对于任何正整数i,我们考虑第一个资产的第i个采样时间t(1)i。我们定义了两个相关的随机时间t-i和t+i,分别对应于严格小于t(1)i的第二个资产的最近采样时间,以及(不一定严格)大于t(1)i的第二个资产的最近采样时间。正式定义为-= 0,(56)吨-i=i的最大值{t(2)j:t(2)j<t(1)i}≥ 1,(57)t+i=最小{t(2)j:t(2)j≥ t(1)i}。(58)重新排列(35)中的术语,使用Ξ=Xt+i<t九(1)(X(2)t+i- X(2)t-我-1) +oP(n-1/2). (59)我们推断n1/2bΞ=n1/2Xt+i<tibX(1)(bX(2)t+i-bX(2)t-我-1) +oP(1),=n1/2eΞ+n1/2Xt+i<tψ(1)i(bθ(1))(φ(Q(2)t+i,θ(2))-φ(Q(2)t-我-1, θ(2))) -(φ(Q(2)t+i,bθ(2))-φ(Q(2)t-我-1,bθ(2)))+ n1/2Xt+i<t九(1)(φ(Q(2)t+i,θ(2))-φ(Q(2)t-我-1, θ(2))) -(φ(Q(2)t+i,bθ(2))-φ(Q(2)t-我-1,bθ(2)))+ n1/2Xt+i<tψ(1)i(bθ(1))(X(2)t+i- X(2)t-我-1) +oP(1),:=n1/2eΞ+I+II+III+oP(1)。我们的目的是证明I=oP(1),II=oP(1)和III=oP(1)。我们从I开始,φ是Cinθ,因为maxikQtik是有界的,I≤ Cn1/2N | bθ- θ|,这是Potiron和Mykland(2017)中的oP(1)(18)、备注5(第25页)和引理8(第31页)。至于II,Li等人(2016)在波动率案例中对定理2(第46页)的证明只进行了一次修改。在引用的论文中证明(69),自(φ(Q(2)t+i,θ(2))-φ(Q(2)t-我-1, θ(2))) -(φ(Q(2)t+i,bθ(2))-φ(Q(2)t-我-1,bθ(2)))如果Fti不可测量,我们需要使用θ附近的泰勒展开。