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2022-06-11
2008-2019年中国各地级市工业智能化水平

目前关于工业机器人安装密度的测算方法一是以孙早和侯玉琳(2019)为代表的构建指标体系方法。二是采用宋旭光和左马华青(2019)提出的工业机器人投入量测度。并且目前的研究主要集中在省级层面,赵春明等(2020)年发表的文章成功测算到城市层面,作者根据康茜(2021)和赵春明等(2020)老师的研究,成功测算出中国城市层面的数据。   其中赵春明老师用的16-64岁适龄劳动人口数据,经过作者挨个寻找,从各地级市第五次人口普查数据中获得(纯手工整理,真实可靠,花了五天时间),工业机器人数据来源于IFR(国际机器人联盟),各行业的就业数据来源于中国城市统计年鉴。
本数据文件包含如下数据:
1、各行业的就业数据(整理好了)以excel的形式放在了压缩包里面。
2、城市机器人数据:分别使用两个指标进行了测算,一个是机器人安装量,一个是机器人存量(现有文献一般用存量进行稳健性检验)
3、关于选择的行业:本数据参考康茜和林光华等(2021)的研究,使用农林牧渔业;采矿业;制造业;电力、热力、燃气及水生产和供应业;建筑业;教育业六类测算(未包含其他类)。
4、测算的do文档:对所有出现的符号进行了注释。     

参考文献如下:    [1]康茜,林光华.工业机器人对就业的影响机制——产业结构高级化还是合理化?[J].软科学,2021,35(04):20-27.DOI:10.13956/j.ss.1001-8409.2021.04.04.
[2]赵春明,李震,李宏兵,彭刚.机器换人——工业机器人使用与区域劳动力市场调整[J].北京师范大学学报(社会科学版),2020(06):113-127.

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2023-1-9 11:00:45
你好,已经购买数据,但是没有找到机器人密度和安装数量的数据在哪
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2023-3-21 15:49:36
你好楼主,已在你另一个帖子上购买了该数据,请问可以提供一下所使用的机器人存量和安装量的原属数据么
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2023-7-28 13:48:42
可否只购买城市机器人数据
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2023-8-22 02:47:08
出现乱码
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2023-11-25 18:16:58
北京倒数第一,感觉不靠谱。。。。。 QQ截图20231125181440.jpg
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