一、活动背景
为了满足广大人民群众日益增长的体育需求,为了纪念北京奥运会成功举办,国务院批准,从2009年起,每年8月8日为“全民健身日”。
全民健身日是指2009年10月1日起施行的《全民健身条例》第十二条中规定的,应当在当日加强全民健身宣传,积极组织和参与全民健身活动,组织开展免费健身指导服务,向公众免费开放公共体育设施的活动日。具体时间为每年的8月8日,即是为了纪念北京成功举办奥运会,也是为了倡导人民群众更广泛地参加体育健身运动。
为惠及网校广大新老校友用户,特举办《全民健身日·数据分析专场》活动
二、活动时间
2022年08月08日~8月14日
三、活动内容(活动最终解释权归cda所有)
活动期间以下课程统一优惠:
https://edu.cda.cn/marketing/1
Top11、基于决策树的通信客户满意度分析
项目描述:使用某移动客服以往的热线调研满意度的情况,进行客户是否满意的预测,并希望了解客户不满意的原因,从而有针对性的帮助决策者找到提升客户服务质量的方向。
项目算法:决策树算法能够生成针对预测结果的一系列规则,即生成客户是否满意的一系列条件,能很好的应用在需要解释性的预测中;算法属于基础算法,是目前主流的组合提升算法的基础。故本案例使用决策树算法。
现价:¥419.30
原价:¥599.00
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Top10、基于通信基站定位数据的商业数据挖掘案例
项目描述:使用某通信运营商提供的接口解析得到用户的定位数据以及对应属性,对基站进行分群,比较分群得到的不同商圈,选择合适的区域进行后续的营销活动。
项目算法:K均值聚类算法是最为常见的聚类算法之一,能够很好的基于已有的数据对目标对象进行划分;广泛的应用在客户画像、产品分群以及精准营销等场景中。
现价:¥489.30
原价:¥699.00
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Top9、构建大数据应用的最佳实践
构建大数据应用的最佳实践
现价:¥27.30
原价:¥39.00
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Top8、使用Python进行离网用户预警案例
Python被誉为全世界最高效的编程语言, 具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 同时作为一种通用语言,Python几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。
现价:¥69.30
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Top7、数据质量如何重塑分析精准度
如何提高数据精度,做好数据分析。
现价:¥27.30
原价:¥39.00
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/770?targetId=2799&preview=0
Top6、《纵横职场必备Excel秘技100招》
本课程以Excel在日常管理工作中的实战案例为基础,按照Excel的基本操作、数据处理、函数以及图表应用等功能分为五大模块,通过100个案例约800分钟视频课程的学习,旨在为各类管理人员迅速掌握应用Excel工具解决日常工作中的常见问题,提高工作效率,提升Excel的应用能力和水平。
课程分为五大模块:
开篇: 纵横职场必备Excel秘技100招
模块一 Excel基本操作(20讲)
模块二 Excel数据处理(20讲)
模块三 Excel函数应用(31讲)
模块四 Excel图表应用(16讲)
模块五 Excel扩展应用(13讲)
现价:¥99.50
原价:¥199.00
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Top5、《Python编程零基础入门》
本课程面向零基础小白,以Python最热门的应用领域基础为目标,设计强延展性的课程大纲。课程内容从Python的概念和安装开始,不仅讲授每一个Python本身的基础知识点,包括数据结构、函数与模块、文件操作、异常处理、Numpy和Pandas数据分析。并结合有趣的小案例进行实践,涵盖学习网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等课程所需的所有Python基础知识。
现价:¥249.50
原价:¥499.00
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Top4、医疗大数据应用
数据分析在医疗行业的应用
现价:¥27.30
原价:¥39.00
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Top3、Python数据科学进阶-商业实践
客户购买行为分析
现价:¥349.30
原价:¥499.00
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Top2、汗牛充栋:数据分析书籍分享(视频版)
数据分析:书籍、知识、心得、思维
@1.书籍阅读分享:体会数据故事、统计学、机器学习、深度学习、数据挖掘。
@2.心得:呈现应用、见解、技巧。
@3.知识点:了解背景、语言、软件。
@4.思维:数据分析思维。
现价:¥6.93
原价:¥9.90
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Top1、问卷设计:态度与能力测量
本课程主要内容是讲述问卷与量表分析,主要分为三方面的内容:量表与问卷的设计与综合应用。第一,问卷调查是市场调研的主要工具,并常常以态度测量为主要特征,而且并不涉及社会期望问题,仅仅强调对消费者行为偏好的测量;第二,量表形式的典型格式是能力测验,比如强调对技能或技能掌握程度的测量;第三,考虑社会期望问题的干扰,综合了实验设计、数据排序、问卷调查等技术,形成的联合分析技术,以更加有效的方式分析产品半衰期后的行为特征。
现价:¥209.30
原价:¥299.00
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/2564?targetId=3643&preview=0