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2022-12-07
说明:1、数据量较少,数据可微调,但调数据时整体趋势按照2016左右和2020左右双峰值进行调整。2、作出需要的回归结果,符合总体的经济学意义,也就是我大体上能解释。
3、数据有严重的多重共线性,降低共线性;6个变量在四个公式中都会出现两次,需求是正负号一致,譬如模型1中的MEA和模型2中的MEA同为负数;所有回归系数最好保持在1左右;所有自变量的回归系数都显著,能接受个别不显著。
4、所有变量的滞后期都可以不同,但同一变量最好一致,譬如模型1中的MEA和模型2中的MEA滞后期最好一致,模型2中的MAP和模型4中的MAP滞后期最好一致,但模型1中MEA之后1期,MEP之后2期,MET不滞后,这样是可以的。

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