共]使用概率为p（1）的操作符I和C- p），[q，（1- q）】。该系统的最终密度矩阵如下：ρf=pqh（IM IU）ρi（i+M I+U）I+p（1- q） h（IM CU）ρi（i+M C+U）i+（1- p） qh（厘米 IU）ρi（C+M I+U）I+（1- p）（1）- q） h（厘米 CU）ρi（C+M C+U）i（5）和两个payoff操作符如下所示：PM=0 | LLi h LL |- 2 | LHi h LH |+| HLi h HL |- |HHi h HH |（6）PU=0 | LLi h LL |- | LHi h LH |- |HLi h HL |+0 | HHi h HH |。（7）最后，Payoff函数根据：\'$M（p，q）=T r（PMρf）（8）\'$U（p，q）=T r（PUρf）计算。（9）这可以写为：\'$M（p，q）=ΦOhmγTM（10）\'$U（p，q）=ΦOhmγTU（11），其中Φ=[pq，p（1- q），（1- p） q，（1- p）（1）- q） ]（12）Ohm =αγδβδβαγγαβδβδγαγM=[0，-2, 1, -1] γU=[0，-1.-1, 0].因此，决策者和公众的支付函数计算为：\'$M（p，q）=2p（α- β+ δ- γ） +q（δ- α- γ+ β) - α+ γ- 2δ（13）\'$U（p，q）=（1- 2（δ+γ））（q（2p- （1）- p）- （δ+γ）（14）为了纳什均衡的存在，需要实现以下条件【12】：百万美元（p*, q*) -\'\'百万美元（p，q*) ≥ 0, p∈ [0，1]（15）\'$U（p*, q*) -\'$U（p*, q）≥ 0, q∈ [0，1]（16），在我们的案例中，这导致：2（p*- p）（α- β+ δ- γ) ≥ 0 (17)(1 - 2（δ+γ））（q*- q）（2p*- （1）≥ 0 . （18） 4.2博弈方程（1 3-14）和（17-18）的分析是我们的主要结果。按照MW的方法，我们考虑以下三种可能情况的有效性：（a）p*= q*= 1在这种情况下，支付如下：\'$M（1，1）=-β- 2γ+δ（19）\'$U（1，1）=-γ- δ（20）和纳什均衡条件为：2（1- p）（α- β+ δ- γ) ≥ 0 (21)(1 - 2(δ+ γ))(1 - q）≥ 0=> γ+ δ≤ 1/2. （22）如果α+δ>β+γ，那么第一个纳什均衡条件将得到满足。事实上，对于我们在这里考虑的弱势政策制定者来说，这一条件最有可能得到满足，因为根据表（1），他更喜欢（L，L）或（H，L）策略，而不是（H，H）或（L，H）策略。

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能者818

2022-6-1 06:17:07

因此，我们假设对于弱决策者，α+δ>β+γ的条件总是成立的。第二个纳什均衡条件是否满足取决于量子策略的选择。我们稍后将在本文中回到这一点。（b） p*= q*= 0在这种情况下，支付如下：\'$M（0，0）=-α+ γ- 2δ（23）\'$U（0，0）=-γ- δ（24）和纳什均衡条件计算如下：- 2p（α- β+ δ- γ) ≥ 0 (25)(1 - 2（δ+γ））q≥ 0=> γ+ δ≤ 1/2（26）在这种情况下，如果α+δ<β+γ与前一种情况正好相反，则满足纳什均衡。同样，由于我们正在考虑aweak决策者（见上文），我们将认为这种情况是不可接受的。因此，我们不认为在p*= q*= 0.（c）p*= q*= 1/2在这种情况下，支付如下：\'$M（1/2，1/2）=-1/2（27）\'$U（1/2，1/2）=-1/2（28）和纳什均衡条件计算为：2（1/2- p）（α- β+ δ- γ) ≥ 0 (29)(1 - 2(δ+ γ))(1/2 - q）（1）- 1） =0（30）第二个纳什均衡条件基本满足。然而，对于弱决策者（即α- β+ δ- γ> 0). 但由于在这种情况下，两个参与者都有负的回报，所以这种均衡并不可取。因此，在我们上面考虑的三种可能性中，第二种情况（b）无法满足，因为不存在纳什均衡，而第三种情况（c）包括主导策略。因此，我们选择仅考虑第一种情况（a）。然而，第一种情况可以满足量子策略的选择，即α、β、δ、γ的选择。在下文中，我们考虑了弱势决策者可能存在纳什均衡的两种不同量子策略：（i）支持公众对通货膨胀的错误预测。

