二手车价格预测训练测试数据集机器学习售价行驶里程车牌所在地保险信息出厂日期




该数据来自某交易平台的2020年度二手车交易记录，总数据量超过40w，包含31列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取15万条作为训练集，5万条作为测试集A，5万条作为测试集B，同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。二手车数据属性包含：售价、行驶里程、车牌所在地、保险信息、出厂日期、以及车辆的详细配置信息




包含训练库、测试库A、测试库B，近100MB的数据