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2022-07-04

董事会非正式层级数据构造

(2008-2020)


可直接匹配该数据,也可学习如何构造该数据


      参考He and Huang(2011)、陈仕华等(2020)等文献,构造了度量上市公司董事会非正式层级(hierarchy),其经济意义在于,hierarchy取值范围在0和1之间,hierarchy系数接近 0,意味着董事成员之间没有明显的地位差异,董事会非正式层级清晰度较低;hierarchy系数接近1,意味着董事成员之间存在明显的地位差异,董事会非正式层级清晰度较高。具体公式如下:

公式图.png


附件构造说明

1.该附件的数据缺失值为正常现象,论文中都会写剔除基础数据库缺失值。

2.该数据指标的构造可用实证主检验、稳健性检验、机制检验等分析。

3.stkcd为上市公司股票代码,每个代码对应唯一公司名称;id为上市公司股票代码简称(将数字前面的0省略,以便于后续跑数据)

4.本数据是最新年份2020年,主要由于2021年的董事兼职数量还没有更新,因此大家写论文年份到2020已经是最新的了。


价值适用说明

1.数据价值:有助于本科、硕士、博士毕业论文参考,并对发表高水平SSCI、CSSCI有很高的参考价值

2.数据适用:参考顶刊文献,适合会计、金融、财务管理等经管领域研究


大家需要学习和参考附件的可以前往下述附件处进行下载

附件列表
最终数据示例图EXCEL版.png

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最终数据示例图.png

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附件示例.png

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时间区间示例.png

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描述性统计示例.png

董事会非正式层级数据构造完整版详解.rar

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参考顶刊文献,适合会计、金融、财务管理等方向使用~

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