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大多数88

2022-6-1 06:17:10

这意味着，量子策略是两种策略的叠加，（L，H）和（H，L），其中α=β=0：|ψii=γ| LHi+δ| HLi。（31）因此，支付函数如下：\'$M（1，1）=-2γ+δ（32）\'$U（1，1）=-γ- δ= -1（33）和纳什均衡条件：2（1- p）（δ- γ) ≥ 0 (34)γ+ δ≤ 1/2（35）在这种情况下，公众总是会因为错误的期望而失败，即等式（33）。然而，如果δ>2γ，弱势决策者可以获得更好的回报。然而，由于等式（35），这种情况并不意味着稳定的情况，因为等式（35）表明，由于γ+δ=1，因此永远无法获得纳什均衡。这一结果是经典游戏的显著结果，在经典游戏中，弱势政策制定者可以通过欺骗公众一个周期来获得积极回报。之后，公众将惩罚他并纠正他们的期望。在这里，我们证明了错误预测策略叠加的量子策略不是纳什均衡。换句话说，这不是一种可持续的平衡。（ii）假设公众对通货膨胀有正确的预测。因此，量子策略是两种策略的叠加，（L，L）和（H，H），其中γ=δ=0：|ψii=α| LLi+β| HHi（36）(R)M（1，1）=-β（37）\'$U（1，1）=0（38），因此，这种情况下的纳什均衡条件为：2（1- p）（α- β) ≥ 0 (39)(1 - q）≥ 0（40）第二个纳什均衡条件（等式40）始终为真。然而，第一个（公式39）将满足α>β的要求，这是弱势决策者可以接受的条件。这表明，选择（L，L）策略的份额越大（α），决策者的负收益就越小（β）。这里重要的一点是，弱政策制定者存在一个纳什均衡，在这个均衡中，可以保证公众不会输，并且可以通过减少β来最小化政策制定者的损失。

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何人来此

2022-6-1 06:17:13

事实上，在极端情况下β→ 0，其中量子策略转化为（非叠加）单一策略（L，L），两个参与者的报酬将为零，与经典情况相同（见表（1））。然而，重要的区别在于，纳什均衡在这里是满足的，而在经典版本中则不是。因此，在这种情况下，游戏的量子版本提供了时间一致的纳什均衡。这是我们的主要成果。5结论性评论Barro和Gordon提出了基于时间不一致理论的公众和政策制定者之间的博弈。在这个游戏中，一个软弱的政策制定者可以在短期内通过欺骗公众来获得一些好处。然而，公众将在下一个时期惩罚他。因此，通货膨胀增加，政策制定者将失去其利益。因此，在这一经典的BG博弈中，弱势政策制定者实施低通货膨胀并不是一种纳什均衡。本文根据Marinatto和Weber提出的量子博弈方案，对BG博弈进行了推广。我们将量子博弈视为四种经典策略的叠加，并随后计算了纳什均衡条件。结果表明，在我们考虑的三种可能性中，第一种情况更容易接受。然后，我们考虑了可能存在纳什均衡的弱决策者的两种不同量子策略：（i）公众有公平预测，（ii）公众有正确预测。结果表明，当公众有虚假预测时，纳什均衡并不令人满意。然而，我们获得了一个纳什均衡，该均衡在第二种情景中是时间一致的，其中公众对通货膨胀有正确的预测。

