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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 python论坛
2686 2
2022-06-23
悬赏 5 个论坛币 未解决
现在有10个dataframe,命名为data_1-data_10,每个dataframe的列名为[code1, code2, code3, code4, a, b, c],想把每个表的a列根据code匹配在一起,思路是先按code1匹配,如果code1重复或缺失,则按code2匹配,如果code2重复或缺失,则按code3匹配……以此类推,最终得到的效果是[code1, code2, code3, code4, a_1, a_2,..., a_10]。
假如直至code4依然无法匹配到前表,则作为新行进入最终表格(即最后的merge效果为outer)
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2022-6-29 08:16:08
for i in range(11,1):
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2022-6-29 08:25:51

datas = []
for i in range(11,1):
     data = eval(data + ‘_' + i)
     data = data.set_index(['code1','code2',code3','code4'])
     datas.append(data)
datas = pd.concat(datas,axis=0,ignore_index=False)
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