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59# 夸克之一
呵呵,你说的有道理.异质性最大的难点倒不是在哪儿引入,而是怎么解model,因为个体决策涉及到aggregate distribution的泛函方程,Krusell-Smith 算法虽然简单好用,但是计算太复杂,而且全是numerical的玩意儿,谁知道里面是个什么东西. 分析解是未来的方向. 我老板做了很多这方面的工作. 我跟着老板正在做几篇这方面的文章,主要是business cycle方面的. 我一直觉得,异质性模型非常非常适用于中国,一个很简单的例子: 国有企业和民营企业在融资约束方面是完全不一样的. 个人觉得,目前中国经济学界貌似还没意识到这类model的潜在价值,可能是技术上太复杂了吧, 经济研究是估计不会要的,光解个(S,s)decision rule估计就得好几页. 不过,我相信随着现代经济学的普及,以及学生综合能力的提高(计算机编程能力,数学基本功),现代宏观经济学在中国还是很有希望的.
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2011-5-29 00:24:24
61# sphinx_xzw
有个好老板是好事,我是开个玩笑(其实很多人羡慕你都来不及)。
她是不是和John Whalley合作啊?呵呵
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2011-5-29 00:29:30
学农经的表示看不懂,瞻仰来的。。
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2011-5-29 00:55:51
文汇现在水准高了,哎,难
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2011-5-29 01:12:17
10# 天下为菊
太牛了!你是怎么做到这么多产的?
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2011-5-29 04:33:43
高手呀高手
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2011-5-29 06:16:45
是的,世界经济文汇质量和口碑越来越好,就象南方经济一样。
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2011-5-29 06:50:07
赞同世界经济文汇和南方经济等期刊越办越好。大家看看英语top期刊就知道,
好的期刊本来一期就几篇文章,都是精华,不象国内的,
好的论文引用年限也很长,这是AER等刊物的最大优势。
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2011-5-29 08:43:55
很强势,方向正确
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2011-5-29 08:48:05
sphinx_xzw 发表于 2011-5-29 00:14
59# 夸克之一
呵呵,你说的有道理.异质性最大的难点倒不是在哪儿引入,而是怎么解model,因为个体决策涉及到aggregate distribution的泛函方程,Krusell-Smith 算法虽然简单好用,但是计算太复杂,而且全是numerical的玩意儿,谁知道里面是个什么东西. 分析解是未来的方向. 我老板做了很多这方面的工作(呵呵,我倒不是炫耀他,不过他的却非常厉害,估计10年以后他应该是华人里面的非常耀眼的明星,到时候我也跟着占个光,嘿嘿). 我跟着老板正在做几篇这方面的文章,主要是business cycle方面的. 我一直觉得,异质性模型非常非常适用于中国,一个很简单的例子: 国有企业和民营企业在融资约束方面是完全不一样的. 个人觉得,目前中国经济学界貌似还没意识到这类model的潜在价值,可能是技术上太复杂了吧, 经济研究是估计不会要的,光解个(S,s)decision rule估计就得好几页. 不过,我相信随着现代经济学的普及,以及学生综合能力的提高(计算机编程能力,数学基本功),现代宏观经济学在中国还是很有希望的.
你这个idea貌似国内早就有人做了吧?
崔光灿2006年发在世界经济上的一篇文章,就是把厂商异质性(具有不同资产负债率的两类企业)引入早期金融加速器模型(或者叫BGG模型);
东北财大也有学者(具体忘了)也是把具有不同外部融资能力的两类企业引入BGG。当然,也有可能我们说的不是一回事。
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2011-5-29 08:52:25
经济研究2011年第四期就有人做,不过没有模型,只是用实证做的! 70# 西北望月
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2011-5-29 09:09:00
实证不重要吗?我认为也是很重要的,和理论同样重要。

现在很多人看不上搞实证,其实弄错了, 实证本身很重要,只是国内做实证的人为了凑结果拼命“拷打”数据(加减变量、改变模型形式、改变统计指标等),期刊又过于强调实证文章,审稿人也有问题。计量比较重要的内生性、识别等问题,反而没有得到很好的重视。如果自己有科学严谨的精神,不过分“挖掘”数据,就能得出更真实的结果。