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kedemingshi

2022-6-1 06:17:16

我们的结果很重要，因为它表明，在BG游戏的量子版本中，与经典版本不同，当公众期望通胀缓慢时，低通胀政策是一种纳什均衡，从而消除了时间不一致性，从而解决了游戏。我们强调，叠加纠缠态的纯量子效应是解决游戏和消除经典版本中存在的时间不一致性的关键因素。接下来，我们将简要评论与我们的结果有关的一些问题。量子游戏的相关性乍看起来可能有点奇怪，尽管在上面的引言（第1节）中提供了一些动机。自从1935年，当斯奇罗丁格（Schrodinger）介绍了现在所知的薛定谔猫（Schrodinger cat）以来，宏观叠加态的可能性在文献中一直存在争议。然而，量子技术为宏观叠加态提供了条件[41]，可以想象，有了足够先进的技术，未来机器可以采用从量子博弈论中获益的策略。此外，有人可能会问，如果我们在游戏量化中使用了MW以外的其他方法，我们的结果是否会有所不同。Ar fi【17】已经表明，无论采用何种量化方法，人们都可以获得与普雷森纳两难博弈相同的结果。我们选择MW方法，因为它更直接地适合我们的游戏。然而，可以想象，使用EWL方法将导致基本相同的结果。大多数游戏量化的共同点似乎是，量子游戏比经典游戏更具优势，因为量子游戏采用叠加原理，因此能够解决经典游戏中存在的矛盾。

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何人来此

2022-6-1 06:17:19

我们在这里也得到了相同的基本结果，并怀疑我们的结果与量子化方法无关。我们在这里的目的是提供一个量子博弈论非经济学的例子，以及量子力学的规则如何在这方面发挥优势。然而，人们可能会考虑沿着这里介绍的同一条线进行进一步的工作。例如，除了此处所考虑的一个（纯粹是受先前研究的推动）之外，还可以考虑其他平衡的可能性，这可能存在于p和q的各种其他选择的情况下。另一个有趣的途径是考虑一个哈密顿公式，并考虑各种算符的时间演化，沿着[31,34,35]的直线。这可能很有趣，因为动力学演化将成为量子力学，人们可能会考虑初始（量子）叠加态与混合态经典模拟的不同演化。不承认——西拉大学研究委员会的拨款得到了善意的承认。本文还得益于对受人尊敬的（匿名）裁判的建设性批评。参考文献[1]F.Carmich ael，《博弈论指南》，英国《金融时报》Prentice Hall，2005年。[2] R.Gibbons，《应用经济学家理论》，普林斯顿大学出版社，1992年。[3] P.Borm H.J.Peters，《纪念Stef Tijs的博弈论章节》，KluwerAcademic出版社，2002年。[4] F.Vega Redondo，《经济学与博弈论》，剑桥大学出版社，2003年。[5] K.Binmore，P laying for Real，《博弈论》，牛津大学出版社，2007年。[6] J.冯·诺依曼和O.摩根斯坦，《博弈论与经济行为》。纽约：威利出版社，1944年（1964年再版）。[7] 纳什，《谈判问题》，计量经济学。18 (1950) 155.[8] 纳什，《二人合作博弈》，经济计量学。21 (1953) 128.[9] D.J。

