在这个技术驱动的世界中，如果没有得到适当的利用，数据的涌入似乎势不可挡。由于数据来自许多不同的来源，从这些原始输入中提取真正洞察力的唯一方法是通过集成。

正确集成的数据对所有业务流程都有涓滴效应，例如销售、供应商获取、客户管理、商业智能等。这种整合程度使企业能够不断改进其产品和服务。

商业智能 (BI) 是最重要的技术之一数据整合用例。有效的 BI 流程包含从预测分析到报告和运营管理的所有内容。但这种综合分析框架需要集成企业数据来识别流程效率低下、错失机会和其他改进领域。

什么使 BI 集成复杂化？
鉴于企业信息以不同的格式来自不同的来源，并且通常包含不一致、重复和错误——用户必须确保在数据提取过程中发现的质量问题不会传播到最终结果。这些未经检查的输出会影响报告的完整性和准确性，进而对决策产生负面影响，从而导致整个业务流程的效率进一步低下。

创建定义明确的集成流程，不仅可以整合数据，而且可以将其标准化以实现一致性和质量，这可以使高质量的数据随时可用于决策制定。

简化 BI 集成：最佳实践
原始数据在转化为可用于分析的、可操作的信息时变得有价值。通过将不同的格式整合到一个统一的数据存储库中，集成的 BI 系统可以为企业资产提供更好的可见性和效率。

因此，成功的 BI 计划是有效集成和分析策略的结合。下面介绍的最佳实践可以帮助您充分利用它：

记录 BI 策略

每个企业都有一个报告流程。实施前新的 BI 策略，重要的是评估现有系统以确定需要改进的领域。根据这些信息，您可以设计一个新策略，其中可以包括几个组件，具体取决于您的特定业务结构。但是，不可忽视的主要有以下几点：

缩小对您的报告流程至关重要的数据源渠道。这可能包括来自数据库、文件或网络资源的利益相关者或部门信息。
BI 工具的用途对于使用支持数据跟踪业务 KPI 至关重要。因此，为您的组织确定自定义 KPI对于全面展示您的业务增长和损失至关重要。
设置报告格式：视觉或文本。根据您的偏好和输入源，您可以为 BI 系统选择供应商。
设置数据集成工具

这整合阶段整个过程会很耗时。您可以通过两种方式进行操作：

选择手动方法，您可以依靠您的开发人员和 IT 团队为您的自定义需求开发 BI 架构。
更简单、更快捷的方法是从市场上购买企业级集成解决方案。这些解决方案使用内置连接器从不同来源提取数据，将其转换为所需格式，然后加载到连接到 BI 工具的目标系统中。一些数据集成解决方案提供了与 BI 工具的开箱即用连接。因此，购买数据集成解决方案将服务于集成和报告的双重目的。
数据安全因素

在实施 BI 之前设置安全措施对于保护您的信息资产免受数据泄露至关重要。通过配置授权或身份验证协议并概述执行安全数据处理的程序，您可以控制对数据集的访问。

BI不再是企业的特权；这是使组织在竞争中保持领先并优化决策的必要条件。

识别报告过程中的挑战并实施上述最佳实践将帮助组织利用 BI 功能并以数据为中心。

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