外汇市场作为全球性金融市场，各个国家的投资者都有参与其中，其日均交易量远远超过国内股票或期货市场，因此外汇数据更为客观真实，数据质量较高。且相比较于股票数据，具有不存在除权或停牌等二次处理的优点，非常适合用于量化研究数据，可作为python量化投资策略回测数据。

因此本人为满足国内量化投资者对外汇真实历史数据需求，利用mql5程序语言编写的一个导出外汇历史行情的脚本，从MT5客户端直接下载了2006年10月-2022年12月共16年的外汇历史数据。品种包括七大直盘货币对和黄金，周期包括1H，4H和天图数据，时间序列数据内容包括开盘价格，最高价，最低价，收盘价和成交量。由于该数据是本人用代码直接从MT5客户端下载，因此该外汇数据真实，历史时间较长，不存在缺失，与MT5客户端外汇K线图数据完全一致，可以对比验证，欢迎下载！