传统的人口数据来源于全国人口普查数据，以行政区为基本单元的统计型数据，空间分辨率低，无法充分揭示人口数据的空间差异，同时，无法与以格网等基础地理单元数据的共享与整合。因此，统计型人口空间化，即将以行政区为基本单元的统计人口数据展布到一定空间尺度（本数据集为1 公里）格网上，构建人口空间分布数据集，能够与土地利用数据、自然资源及生态环境等自然要素数据进行综合分析，实现人文社会经济数据与自然要素的整合，具有重要的理论与现实意义。中国公里格网人口分布数据集的生产，首先，综合分析我国人口分布的空间特征及区域差异进行人口区划。在区划后的各子区域中建立多元统计人口空间化模型进行人口空间化，并利用城市人口密度、交通状况、DEM 及总量控制四个因子对模型进行校正，以确保模型的合理性和准确性。为了对人口数据的精度进行校验，选择我国东部、西部及中部选择典型省份中具有完整乡镇数据人口的地区作为检验样本，以统计数据为真值，空间化人口数据的相对误差在4.5% 到13.6% 之间，而且大部分样本的相对误差小于10%。最终，形成一套具有统一空间坐标参数、统一数据格式、统一元数据标准的公里格网人口空间分布数据集
数据引用方式：

付晶莹, 江东, 黄耀欢. 中国公里网格人口分布数据集[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2014. https://doi.org/10.3974/geodb.2014.01.06.V1.

付晶莹, 江东, 黄耀欢. 中国公里网格人口分布数据集. 地理学报. 2014, 69(增刊): 41-44.