【Python代码求助】如何快速完成多方式匹配

TheWeak

1043

收藏 2022-06-24

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现在有10个dataframe，命名为data_1-data_10，每个dataframe的列名为[code1, code2, code3, code4, a, b, c]，想把每个表的a列根据code匹配在一起，思路是先按code1匹配，如果code1重复或缺失，则按code2匹配，如果code2重复或缺失，则按code3匹配……以此类推，最终得到的效果是[code1, code2, code3, code4, a_1, a_2,..., a_10]。
假如直至code4依然无法匹配到前表，则作为新行进入最终表格（即最后的merge效果为outer)

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olympic

2022-6-24 19:06:45

双重循环，差不多可以实现匹配功能

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TheWeak

2022-6-26 18:08:57

olympic 发表于 2022-6-24 19:06
双重循环，差不多可以实现匹配功能

谢谢，请问可以更详细地讲解一下吗？我只是个初学者

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yembin

2022-7-2 11:12:56

可以考虑pandas的merge()方法内连接或pd.concat（）

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TheWeak

2022-7-2 22:10:49

yembin 发表于 2022-7-2 11:12
可以考虑pandas的merge()方法内连接或pd.concat（）

merge会出现很多同名列……太累赘了

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npv7910

2022-7-14 11:34:48

可以试试：
1.先把所有文件合并在一起。 pd.concat
2. 然后开始合并，Code1, Code2, Code3, Code4

3. 看看你的a_1, a_2 ....是否需要整合起来
4. 如果 concat, merge, join 能满足最好，

5. 满足不了，研究一下 iloc，pivot_table

4. Python 处理数据还是很方便的

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