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2011-06-14
建立了一个包含六个自变量的回归方程(1998年-2009年时间序列),但是,有多个自变量的回归系数不显著,如何办???
请帮忙!是否需要做单位根检验和协整什么的?请高手指教!
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2011-6-14 20:30:41
你试试指标对数化
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2011-6-14 20:38:49
就是在对数的情况下做的!!!
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2011-6-14 20:51:16
不知道LZ的解释变量和被解释变量是啥。。。如果你用的是年度数据,那么只有12个数据做时序回归,显然可能会导致标准误增大,系数不显著正常~~建议增加样本容量。如果数据够了,那么时序数据的平稳性,异方差性,序列相关性都可能导致回归系数不显著,建议LZ先做这方面的检验。。。 1# liugp1982
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2011-6-14 20:55:35
首先要判断模型是否符合经典假设,就是共线性,异方差,自相关,随机解释变量的问题。因为你是时间序列,想要知道有没有长期均衡关系就要做协整检验和误差修正模型。时间序列还可以做格兰杰因果检验,希望对你有帮助
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2011-6-14 21:00:26
不过,12年的时间序列,基本上很难做出满意的结果。你应该收集再多一点数据。在论坛里看到有个人发帖子,说是手把手教时间序列,你可以参考看看(我没看过)https://bbs.pinggu.org/thread-544844-1-1.html
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