如果严谨地做实证,不见得比做理论简单的。

不可迷信理论模型,理论模型也是可以“拷打的”的,对吧? 54# sphinx_xzw
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2011-5-29 09:12:44
夸克之一 发表于 2011-5-28 23:46
sphinx_xzw 发表于 2011-5-28 23:26
Melitz的Ecometrica是有开创性的贡献,但国外都坐烂了吧,我觉得lz如果要做,至少做理论模型才好,实证的有毛意思阿,回归这玩意儿munipulate一下,系数总可以显著的,结果总可以得到想要的. 所以,lz还是趁着New New trade的理论模型在中国还不是很流行,赶紧搞几篇理论文章吧. 不做trade做其他也行阿,异质性在business cycle里面已经开始大行其道了,我老板搞了n多文章,很多都在top journal R&R了.
Melitz只是考虑了TFP的异质性, firm level的异质性多了去了,什么融资能力阿(collateral constraint 里面加), fixed operating cost(Kahn and Thomas,2007, econometrica)阿, demand idiosyncratic shock阿(Haltiwanger etal, 2006 RES)等等等.
说这么,我也没别的坏意思,就想提醒下lz,既然你这么多产,说明思维还是比较活跃的,整这么多非常一般的文章,还不如好好的静下心来,整篇权威. 虽说经济研究,管理世界是有关系稿,但是80%的文章还是靠的水平. lz 好好努力吧, 人大论坛也就是个经济学八卦论坛,别在这里泡太久了,娱乐娱乐就得了~
你把我想说的话讲出来了。其实前面的帖子里我提到过Melitz (2003),后来删除了,毕竟我不是做trade,这么去和楼主讲不太尊重。

但是我的感觉和你一样,TFP的异质性已经做滥了。如果继续做实证下去,就要沦为低水平重复。

不过,真能把企业异质性和RBC结合好,这是需要功底的,理论模型没有那么容易做。说句打击楼主的话,贵校和您的硕士导师估计没有这个科研能力做。而且绝大多数国内高校的国际贸易研究人员也很难解决模型问题。
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我觉得sphinx_xzw对实证的看法有些偏颇。实证不重要吗?我认为也是很重要的,和理论同样重要。
现在很多人看不上搞实证,其实弄错了, 实证本身很重要,只是国内做实证的人为了凑结果拼命“拷打”数据(加减变量、改变模型形式、改变统计指标等),期刊又过于强调实证文章,审稿人也有问题。计量比较重要的内生性、识别等问题,反而没有得到很好的重视。如果自己有科学严谨的精神,不过分“挖掘”数据,就能得出更真实的结果。
如果严谨地做实证,不见得比做理论简单的。
不可迷信理论模型,理论模型也是可以“拷打的”的,对吧?
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2011-5-29 09:20:30
楼主也挺厉害的,我认识的一个朋友在硕士阶段第一作者身份也发了好多文章,包括两篇数量经济技术经济研究,一篇中国软科学,两篇科学学研究,一篇数理统计与管理,一篇旅游学刊,还有一些一般的C刊,所以楼主高产是很正常的,楼主也很适合做研究。
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2011-5-29 09:24:27
哎 好的期刊不好投呀
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2011-5-29 09:28:23
楼主的横空出世让论坛好多学子情何以堪呐
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2011-5-29 09:30:08
N久以来,人大经济论坛终于出了一个像样的学术讨论贴
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2011-5-29 09:42:59
牛人太多,望尘莫及
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2011-5-29 09:50:21
大家一起共勉吧!为中国的经济学学术做点贡献吧!
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2011-5-29 09:55:15
太牛逼啦。楼主造啊
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2011-5-29 10:00:49
73# kevin0815
好的实证确实如你说言很重要,从某种意义上会推动理论的发展。不过,即使在世界范围,好的实证非常罕见。而且不得不承认有实力做理论而且最后只做实证的人少,大部分实证研究者确实因为能力不济做不了理论。这个毋庸讳言的。我不怕丢人,自己就是其中一个,做不了理论只能做实证。
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2011-5-29 10:03:06
dangyin 发表于 2011-5-29 09:30
N久以来,人大经济论坛终于出了一个像样的学术讨论贴
但是你看到了,那个有学术含量的回帖,没有谁去理。因为这懂行的很少上论坛。。论坛变成八卦类经济论坛也是不争的事实。
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2011-5-29 10:10:45
楼主是定作高手啦
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2011-5-29 10:14:02
现在论坛可能就是我们这样的小牌才上了!大牌都不来了! 82# 夸克之一
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2011-5-29 10:23:33
84# 天下为菊

