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2022-06-08
英文标题:
《Accurate Evaluation of Asset Pricing Under Uncertainty and Ambiguity of
  Information》
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作者:
Farouq Abdulaziz Masoudy
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最新提交年份:
2018
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英文摘要:
  Since exchange economy considerably varies in the market assets, asset prices have become an attractive research area for investigating and modeling ambiguous and uncertain information in today markets. This paper proposes a new generative uncertainty mechanism based on the Bayesian Inference and Correntropy (BIC) technique for accurately evaluating asset pricing in markets. This technique examines the potential processes of risk, ambiguity, and variations of market information in a controllable manner. We apply the new BIC technique to a consumption asset-pricing model in which the consumption variations are modeled using the Bayesian network model with observing the dynamics of asset pricing phenomena in the data. These dynamics include the procyclical deviations of price, the countercyclical deviations of equity premia and equity volatility, the leverage impact and the mean reversion of excess returns. The key findings reveal that the precise modeling of asset information can estimate price changes in the market effectively.
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中文摘要:
由于市场资产的交换经济差异很大,资产价格已成为研究和建模当今市场中模糊和不确定信息的一个有吸引力的研究领域。基于贝叶斯推理和相关熵(BIC)技术,提出了一种新的生成不确定性机制,用于准确评估市场中的资产定价。该技术以可控的方式检查市场信息的风险、模糊性和变化的潜在过程。我们将新的BIC技术应用于消费资产定价模型,其中消费变化使用贝叶斯网络模型建模,并观察数据中资产定价现象的动态。这些动态包括价格的顺周期偏差、股权溢价和股权波动的反周期偏差、杠杆影响和超额收益的均值回归。关键发现表明,资产信息的精确建模可以有效估计市场价格变化。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:General Finance        一般财务
分类描述:Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类:Economics        经济学
二级分类:Econometrics        计量经济学
分类描述:Econometric Theory, Micro-Econometrics, Macro-Econometrics, Empirical Content of Economic Relations discovered via New Methods, Methodological Aspects of the Application of Statistical Inference to Economic Data.
计量经济学理论,微观计量经济学,宏观计量经济学,通过新方法发现的经济关系的实证内容,统计推论应用于经济数据的方法论方面。
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2022-6-8 17:41:50
