京东商品评论情感预测数据集商品类别类目用户评论评分训练测试

数据来源于京东2011.1-2013.3 商品评论数据
本数据集包括52 万件商品，1100 多个类目，142 万用户，720 万条评论/评分数据
包含的数据有：






互联网的飞速发展改变了人民的生活方式给人们的生活带来了很大的便利, 也极大地推动了电子商务的发展, 网络购物也逐渐进入人们的生活中. 但是网络购物在给人们带来便捷的同时也具有很多不可避免的弊端, 无法真实的感受到商品的属性, 就为我们购买商品带来了很大的风险, 所以我们经常都会查看别人留下的评论信息在我们做出购买商品决策之前来提供参考. 各大网络购物平台也会要求人们在购物结束之后留下商品的评论信息, 为商家提供生产指导也为后续的消费者提供参考. 对商品评论信息的情感倾向分析不仅能够在消费者购买商品是提供指导, 也可以使商家客观的认识到自己商品的优缺点,来改进自己的商品. 因此对商品评论的文本情感分析不仅具有巨大的商业上的价值也可以对学术研究用到实际领域起到很好的推动作用