风速数据被广泛用于科学、管理和政策领域，在评估可再生能源潜力、解决风灾、研究生物现象和探索气候变化等方面发挥着重要作用。但现有的风速产品存在很大的局限性：气象观测数据在空间和时间上存在不连续性，再分析产品和气候模型模拟虽然实现了数据的连续性，但大多未能重现观测到的风速趋势。此外，风速数据的高变异性及站点分布的不均匀和稀缺性，使得传统的统计插值方法，如克里金或主成分分析，在重构全球风速上表现不佳。因而，风速数据成为风速研究中“卡脖子”的难题。该数据以nc文件储存，文件的名称为GGWS-PCNN-wind_speed-yyyymmyyyymm_vX.nc。以GGWS-PCNN-wind_speed-197301202012_v312202105p.nc为例， GGWS-PCNN为该数据集的英文简称（来自global gridded monthly wind speed dataset by the partial convolutional neural network），wind_speed表示该数据集存储了风速变量，197301202012代表该数据的覆盖时期为1973年1月到2020年12月，v312202105p表示该数据集采用了版本号为v312202105p的HadISD数据。该数据可用Matlab、ArcGIS等软件读取打开。
数据说明时间分辨率：月

空间分辨率：1o-10o

大小：190MB