摘要：文本倾向性分析已成为当前自然语言处理领域的研究热点，其研究成果具有极高的应用价值。针对网络在线中文评论的特点，基于领域本体与情感词典对商品评论倾向性进行分析。其主要思想是首先构建面向商品论坛的领域本体；其次利用情感词典与上下文极性算法计算情感词极性；再次通过将本体与SBV算法相结合，实现评价对象和评价词的二元组抽取；最后完成句子的倾向性分析。实验结果表明，有效提高了句子级倾向性分析的准确率。

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