一、活动背景
6月29日是全国科普行动日。中国科协从 2003 年起将每年的6月29日定为全国科普行动日,号召全国科协系统和各级科普组织在6月29日前后积极宣传贯彻《中华人民共和国科学技术普及法》,在全社会开展科学普及活动。
1895 年 6 月 29 日,英国杰出生物学家、达尔文主义主要支持者赫胥黎逝世,享年70 岁。他创“不可知论”一词,其卓越成就赢得世界声誉。53 个外国科学学会授予他荣誉称号。著有《人类在自然界中的地位》《动物分类学导言》《进化论与伦理学》等书。
1900 年 6 月 29 日,诺贝尔奖金基金会成立。
1913 年 6 月 29 日,保加利亚先发制人向塞尔维亚宣战,第二次巴尔干战争爆发。
1991 年 6 月 29 日,《中华人民共和国水土保持法》正式施行。
1993 年 6 月 29 日,中华见义勇为基金会在北京成立。这个基金会是为表彰和奖励在与违法犯罪及灾害事故的斗争中涌现出的先进人物而建立的。
1993 年 6 月 29 日,上海石油化工股份有限公司(简称上海石化)成立,同年 7 月通过美国美林集团在全球公开发行该股票;同年 7 月 26 日在美国纽约证券交易所和香港联合证券交易所挂牌交易,从而成为中国第一个在全球发行的股票。
1994 年 6 月 29 日,中国与安道尔公国建交。安道尔位于欧洲法国与西班牙之间的比利牛斯山脉南坡,首都安道尔。
1997 年 6 月 29 日,由江苏省、南京市和中国民航总局联合投资建设的南京禄口机场正式通航。机场飞行区技术等级达到民航最高级4E级。
2002 年 6月 29 日,《中华人民共和国科学技术普及法》正式施行。
为惠及广大新老坛友用户,经管之家联合CDA网校特举办《全国科普行动日数据分析专场》活动
二、活动时间
2022年6月28日~7月03日
三、活动内容
活动期间以下课程统一优惠:5折
Top11、大数据分析师
CDA大数据分析师课程以大数据分析技术为主线,以大数据分析师为培养目标,从数据分析基础、linux操作系统入门知识学起,系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive和Hbase等理论知识和基于Spark平台的大数据分析和机器学习应用,详细演示Hadoop三种模式的安装配置,以案例的形式,讲解基于PySpark技术的回归、分类和聚类分析等大数据分析场景和案例。课程的重点是培养学员基于Hadoop架构的大数据分析实操能力,从零开始学习hadoop搭建,掌握Spark。讲解案例包括但不限于金融大数据分析、气象大数据分析、Web海量日志大数据分析、智慧高速大数据分析等。
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Top10、R语言机器学习工程师
强强联合打造稀缺商业数据分析课程。本课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司 (Merkle Inc)在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合,归纳了在商业智能系统设计、客户画像、精准营销、生命周期价值管理等主题的课程。为实践者提供全面的使用R进行商业数据分析的解决方案。 本课程以案例为主线,结合开源R工具,全面讲解了客户生命周期管理中涉及的主要机器学习主题。而且注重业务与算法的深入结合,在轻松的氛围内体会算法的奇妙之处。
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Top9、Python数据挖掘项目实战
Python 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一 :根据TIOBE最新排名 ,Python已超越C#,与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言 。Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。本课程以Python编程入手,在此基础上学习python机器学习算法的数理基础,以及算法在类库中的实现与应用。课程以案例为驱动,现场演示如何在真实数据集上通过具体的算法完成相应数据挖掘工作。
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Top8、统计学基础
统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
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Top7、AI深度学习进阶篇
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Top6、《纵横职场必备Excel秘技100招》
本课程以Excel在日常管理工作中的实战案例为基础,按照Excel的基本操作、数据处理、函数以及图表应用等功能分为五大模块,通过100个案例约800分钟视频课程的学习,旨在为各类管理人员迅速掌握应用Excel工具解决日常工作中的常见问题,提高工作效率,提升Excel的应用能力和水平。
课程分为五大模块:
开篇: 纵横职场必备Excel秘技100招
模块一 Excel基本操作(20讲)
模块二 Excel数据处理(20讲)
模块三 Excel函数应用(31讲)
模块四 Excel图表应用(16讲)
模块五 Excel扩展应用(13讲)
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Top5、《Python编程零基础入门》
本课程面向零基础小白,以Python最热门的应用领域基础为目标,设计强延展性的课程大纲。课程内容从Python的概念和安装开始,不仅讲授每一个Python本身的基础知识点,包括数据结构、函数与模块、文件操作、异常处理、Numpy和Pandas数据分析。并结合有趣的小案例进行实践,涵盖学习网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等课程所需的所有Python基础知识。
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Top4、AI深度学习基础篇
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Top3、人工智能实战之文本分析
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Top2、深度学习实战之图像识别
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Top1、TensorFlow 深度学习框架
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