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能者818

2022-6-1 06:17:22

Griffiths，《量子力学导论》，第二版，新泽西州UpperSaddle River：Pearson，2005年。[10] P.A.M.Dirac，《量子力学原理》，牛津大学出版社，2012年。[11] J.Eisert、M.Wilkens、M.Lewenstein，《量子游戏与量子策略》，物理评论快报83（1999）3077。[12] L.Marinatto，T.Weber，《完全信息静态博弈的量子方法》，《物理快报》A.272（2000）291。[13] T.Cheon，I.Tsutsui，《希尔伯特空间可解博弈论的经典和量子内容》，物理学通讯A.348（2006）147。[14] A.P.Fliteny，L.C.L.Hollenberg，《广义双参数策略量子博弈中的纳什均衡》，《物理快报》A.363（2007）381。[15] M.Makowski，《决策过程中的传递性与不传递性——量子博弈论中的一个例子》，《物理快报》A.373（2009）2125。[16] S.Landsburg，《量子游戏中的纳什均衡》，美国数学学会学报139（2011）4423。[17] B.Ar fi，《量子社会博弈论》，Physica A 374（2007）794。[18] X.Deng、Y.Deng、Q.Liu和Zh。王，基于Marinatto Weber量子游戏方案的观点信息量子游戏，EurophysicsLetters 114（2016）50012。[19] P.Frackiewicz，《正规形式游戏的新量子方案》，QuantumInformation Processing 14（2015）1809。[20] R.N.Mantegna和H.E.Stanley，《经济物理学导论》，剑桥大学出版社，2000年。[21]F.E.Kydland，E.C.Prescott，《规则而非自由裁量权：最优计划的不一致性》，政治经济学85（1977）473。【22】R.J.Barro，D.B.Gordon，《货币政策模型中的规则、自由裁量权和声誉》，货币经济学12（1983）101。[23]R.E.Lucas和N.L.Stokey，《无资本经济中的最优财政和货币政策》，货币经济学12（1983）55。【24】S.Albanesi、V.V.Chari和L。

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2022-6-1 06:17:25

Christiano，《预期陷阱与货币政策》，经济研究评论70（2003）715。[25]R.G.King和R.L.Wolman，《货币贴现，定价互补和动态多重均衡》，经济学季刊，199（2004）1513。[26]U.D.Demirel，《不完全财政可信度下货币政策承诺的价值》，《经济动力学与控制》36（2012）813。【27】K.Adam和R.M.Billi，《历史财政政策和货币政策目标》，《经济学快报》122（2014）1。[28]P.D.Bruza，Zh。Wang和J.R.Busemeyer，《量子认知：心理学的新理论方法》，专题评论19（2015）383。【29】R.F.Bordley，《量子力学与人类对复合概率原理的违反：迈向广义海森伯rg测不准原理》，运筹学研究46（1998）923。【30】D.Bleh，T.Calarco，S.Montangero，《生命的量子游戏》，欧洲物理学快报97（2012）20012。[31]F.Bagarello，R.Di。Salvo，F.Gargano和F.Oliveri，（H；ρ）-诱导动力学和生命的量子游戏，应用数学建模43（2017）15。【32】F.Bagarello，E.Haven，《将非线性效应形式主义应用于政党联盟和买卖动态的第一个结果》，Physica a 444（2016）403。【33】E.Haven，A.Khrennikov，《认知和决策的类量子模型中概率的统计和主观解释》，数学心理学杂志74（2016）82。【34】F.Bagarello、F.Gargano和F.Oliveri，《现象学操作员描述人群动力学：逃避策略》，应用数学模型39（2015）2276。【35】F.Bagarello，《广义两人博弈的量子观点》，《国际理论物理杂志》，54（2015）3。【36】尼尔森文学硕士和我。五十、庄，量子计算与量子信息，剑桥大学出版社，2010年。【37】R.H。

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Strotz，《动态效用最大化中的近视与不一致》，《经济研究评论》第23期（1955-1956年）165。[38]D.Backus，J.Drill，《通货膨胀与声誉》，美国经济评论75（1985）530。[39]J.Storger，《时间一致性问题，货币政策模型》，Seminaron动态财政政策，曼海姆大学（2007）。【40】X.Deng、Y.Deng、Q.Liu、S.Chang和Z.Wang，《检验游戏的量子扩展》，欧元。物理。J、 B 89（2016）162。【41】J.R。Friedman，V.Patel，W.Chen，S.K.Tolpygo，J.E.L ukens，《不同宏观状态的量子叠加》，《自然》46（2000）43。

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