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2022-06-10
英文标题:
《What Makes An Asset Useful?》
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作者:
Yves-Laurent Kom Samo, Dieter Hendricks
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最新提交年份:
2018
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英文摘要:
  Given a new candidate asset represented as a time series of returns, how should a quantitative investment manager be thinking about assessing its usefulness? This is a key qualitative question inherent to the investment process which we aim to make precise. We argue that the usefulness of an asset can only be determined relative to a reference universe of assets and/or benchmarks the investment manager already has access to or would like to diversify away from, for instance, standard risk factors, common trading styles and other assets. We identify four features that the time series of returns of an asset should exhibit for the asset to be useful to an investment manager, two primary and two secondary. As primary criteria, we propose that the new asset should provide sufficient incremental diversification to the reference universe of assets/benchmarks, and its returns time series should be sufficiently predictable. As secondary criteria, we propose that the new asset should mitigate tail risk, and the new asset should be suitable for passive investment (e.g. buy-and-hold or short-and-hold). We discuss how to quantify incremental diversification, returns predictability, impact on tail risk, and suitability for passive investment, and for each criterion, we provide a scalable algorithmic test of usefulness.
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中文摘要:
考虑到以回报时间序列表示的新候选资产,定量投资经理应该如何考虑评估其有用性?这是投资过程固有的一个关键质量问题,我们的目标是使其精确。我们认为,一项资产的有用性只能根据投资经理已经获得或想要多样化的参考资产和/或基准来确定,例如,标准风险因素、常见交易风格和其他资产。我们确定了资产回报时间序列应显示的四个特征,即两个主要特征和两个次要特征,以使资产对投资经理有用。作为主要标准,我们建议新资产应为资产/基准的参考范围提供足够的增量多元化,其回报时间序列应具有足够的可预测性。作为次要标准,我们建议新资产应减轻尾部风险,新资产应适合被动投资(如买入并持有或空头并持有)。我们讨论了如何量化增量多元化、回报可预测性、对尾部风险的影响以及被动投资的适用性,对于每个标准,我们提供了一个可扩展的有用性算法测试。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Statistical Finance        统计金融
分类描述:Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
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2022-6-10 05:17:57
什么使资产有用?Yves Laurent Kom Samoa博士,1岁,*, Dieter Hendricksa博士,2aPit。AI Technologies Inc.,1735 N.1st St.,Suite 305,San Jose,CA 95112,United States鉴于一种新的候选资产以回报时间序列表示,定量投资经理应该如何考虑评估其有用性?这是投资过程固有的一个关键定性问题,我们的目标是使其精确。我们认为,资产的有用性只能根据投资经理已经接触到的或想要多样化的参考资产和/或基准来确定,例如标准风险因素、常见交易风格和其他资产。我们确定了资产回报时间序列应显示的四个特征,即两个主要特征和两个次要特征,以便资产对投资经理有用。作为主要标准,我们建议新资产应向资产/基准的参考范围提供有效的增量多元化,其回报时间序列应具有充分的可预测性。作为次要标准,我们建议新资产应减轻尾部风险,新资产应适合被动投资(例如买入和持有或空头和持有)。我们讨论了如何量化增量多元化、回报可预测性、尾部风险影响以及被动投资的适用性,对于每个标准,我们提供了一个可扩展的有用性算法测试。1、简介多元化的理念由来已久。