1、信息不确定性和模糊性下资产定价的准确评估阿苏迪阿拉伯泰巴大学法鲁克·阿卜杜勒·阿齐兹·马苏迪工商管理学院电子邮件:fmasoudy@taibahu.edu.au摘要由于市场资产的交换经济差异很大,资产价格已成为当今市场中调查和建模模糊和不确定信息的一个有吸引力的研究领域。基于贝叶斯推理和相关熵(BIC)技术,提出了一种新的生成不确定性机制,用于准确评估市场中的资产定价。该技术以可控的方式检查市场信息的风险、模糊性和变化的潜在过程。我们将新的BIC技术应用于消费资产定价模型,其中消费变化使用贝叶斯网络模型建模,并观察数据中资产定价现象的动态。这些动态包括价格的顺周期偏差、股权溢价和股权波动的反周期偏差、杠杆影响和超额收益的均值回归。关键发现表明,资产信息的精确建模可以有效估计市场价格变化。关键词:资产定价、模糊性、不确定性、贝叶斯推理、相关熵、资产动力学1。随着我们时代技术进步的蓬勃发展,世界经济显著增长,多个投资者对未来增长的预期也高于当前增长。我们清楚地注意到,在2008年世界危机之后,资产价格的变化已成为评估和预测市场需求的一个重要事项[1][2]。
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2022-6-8 17:41:52
这个案例引发了一些问题,即我们如何评估经济增长,以及对消费和资产定价有何影响。要回答这些问题,需要调查世界市场上不同商品的资产价格变化及其动态。Saudi2心理和金融专家的观点认为,人们的判断和决定在评估基于人类需求的商品价格变化时有很大的影响[1][3]。在[4]中,作者证明了个体的观察和行为可以恰当地代表种群分布。这方面被称为“小数定律”,它可以通过几次观察来揭示人的超重情况。例如,在资产状况下,这可以推断,虽然投资者看到一家公司理解高收入增长,但他们可能会将其归类为一家成长型公司,而在回归方面,这家公司的减少能力不足[5]。对于估计和预测市场上的资产价格,有各种经济学观点[1][2][3][6][7]。Welch和Goyal[6]指出,用于估计和预测资产价格和回报的著名经验技术在样本和样本外模型中的数量并不超过独立和相同的分布模型,因此这对投资机制不利。科克伦(Cochrane)[7]提到,减少样本外例程并不是一个与资产回报和价格预期相矛盾的测试。当几种估计技术在可预测的回报和价格上产生巨大差异时,外推关系是不稳定的。
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2022-6-8 17:41:55
该领域还有许多实验研究表明,个人和投资者的交易揭示了过去业绩的外推,以及它如何影响资本市场前景。Fuster等人[3]提出,外推对于研究宏观经济变化具有重要意义。Barberis等人[8]认为,过度推断可能会澄清2008年的信贷危机。除这些研究外,基于生产的资产定价技术在描述消费、资产回报和价格方面面临着比基于禀赋的技术更大的问题,例如,技术允许更大范围的内生消费和股息平滑[1][9]。许多研究[17][14][13][15][16]调查了外推预期的影响。LaPorta等人【17】提供了过度反应的证据,提出外推将有助于描述关于市场总价格和回报可预测性的程式化事实。Bansal和Shaliastovich【14】研究了汇率经济中最近性偏差的影响。作者揭示,外推偏差可能有助于证明高股本溢价和高股市波动性。3兰辛[13]提出了一种投资波动率技术,该技术调整了资产定价的资本成本。由于资本调整成本,投资增长与技术成果表现出相同的波动性,而数据中的投资增长大约是技术成果的两倍。Barberis等人[15]提出了一种基于消费和资产定价的技术,他们的结果表明,股价外推偏差提取了真实和价格的几个属性。Collin Dufresne等人。
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2022-6-8 17:41:59
[16] 讨论了价格外推偏差可能是资产价格动态的一个主要方面。这项研究不同于之前的研究,因为我们调查了外推资产价格的影响,以及模糊信息对其的影响程度。贝叶斯推理和相关熵(BIC)技术可以对价格和数量属性进行推理,以准确评估市场中的资产定价。正如前面所讨论的,当公司的投资决策能够平滑消费时,很难引入巨大的股本溢价,就像拟议的技术一样。所提出的技术表明,由于我们时代对技术增长的预期存在较大偏差,外推可以帮助财富消费率和总财富回报产生更大的波动。本研究的主要贡献如下。首先,我们提出了一种基于贝叶斯推理和相关熵理论的新的不确定性技术,用于精确估计市场中的资产定价。其次,该技术以可管理的方式检查市场信息的不确定性和变化的继承阶段。第三,利用该技术对消费资产定价技术进行建模,其中通过贝叶斯推理得出消费偏差,并观察数据中资产定价现象的动态,包括价格的顺周期变化、股权溢价的逆周期变化和股权波动,超额收益的优势影响和均值回归。论文的其余部分组织如下。第二节讨论了资产定价中的模糊和不确定信息。
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2022-6-8 17:42:01
第3节介绍了用于衡量资产价格和回报的拟议BIC技术。第4节描述了数据和模型4估计。在第5节中,提供了与拟议BIC技术相关的结果和讨论。最后,在第6节中解释了本文的结论。2、金融市场中资产定价信息的模糊性和不确定性,模糊性是指从不可靠的来源获得的信息,在这些来源中很难判断关键信息的质量【18】。在没有完整、安全/可靠的知识的情况下处理此类信息,可能会导致投资者无法完成经济过程,并将这些信息视为含糊不清的信息,因此,他们无法以与可信和可靠信息相同的方式评估超额回报或任何资产结果[19]。模糊信息主要通过两个主要效应对市场主体和投资者产生影响,在这两个主要效应中,获取此类信息会导致主体采取不对称行为,例如,在决策过程中,坏消息的影响大于好消息的影响【17】。此外,模糊信息可能意味着代理人对相关消费策略的期望和厌恶。这种影响在使用贝叶斯方法时无法直观地表现出来,而贝叶斯方法可以防止未来信息质量和当前服务与行动的依赖性[1][20]。在文献中,文献[10]中的其他文献对概率的不确定性提出了模糊性,其中特定情况的相关概率或关联概率不明确,或在几种情况下重复出现。
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