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2011-06-14

任选一支股票或大盘指数的日收益率数据(观测值不少于1000个),观察数据分布特点,计算其VaR
Value at Risk)及CVaRConditional VaR),可以考虑运用各种方法计算并进行比较。

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2011-6-14 21:17:27
VaR的计算时间久了,忘记了!
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2011-6-15 15:42:11
在线价值。以及 条件在线价值。
这个是很重要的问题。
MATLAB自己的demo程序里就有写好的计算风险价值的脚本文件(调用大量现成的函数,包括garchfit,用于估计波动率),
以及用copula等函数。

有兴趣的话可以聊聊。最近在和朋友看 DCC_GARCH,又比单个简单的 GARCH 估计复杂得多。
以及Gibbs sampling   在这个领域的应用。

QQ:280201722
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2011-6-15 15:45:02
利用模型估计出数据分布,可以利用蒙特卡罗模拟求VaR,CVaR
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2011-6-15 16:16:35
3楼朋友的回答更有价值,现在比较前沿的就是那么做的,
估计VaR是很简单的,做计量金融的都会算。有一个线性方程,
把一个估计出的参数代入就可以算出来。
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2011-6-18 23:08:39
什么公式了?
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