欢迎购买，本人自用滴

请问可以提供部分截图吗 啥也没有不敢买

不晓得为啥我的图发不出来，要不你加我qq,1372809398

分享的数据集包括贸易政策不确定性指标的测算结果、中间过程、原始数据、参考文献等。其中，测算结果包括中国国民行业分类标准下的行业代码（与中国工业企业数据库中的行业代码相同）、两类方法的TPU测算结果。按照行业代码将贸易政策不确定性指标merge到中国工业企业数据库中，即可开始利用双重差分法研究贸易政策不确定性问题。

不答疑哈，只出售数据，建议自己多看些论文，找导师多问问

不答疑不答疑不答疑，重要的事情说三遍

数据是从哪年到哪年的啊

这是指中国加入WTO前后的变化哈，是根据细分行业，不是一年一年的哈，建议仔细看一下文章呢

欢迎下载

顶顶顶

刚准备做这方面的实证，也发现了这个问题

谢谢分享

你好，还出吗？加你qq了

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贸易政策不确定性（Trade Policy Uncertainty，简称TPU）指标的测算主要是为了量化国际贸易中由政府政策变动带来的风险。这个概念最早被Handley和Limo在他们的研究中提出，并逐渐成为衡量经济环境中的不确定性的关键工具之一。

### 原始数据

1. **媒体提及**：收集全球主要报纸、杂志等媒体上关于贸易政策的报道，尤其是那些涉及关税变化、配额调整、反倾销调查以及贸易协议变动的文章。
2. **政府公告与声明**：分析各国政府发布的官方文件和声明中有关贸易政策的内容，包括但不限于立法提案、政策声明、国际谈判进展报告等。

### 中间过程

1. **文本分析**：使用自然语言处理技术对收集到的文本数据进行预处理，如去除停用词、分词等。
2. **情感与话题分析**：通过算法识别每篇报道的情感倾向（正面、中性或负面）以及讨论的主要话题是否直接与贸易政策相关。
3. **量化不确定性的提及**：对涉及到不确定性词汇（例如，“可能”、“预计”、“提议”）的段落进行标记，这些词汇通常表明未来的贸易政策存在变动的可能性。

### 测算结果

1. **构建指数**：基于上述分析，为每个时间段和国家/地区构建一个TPU指数。这个指数反映了在该时间点上贸易政策不确定性水平的高低。
2. **标准化处理**：将原始计算出的TPU值进行标准化，使其符合特定的标准分布（如均值0、标准差1），以便于跨时间和空间比较。

### 应用实例

毛其淋的研究《贸易政策不确定性是否影响了中国企业进口?》中使用了类似的指标来分析中国企业的进口行为。通过对比不同国家/地区和不同时期的TPU指数，研究发现高TPU环境下企业可能会减少进口量或增加库存，以应对未来可能的供应链中断风险。

需要注意的是，构建这样的指标是一个复杂且动态的过程，涉及到数据收集、处理及算法优化等多个环节，并需不断调整来适应新的信息环境。

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