这方面我倒是觉得顺其自然。论坛毕竟是大众媒体的一部分,200万注册会员(活跃会员起码10万)不能那么多专业研究者。大家互通有无,共同提高还是有可能的。


据我所知,这个论坛的会员中也有不少香港、台湾,欧美名校的中国学生和老师在参与。这本身就为我们了解其他国家(地区,每次都要加这个,否则政治上要犯错了。呵呵)的学科动态有好处。


回到你的论文,论坛国际贸易方面人才很多,其实完全可以建立起私下的联系,探讨学术问题。论坛很希望真正意义上促进科研网络的建设(至少我一直这么认为)。
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2011-5-29 10:38:02
复旦的要求都蛮高的。
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2011-5-29 10:42:20
10楼主的太厉害了啊!
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70# 西北望月
谢谢你的提醒,我还确实对国内了解比较少~我看了你说的文章, 他的异质性和我说的不太一样,他简单的假设了两种不同的企业具有不同的资产负债表. BGG下引入融资能力的异质性我做过,但是不是很满意,主要是一些假设很不合理. 他的模型我还没仔细推过,所以不能100%确定好还是不好.但我有些疑问,为什么他可以在行为方程里面直接假设两种企业会有不同?这种行为方程的不同是来自于企业的最优行为,还是只是简单的假设,他的文章貌似没有说.
我说的异质性主要是基于Kiyotaki-Moore,个人觉得他们的模型更加符合中国的实际,而且操作性比BGG框架要强.
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72# kevin0815
我没有说实证不重要,两者从来就是分不开的. 我说的是那些不考虑理论模型,直接拿着中国数据run regression的文章没有多大意思,理由如下:1. 用计量模型(我指的是reduced form, 不是基于DSGE的结构模型的MLE或者Bayes方法)来做宏观问题 ,基本不靠谱,Lucas早批评过了,理由很简单,你都不能分清楚系数是不是结构型的还是非结构性的.政策每天都在变,你怎么能保证回归的系数是time invariant的? 我想这也是现在宏观都是基于DSGE做的原因吧. 2. 实证宏观的如 VAR, 我做过一些,结果是完全可以控制的,比如控制协整阶数阿,或者Choleski分解换换顺序阿,滞后阶数挑个最合适的阿(AIC,BIC检验通常会给你好不同的选择),再不然多加点变量或者少加的变量也行.  3. 中国的数据时间序列这么短, 1992-现在的季度数据,才几个样本点?  很多人闭着眼睛就上VAR,还滞后好几阶, 试想下, 如果是 N个变量,滞后K阶, 总的要估计系数个数大于 N^2*K, 我不知道估计出来的结果有多少是可以相信的, 很多人连脉冲反应的区间都不画,即使画了也完全不显著的. 这些都是我的审稿经验, 我说了这么一大堆, 只是想说国内做东西太急功近利了,看了个国外模型就直接run 中国数据,至少你也改改人家的模型,让它更适合中国一点吧.

BTW, 我是做宏观的,以上都是针对宏观文献,微观的我不是很熟悉,不过很多用Panel做的, 结果一样可以操纵,我做过用世界国家的Panel做估计,结果随便挑,什么都可以做出来. Robustness check? 你挑几个好的报告就行,referee谁会吃饱了没事把你模型的所有组合都整一遍阿.
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2011-5-29 11:28:49
10# 天下为菊 太牛了,这么短时间就能有这么多论文,还屡投屡中!
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