全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
17487 26
2011-06-25
是否存在内生性的检验是否需要借助于工具变量?
当工具变量与内生变量的个数相同,即恰好识别时,工具变量的有效性是不是指两种回归结果(使用与不使用工具变量的回归结果)存在系统差异? hausman检验?

是不是只有在过度识别的时候,才可以验证工具变量的有效性? sagan检验?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2011-6-25 14:32:05
ivprobit 如何进行内生性检验?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-6-25 16:24:13
peyzf 发表于 2011-6-25 14:31 是否存在内生性的检验是否需要借助于工具变量?
Stata中的instruments是“广义的”,包括了全部外生解释变量。通常所说的“工具变量”,仅指与内生解释变量高度相关而与扰动项不相关的变量。

*****************************

*设y是被解释变量,x*是外生解释变量组,a*是内生解释变量组,z*是工具变量组(z*的个数不少于a*)。

ivregress 2sls y x* (a*=z*)
estat endog

*其中的Wu-Hausman F值与以下结果相同:

foreach v of var a*{
reg `v' x* z*
predict e`v'
}
reg y x* a* e*
testparm e*
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-6-26 02:26:20
sungmoo 发表于 2011-6-25 16:24
peyzf 发表于 2011-6-25 14:31 是否存在内生性的检验是否需要借助于工具变量?
Stata中的instruments是“广义的”,包括了全部外生解释变量。通常所说的“工具变量”,仅指与内生解释变量高度相关而与扰动项不相关的变量。
受教了!

Stata中的instruments是"广义的",因为工具变数有两种
通常所说的“工具变量”,仅指与内生解释变量高度相关而与扰动项不相关的变量。====>这个好像又称exclude instrumental variable
而除了exclude instrumental variable之外的外生解释变量则又称之为include instrumental variable

我忘了我在哪本书看过,感谢勾起我的回忆
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-6-26 05:09:00
h3327156 发表于 2011-6-26 02:26 而除了exclude instrumental variable之外的外生解释变量则又称之为include instrumental variable
我忘了我在哪本书看过,感谢勾起我的回忆
excluded or included?

****************

其实我更想听听你对楼主诸问题本身的看法。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-6-26 05:46:20
peyzf 发表于 2011-6-25 14:31 当工具变量与内生变量的个数相同,即恰好识别时,工具变量的有效性是不是指两种回归结果(使用与不使用工具变量的回归结果)存在系统差异? hausman检验?
可否先把这里提到的检验过程写一下?

******若检验过程是:
ivregress 2sls y x* (a*=z*)
est sto iv
reg y x* a*
est sto ls
hausman iv ls, sigma

******其结果与以下的Durbin chi2是一致的:
ivregress 2sls y x* (a*=z*)
estat endog

******应该检验的是解释变量的内生性。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群