摘要：互联网评论情感分析是Web信息挖掘的一个新兴领域，近年来受到计算机科学、经济学、管理学等相关学科的广泛关注．目前，情感分析领域的研究主要集中在主观性内容识别、褒贬情感分类以及在线评论的经济价值挖掘等几个方面，大部分研究借鉴文本挖掘、信息检索、机器学习、自然语言处理、统计学等方面的技术和方法，也提出了一些针对评论情感分析的特定方法．对在线评论情感分析领域的研究现状与进展动态进行归纳和分析，重点论述现有研究采用的主要方法和关键技术，以及研究中存在的问题，最后提出了未来的研究方向．

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