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2022-6-10 05:18:00
相关的著名短语“不要把所有鸡蛋放在一个篮子里”,可以追溯到早在1605年米格尔·德·塞万提斯·萨维德拉(Miguel de Cervantes Saavedra)的经典小说《堂吉诃德》(don Gixote),其中的措辞是“聪明人的一部分就是保持今天为明天,而不是把所有鸡蛋放在一个篮子里。”分散投资的理念本身就是一个重要的概念,例如可以在《教会书》中找到——“但要在多个地方进行投资,因为你不知道未来可能会有什么风险”,教会书11:2-,这一概念被认为是在公元前935年左右写成的。哈里·马科维茨(Harry Markowitz)在其开创性论文【2】中介绍的著名现代投资组合理论(也称为均值方差分析)中,在投资组合构建的背景下,将这一概念正式化,其中说明投资者可以通过持有*通讯作者:ml@pit.aiFounderPit首席执行官(&CEO)。AI Technologies股份有限公司Pit高级研究员。AI Technologies股份有限公司具有相同的预期回报,并且没有完全(正)的相关性。现有文献在分析投资于多种资产的价值时的主要局限性在于,两个根本不同的问题经常纠缠在一起:i)投资经理从交易一种特定的额外资产中获得了多少增量价值,以及ii)投资经理应如何提取交易特定额外资产所固有的潜在增值?在文献中,前一个问题是自我调查的,而解决后一个问题的尝试比比皆是[3,4]。通常假设交易资产的范围是给定的,重点是优化这些资产的资本配置。
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2022-6-10 05:18:03
在均值-方差框架和相关方法中,这通常需要估计预期收益,或等效地预测收益率,并通过估计收益的协方差矩阵来预测风险,以便找到最大化预期收益和风险效用函数的投资组合[3]。当然,如果一个人能够弄清楚如何从交易给定的额外资产中提取价值,那么这意味着V1.0,Pit。AI研究论文系列,c矿井AI Technologies,股份有限公司2018年6月25日额外资产确实为现有池增加了内在价值。然而,试图在大量相关资产中确定最优配置可能会带来严重的数值挑战,例如协方差矩阵的病态,可能会影响优化过程。在这种情况下,更一般地说,最好首先确定新资产可以为现有资产池增加多少增值,然后确定如何提取增值(如果有)。直觉上,只有当预期某项资产能够增加足够的价值时,才应该将其纳入交易范围。我们在本文中的目的是提出一种严格的方法来量化一项资产内在添加到参考池中的价值,而不必对如何提取此类价值做出任何限制性假设。有趣的是,从fundof基金的激增来看,从业者早就认识到,除了oras对优化过程的限制外,降低风险因素(如基金经理、资产类别、战略风格、地理位置等)之间的风险集中度很重要。然而,他们缓解风险集中的方法通常是基于直觉的,但可能缺乏科学严谨性。
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2022-6-10 05:18:06
我们在本文中采用的方法并没有先验地对这些风险因素进行不同的处理;相反,我们使用以下资产的一般定义,其中包括交易所交易资产(如股票、债券、商品、货币、期货等)以及合成资产(如任何基金,无论其经理、授权或策略风格如何,任何交易策略),作为特例,我们提出了一种数据驱动的方法来构建一个资产池,以降低风险集中度,以及其他功能。定义1.1。我们将资产表示为产生周期性回报流、实现或按市价计价的任何投资。在本文的其余部分中,我们通过收益时间序列来确定资产组合,并且我们认为具有相同收益时间序列的两种资产在所有投资目的上都是相同的。特别是,我们量化资产有用性的方法主要依赖于其回报的时间序列。此外,我们假设所有返回时间序列具有相同的采样频率。对于多频序列,可以通过将低频返回序列标记为最高频率,或将高频返回聚集到最低频率的时间刻度,来规范频率,前者是首选的,因为后者会导致数据丢失。为避免任何混淆,我们使用“资产池”一词来表示单一资产或一组资产,并将“资产组合”和“基金”一词保留为池中资产的任何特定资本配置。此外,我们将目标资本配置不随时间变化的任何资产组合称为“静态投资组合”。论文的其余部分结构如下。第2节,我们提供了一个直观的答案,说明了资产的用途。
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2022-6-10 05:18:09
我们认为,只能相对于参考资产池来考虑资产的有用性,并且我们认为,为了使资产有用,它需要有效地增加参考资产池的多样性,其回报时间序列应该能够有效预测,需要缓解尾部事件,并且需要适合被动投资。在第3节(和第4节)中,我们提供了量化增量多元化(和回报的可预测性)的数学框架,并提出了可扩展的实施方案。在第5节中,我们提出了一种量化新资产对尾部事件影响的形式,在第6节中,我们讨论了量化资产对被动投资的适用性。我们在第7.2节中得出结论。到底是什么让资产变得有用?那么,到底是什么让资产对投资经理有用呢?直觉上,答案应该取决于投资经理Ready拥有哪些资产,以及他/她希望避免暴露于哪些风险因素和基准(如果有的话)。事实上,无论一项资产的回报率有多高,如果可以使用投资管理人已经拥有的资产和/或投资管理人希望避免暴露的因素或标志来模拟或复制该资产的回报时间序列,那么可以得出这样的结论:新资产对投资管理人的增量效用很小。因此,资产对投资经理的有用性可以被认为是资产对投资经理交易和/或想要避免暴露的资产和/或因素/基准参考池的增量有用性。在进行任何技术讨论之前,让我们回顾一下我们的直观特性,我们希望一个资产能够展示出来,并认为它相对于一个参考资产池来说是越来越有用的。
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