点赞楼主分享，大有裨益！

是postgrauduate课程5820吗

对于在SEEM（Systems Engineering and Engineering Management）下学习计算金融学、计算机金融和投资科学的学生来说，香港中文大学提供了丰富的资源。下面是一些可能会对你有帮助的学习资料：

1. **课程网站**：
   - 通常每个学期的课程都有自己的Moodle或Canvas页面，这里会包含课件、阅读材料、作业以及考试信息。

2. **教科书与参考书籍**：
   - `Investments` by Bodie, Kane, and Marcus
   - `Computational Finance: A Scientific Perspective` by John C. Hull and Alan White
   - `The Concepts and Practice of Mathematical Finance` by Mark S. Joshi

3. **在线资源**：
   - Coursera和edX上有来自MIT、斯坦福等大学的金融工程与量化投资课程。
   - 诸如QuantNet这样的网站提供了大量的计算金融和量化交易方面的资源。

4. **编程语言学习**：
   - Python是数据科学和量化分析中最受欢迎的语言之一。书籍如《Python for Finance》（Yves Hilpisch著）可作为参考。

5. **实践项目与案例研究**：
   - 利用Kaggle、Quandl等平台上的金融数据，进行实证研究。
   - 参加模拟交易比赛或案例分析竞赛，以提高实战能力。

6. **学术论文阅读**：
   - 访问JSTOR、SpringerLink等数据库，阅读相关领域的最新研究成果。
   - 了解最新的算法和模型在风险管理、资产定价中的应用。

7. **研讨会与讲座**：
   - 参加由学院或专业机构组织的研讨会，听取行业专家的经验分享。
   - 香港金融发展局和其他金融机构常有相关的公开活动。

8. **校友网络**：
   - 利用LinkedIn等平台联系在该领域工作的校友，了解行业动态和求职建议。

9. **实习机会**：
   - 寻找在银行、投资公司或金融科技企业的实习职位，以获得实际工作经验。
   - 香港中文大学职业服务中心提供各类工作与实习信息。

10. **导师指导**：
    - 与你的导师保持沟通，他们可以提供学术和职业发展的建议和支持。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用