参照王宏鸣(2022)的做法,本团队对来自财经论丛《数字金融如何赋能企业数字化转型?——来自中国上市公司的经验证据》一文中的基准回归部分进行复刻。
本文以2011-2019年沪深A股非金融类上市公司为研究样本,在借助Python爬虫技术和文本挖掘技术定量测度企业数字化转型程度的基础上,实证检验数字金融这一新兴金融业态对企业数字化转型的影响及其内在机理。
一、数据介绍
数据名称:数字金融如何赋能企业数字化转型?——来自中国上市公司的经验证据数据年份:2011-2021年数据样本:23568条数据来源:企业数字化转型词频数据来自前文,数字金融发展水平的数据详见前文。控制变量主要来自上市公司年报数据整理:内含原始数据、处理代码和基准回归
二、数据指标企业数字化转型 | 从人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个方面,利用词频和计算数字化转型水平,数据来自前文 |
数字金融发展水平 | 数字惠普金融指数、覆盖广度、使用深度、数字化程度来自北大数字金融研究中心,详见前文 |
企业规模 | 企业总资产的自然对数值 |
企业营业收入 | 企业总收入的自然对数值 |
企业年龄 | ln(当年年份- 成立年份+ 1) |
资本密集度 | 企业总资产与营业收入之比 |
总资产收益率 | 净利润占资产总额的比重 |
净资产收益率 | 研发费用+1后取对数 |
财务杠杆 | 净利润占净资产的比重 |
审计意见 | 审计意见为标准无保留意见时取值为1,否则为0 |
两职合一 | 董事长和总经理两职合一时取值为1 |
股权集中度 | 以第一大股东持股比例衡量 |
人均GDP | 企业所在省人均GDP的对数 |
三、参考文献王宏鸣,孙鹏博,郭慧芳.数字金融如何赋能企业数字化转型?——来自中国上市公司的经验证据[J].财经论丛,2022(10):3-13.
四、数据概览
基本数据